Matplotlib Online

Belajar Machine Learning

Python dengan numpy, pandas, matplotlib, scipy, dan scikit-learn. Grafikmu muncul di samping output. Gratis, tanpa daftar.

Coba contoh

main.py

Tekan Jalankan dan grafikmu muncul di sini.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 200)

plt.plot(x, np.sin(x), label="sin(x)")
plt.plot(x, np.cos(x), label="cos(x)", linestyle="--")
plt.title("Sine and cosine")
plt.xlabel("x (radians)")
plt.ylabel("y")
plt.legend()
plt.grid(alpha=0.3)
plt.show()

print(f"{len(x)} points from 0 to {x[-1]:.2f}")

Buat grafik Python online, tanpa instalasi

Tulis Python, tekan Jalankan, dan grafikmu muncul di samping kode. Playground online gratis ini menjalankan Python 3.12 sungguhan dengan numpy, pandas, matplotlib, scipy, dan scikit-learn yang sudah terpasang, jadi kamu bisa beralih dari beberapa baris data ke plot jadi tanpa menyiapkan Jupyter, pip, atau virtual environment.

Pilih contoh untuk memulai: grafik garis, scatter plot dengan kelompok berwarna, histogram, klaster k-means pada dataset iris, atau grafik batang pandas. Ubah satu angka, jalankan lagi, dan lihat plot-nya berubah. Ini tempat yang praktis untuk menguji panggilan plt, memeriksa hasil groupby, atau mencoba model scikit-learn pada dataset bawaan.

Apa yang bisa dilakukan plotter grafik Python online ini

Python sungguhan dengan perangkat data science: numpy, pandas, matplotlib, scipy, dan scikit-learn siap di-import.
Grafik digambar di halaman: setiap figure yang dibuat kodemu dengan plt.show() muncul di samping output, tajam di ukuran berapa pun, dan bisa dibuka lebih besar dengan satu klik.
Beberapa figure dalam satu eksekusi ditampilkan sebagai thumbnail, dan peringatan Python dicantumkan di atas grafik, bukan tersembunyi di output.
Kodemu disimpan di browser saat kamu mengetik. Salin atau unduh main.py untuk melanjutkan di Jupyter atau editormu sendiri.

Yang bisa kamu plot di playground matplotlib

Grafik garis dari sebuah fungsi atau deret waktu dengan plt.plot, legenda, dan sumbu berlabel.
Scatter plot dan histogram dari data acak hasil numpy.random, untuk melihat sebuah distribusi terbentuk.
Grafik batang langsung dari pandas: kelompokkan baris dengan groupby, jumlahkan, lalu panggil .plot(kind="bar").
Machine learning pada dataset bawaan scikit-learn seperti load_iris, load_wine, dan load_digits: klaster, decision boundary, dan skor model.

FAQ matplotlib online

Apakah editor matplotlib online ini gratis?

Ya. Gratis dan tidak perlu akun: buka halamannya, edit kodenya, lalu tekan Jalankan.

Library Python apa saja yang bisa aku pakai?

Python 3.12 dengan numpy, pandas, matplotlib, scipy, dan scikit-learn, plus standard library. Kamu tidak bisa pip install package lain di sini.

Apakah grafik matplotlib benar-benar muncul?

Ya. Panggil plt.show() setelah membuat plot, atau biarkan saja figure-nya terbuka di akhir, dan grafiknya muncul di samping output. Plot garis, scatter, batang, histogram, gambar, dan kontur digambar secara native; beberapa jenis grafik lain ditampilkan sebagai gambar yang dirender matplotlib. Satu eksekusi menampilkan hingga 8 figure.

Bisakah aku memakai scikit-learn online di sini?

Bisa. Impor dari sklearn seperti biasa dan latih model seperti KMeans, KNeighborsClassifier, atau LinearRegression. Pakai dataset yang disertakan bersama scikit-learn, seperti load_iris(), atau buat sendiri dengan numpy dan pandas. Dataset yang perlu diunduh, seperti fetch_openml, tidak tersedia.

Apa saja batasannya?

Satu eksekusi punya waktu sekitar 10 detik, kodenya bisa sampai sekitar 14 KB, dan programnya tidak bisa membaca input, membuka file yang kamu upload, atau mengakses internet. Itu sudah lebih dari cukup untuk plot dan model kecil. Untuk proyek yang lebih besar, salin kodemu ke Jupyter atau instalasi Python lokal.

Bagaimana cara belajar machine learning setelah mencobanya?

Ubah contoh-contohnya dan lihat apa yang terjadi pada grafiknya. Saat kamu ingin jalur yang terarah, kursus Machine Learning Coddy mengajarkan numpy, pandas, plotting, dan scikit-learn dalam pelajaran singkat yang menggambar grafiknya dengan cara yang sama.

Alat berguna untuk Matplotlib

Alat gratis berbasis browser yang cocok dipakai bersama Playground Matplotlib, semuanya bagian dari Coddy.

Cheat Sheet Matplotlib Sematkan editor Matplotlib Bandingkan platform coding