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Ruta de aprendizaje

Estructuras de datos y algoritmos en Rust

La biblioteca estándar de Rust tiene la mayoría de las estructuras (Vec, VecDeque, HashMap, BTreeMap, BinaryHeap), y el borrow checker tiene opiniones sobre las que escribes tú: una lista simplemente enlazada es Option<Box<Node>>, y un árbol con enlaces al padre necesita Rc, RefCell y Weak. En esta ruta construyes cada estructura en Rust, después ordenas, aplicas recursión y recorres grafos con ellas, y terminas con problemas de entrevista evaluados. Gratis, en tu navegador y con un certificado en la mayoría de los cursos.

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DSA en Rust, paso a paso

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Cada paso es un conjunto de cursos que ya existen en Coddy, y cada botón Empezar los abre en Rust. Los tres cursos que todavía no se enseñan en Rust aparecen después de los pasos.

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    Empezar este pasoEmpezarPila, cola, árbol binario, tabla hash y lista enlazada, cada una construida desde cero en Rust y usada después para resolver problemas. En Rust, un nodo que es dueño del siguiente es un Option<Box<Node>>, así que aquí es donde el ownership empieza a resultar natural, y al terminar sabes qué hacen por ti Vec, VecDeque y HashMap.Empezar
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    Empezar este pasoEmpezarLista doblemente enlazada, heaps y colas de prioridad, tries, grafos y el árbol AVL autobalanceado. En Rust, la difícil es la lista doblemente enlazada, porque a cada nodo llegan dos enlaces; después de este paso, BinaryHeap es un heap que ya has escrito, con el máximo primero por defecto, y BTreeMap, un árbol ordenado que entiendes.Empezar
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    Empezar este pasoEmpezarBubble, selection, insertion, merge, quick, heap, counting y radix sort, escritos en Rust y vistos en el visualizador. sort es estable y sort_unstable suele ser más rápido; después de este paso sabes decir cuánto cuesta la estabilidad y cuándo renunciar a ella.Empezar
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    Empezar este pasoEmpezarRetos de recursión en Rust. Un tipo recursivo necesita un Box para que el compilador pueda darle un tamaño, y una función recursiva sobre él trata cada caso, Some o None, igual que se separan un caso base y un caso recursivo. Rust no promete la optimización de llamadas de cola, así que una recursión lo bastante profunda desborda la pila y aborta el programa. La programación dinámica y la manipulación de bits aparecen después de los pasos, ya que se enseñan en Python y en C++.EmpezarPágina propia
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    Empezar este pasoEmpezarBúsqueda en anchura y en profundidad, Dijkstra, Bellman-Ford, ordenamiento topológico, Kruskal y Prim en Rust, sobre el grafo que construiste en el paso dos. En Rust, la cola de prioridad de Dijkstra es un BinaryHeap de Reverse((distance, node)): el heap del paso dos, convertido en un min-heap.Empezar
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In Python, you create one by writing the name, an equals sign, then the value you want to store.

The value can change over time - reassigning the name simply points it to a new value.

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Por qué aprender DSA en Rust con Coddy

  • Ownership donde más cuesta. Las listas enlazadas y los árboles son donde las reglas de Rust aprietan primero: cada valor tiene un único dueño, y estas estructuras quieren nodos que se apunten entre sí. Al escribirlas, Box, Option::take, Rc<RefCell<T>> y Weak dejan de ser sintaxis y se convierten en decisiones, y por eso una guía muy conocida del lenguaje se titula Learning Rust With Entirely Too Many Linked Lists.
  • Colecciones con costes claros. Vec<T> es tu pila, VecDeque<T> un búfer circular y tu cola, HashMap una tabla hash con una semilla que la protege de colisiones provocadas, BTreeMap un árbol B ordenado y BinaryHeap<T> un max-heap. Construye las estructuras una vez y sabrás cuál pide cada problema, y por qué Dijkstra envuelve sus entradas en Reverse.
  • Casi toda la ruta en Rust. Cada estructura de datos, ordenamiento, algoritmo de grafos, reto de recursión y paquete de entrevista se enseña en Rust. Tres se enseñan en otro lenguaje y aparecen después de los pasos, con un enlace a cada uno: la programación dinámica y la serie de entrevistas en Python están en Python, y la manipulación de bits, en C++. La manipulación de bits se traslada con un solo cambio de grafía: Rust escribe el NOT como !x y cuenta los bits a uno con count_ones().
  • Evaluado como en una entrevista. Cada lección termina en un reto de Rust comprobado con casos de prueba y, cuando uno falla o no compila, Bugsy lee tu código y te empuja hacia el arreglo sin darte la respuesta. Un certificado gratuito en la mayoría de los cursos, verificable cada uno en su propia URL.

Preguntas frecuentes sobre DSA en Rust

¿Es Rust bueno para estructuras de datos y algoritmos?

Para usarlas, mucho: las colecciones estándar son rápidas y están bien documentadas, sort es estable, y el Rust seguro descarta los punteros colgantes y las carreras de datos en tiempo de compilación, sin recolector de basura. Para escribir estructuras basadas en punteros es más difícil que C o Java, porque el ownership impide los enlaces compartidos y mutables salvo que optes por Rc y RefCell, y una lista doblemente enlazada o un árbol con punteros al padre están hechos justo de eso. Esa dificultad también es la lección: cuando sabes escribirlas en Rust, sabes exactamente quién es dueño de qué.

¿Qué colecciones de Rust corresponden a qué estructuras de datos?

Vec<T> es un array dinámico y tu pila, VecDeque<T> es un búfer circular y tu cola, HashMap y HashSet son tablas hash (SipHash por defecto, que resiste las colisiones provocadas a costa de algo de velocidad), BTreeMap y BTreeSet son árboles B ordenados, BinaryHeap<T> es un max-heap, y LinkedList<T> es una lista doblemente enlazada que rara vez preferirás a un Vec o un VecDeque. No hay tipo trie ni grafo; esos los construyes tú.

¿Por qué es tan difícil escribir una lista enlazada en Rust?

Porque cada valor tiene exactamente un dueño. Una lista simplemente enlazada encaja en esa regla: cada nodo es dueño del siguiente a través de Option<Box<Node>>. Una lista doblemente enlazada o un árbol con enlaces al padre no encaja, porque a cada nodo llegan dos punteros, así que recurres a Rc<RefCell<Node>> con Weak para los enlaces hacia atrás, o guardas los nodos en un Vec y los enlazas por índice. Learning Rust With Entirely Too Many Linked Lists existe porque muchísima gente se atasca justo aquí.

¿Cómo obtengo un min-heap en Rust?

BinaryHeap<T> es un max-heap, así que envuelve cada elemento en std::cmp::Reverse: inserta Reverse(x) y el x más pequeño sale primero. Para Dijkstra, inserta Reverse((distance, node)), y la tupla se compara primero por la distancia. Cuando ya has escrito un heap tú mismo en el paso dos, invertir su orden es evidente.

¿Qué cursos de esta ruta no se enseñan en Rust?

Tres: la programación dinámica y la serie de entrevistas en Python, que se enseñan en Python, y la manipulación de bits, que se enseña en C++. Aparecen después de los pasos, cada uno con un enlace que lo abre en su propio lenguaje. Una tabla de memoización en Rust es un Vec o un HashMap, y el desbordamiento de enteros provoca un panic en una compilación de depuración, así que un truco de bits que cuenta con que el valor dé la vuelta lo hace explícito con wrapping_add o wrapping_mul.

¿Necesito saber Rust antes de empezar esta ruta?

Como mínimo, ownership, borrowing, structs, enums y Option; Box y los traits ayudan. Si son nuevos para ti, el curso de Rust de Coddy te lleva hasta ahí primero, gratis, y esta ruta continúa donde él termina.

Otras rutas de aprendizaje

Los mismos cursos, ordenados para otro rol. El progreso se conserva: un curso terminado en una ruta cuenta en todas las rutas que lo incluyen.

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