Cursos gratuitos en el orden en que un analista aprende de verdad las herramientas: primero las hojas de cálculo, porque ahí están los datos; después SQL para sacarlos de una base de datos; y luego Python con NumPy y Pandas para hacer lo que una hoja de cálculo no puede. Cada lección se ejecuta en tu navegador y los cursos de Excel, SQL, Python, Pandas y R terminan con un certificado gratuito.
2,177,070+ codders inscritos en estos cursos
591 lecciones683 retos2,676 preguntas de quiz
Ayuda de codificación con IA
Lecciones interactivas prácticas
Narración de audio en cada lección
Cuestionarios para poner a prueba tu conocimiento
Un certificado de la ruta al final, más 10 por el caminoCada paso es un curso que ya existe en Coddy. Hazlos en orden o salta directamente al que te falta: tu progreso se guarda por curso en cualquier caso.
Escribe código real, consulta bases de datos, crea sitios web y domina los prompts de IA. Nuestras lecciones interactivas cubren todas las habilidades que los desarrolladores modernos necesitan.
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12 días de racha
¡Vuelve mañana para mantener tu racha!
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Doble o Nada
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Congelar Racha
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Zona de promociónLee, escucha, ponte a prueba, pregunta a la IA o consulta cualquier cosa que ya hayas estudiado. Cada lección se adapta a ti.
Una variable es un contenedor con nombre que guarda un valor al que puedes hacer referencia más tarde.
En Python, creas una escribiendo el nombre, un signo igual y el valor que quieres guardar.
El valor puede cambiar con el tiempo: reasignar el nombre simplemente lo apunta a un nuevo valor.
Gana certificados por cada curso que completes. Agrégalos a tu perfil de LinkedIn y currículum para mostrar tu experiencia en programación a los empleadores.
Certificado de FinalizaciónFundamentos de Python
Agregar a LinkedInAprende las tres herramientas que aparecen en cualquier oferta de analista - hojas de cálculo, SQL y Python o R - en ese orden, y después construye dos o tres análisis de conjuntos de datos públicos reales que respondan a una pregunta que alguien haría de verdad. Eso es esta ruta más un pequeño portafolio. La experiencia con datos es más fácil de fabricar que en casi cualquier otra carrera: cada conjunto de datos público es un proyecto esperando a que alguien lo escriba.
Hojas de cálculo para el trabajo rápido y para compartir, SQL para sacar los datos de una base de datos, un lenguaje de programación para todo lo que una hoja de cálculo no puede hacer (limpiar, cruzar tablas grandes, montar procesos repetibles), la estadística suficiente para saber qué esconde una media, y la capacidad de redacción para explicar un gráfico a quien no va a leer los números. Esta ruta cubre las tres primeras de forma directa; las dos últimas se practican en cada análisis que escribes.
Excel primero, SQL segundo y Python tercero, que es el orden de esta ruta. Las hojas de cálculo te enseñan a pensar en tablas sin coste alguno. SQL es la habilidad más pedida en las ofertas de analista y en tres semanas ya resulta útil. Python solo compensa cuando tienes datos lo bastante grandes o sucios como para que una hoja de cálculo sufra, así que aprenderlo primero es aprenderlo sin un motivo.
Python, para la mayoría de los puestos de analista, porque se pide mucho más a menudo y la misma habilidad se transfiere a la automatización y al trabajo de ingeniería. R sigue siendo el lenguaje de los departamentos de estadística y de algunos equipos de investigación y farmacéuticos. Esta ruta enseña Python con NumPy y Pandas y deja R como paso final opcional, para que lo añadas cuando un puesto lo pida.
Entre cuatro y seis meses a una hora al día para llegar a un nivel júnior. En esta ruta Excel lleva dos o tres semanas, SQL tres o cuatro, las bases de Python unas seis, y NumPy y Pandas dos o tres semanas entre los dos. El tiempo restante es el que más importa: escribir análisis de conjuntos de datos reales hasta que puedas explicar un resultado a alguien que no ha preguntado por el método.
No, y preferimos decirlo antes que rellenar la página. Las herramientas de cuadros de mando son un requisito habitual en las ofertas y son un estudio corto una vez que ya sabes dar forma a los datos que hay debajo, que es lo que enseña esta ruta. Cuando salga un curso de visualización en Coddy, se sumará a esta ruta como un paso nuevo.
Por sí solo, poco; unido a habilidades que un responsable de selección puede poner a prueba, bastante. Los cursos de Excel, SQL, Python, Pandas y R de aquí emiten cada uno un certificado gratuito en su propia URL verificable, y cada uno nombra una habilidad concreta. Esas son las líneas que busca un sistema de seguimiento de candidaturas, y las tres preguntas que un entrevistador te pedirá demostrar. Termina todos los pasos y la ruta añade un certificado que los enumera todos.
Sí. Termina todos los pasos y obtendrás un certificado gratis para toda la ruta Analista de Datos. Incluye cada curso que terminaste por el camino, y enlaza al certificado propio de cada curso, para que cualquiera pueda verificar cada habilidad que menciona. Puedes añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Es un certificado de finalización de Coddy, no una titulación acreditada.
