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Ruta de aprendizaje

Hoja de ruta de analista de datos para principiantes

Cursos gratuitos en el orden en que un analista aprende de verdad las herramientas: primero las hojas de cálculo, porque ahí están los datos; después SQL para sacarlos de una base de datos; y luego Python con NumPy y Pandas para hacer lo que una hoja de cálculo no puede. Cada lección se ejecuta en tu navegador y los cursos de Excel, SQL, Python, Pandas y R terminan con un certificado gratuito.

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2,451,351+ codders inscritos en estos cursos

591 lecciones683 retos2,678 preguntas de quiz

La ruta de formación de analista de datos, paso a paso

9 cursos9 secciones591 lecciones683 retos2,678 preguntas de quiz

Cada paso es un curso que ya existe en Coddy. Hazlos en orden o salta directamente al que te falta: tu progreso se guarda por curso en cualquier caso.

  1. 1
    Paso 1

    Hojas de cálculo y ExcelPágina propia

    Empezar este pasoEmpezar    Celdas, rangos, fórmulas, búsquedas, tablas dinámicas y las funciones que un analista usa a diario. La mayor parte de los datos del mundo vive en hojas de cálculo y casi todos los análisis se comparten primero en una, así que la ruta empieza aquí.EmpezarPágina propia
    2 secciones, en orden
    1. Fundamentos42 lecciones34 retos235 preguntas
    2. Fórmulas y análisis de datos28 lecciones48 retos100 preguntas
    70 lecciones82 retos335 preguntas
  2. 2
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    Paso 3

    Fundamentos de PythonPágina propia

    Empezar este pasoEmpezar    Variables, control de flujo, funciones y colecciones: justo las dos secciones que un analista necesita antes de que NumPy y Pandas tengan sentido. Las clases y los objetos pueden esperar; un analista en activo rara vez los escribe.EmpezarPágina propia
    2 secciones, en orden
    1. Fundamentos77 lecciones111 retos341 preguntas3 proyectos
    2. Lógica y flujo78 lecciones93 retos329 preguntas3 proyectos
    155 lecciones204 retos670 preguntas6 proyectos
  4. 4
    Paso 4

    NumPy: números rápidosPágina propia

    Empezar este pasoEmpezar    Arrays, aritmética vectorizada, indexación, agregación y broadcasting. NumPy es el motor que hay bajo Pandas y bajo toda la librería científica de Python, y entenderlo es lo que hace que las operaciones con DataFrames dejen de parecer magia.EmpezarPágina propia18 lecciones34 preguntas
  5. 5
    Paso 5

    Pandas: tablas en PythonPágina propia

    Empezar este pasoEmpezar    DataFrames, limpieza, filtrado, agrupación, combinación y reestructuración de conjuntos de datos reales. Este es el paso en el que Python adelanta a la hoja de cálculo: todo lo que hacías en Excel, repetible y sobre datos demasiado grandes para abrirlos.EmpezarPágina propia19 lecciones
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    Paso 7

    R, cuando un puesto lo pidaPágina propia

    Empezar este pasoEmpezar    Opcional. Las mismas ideas de análisis en el lenguaje de los equipos de estadística: vectores, data frames y manipulación de datos. Sáltatelo salvo que un puesto que te interese pida R; y entonces hazlo sabiendo que todos los conceptos se transfieren desde los pasos de Python.EmpezarPágina propia
    3 secciones, en orden
    1. Fundamentos78 lecciones82 retos432 preguntas2 proyectos
    2. Lógica y flujo64 lecciones105 retos344 preguntas2 proyectos
    3. Programación orientada a objetos57 lecciones98 retos336 preguntas1 proyecto
    199 lecciones285 retos1,112 preguntas5 proyectos
Lo que obtienes
Todo lo que usarás para aprender a programar

Aprende Haciendo

Escribe código real, consulta bases de datos, crea sitios web y domina los prompts de IA. Nuestras lecciones interactivas cubren todas las habilidades que los desarrolladores modernos necesitan.

playground.js
Editor de Código
1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3    return greeting + " " + name
4}
5
bottombar Collapse icon
Prueba #1test Case Success icon
Prueba #2test Case Success icon
Prueba #3test Case Failure icon
Entrada
"Alex"
Salida
"Hello, Coddy! Alex"

Construye tu Racha

¡Mantén la constancia y observa cómo crece tu progreso! Sigue tu hábito diario de programación, protege tu racha con días de congelación y gana recompensas por aparecer cada día.

12 días de racha

¡Vuelve mañana para mantener tu racha!

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Doble o Nada

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Congelar Racha

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Donde Quieras

¡Lleva tu viaje de programación contigo! Sin configuración, sin descargas, solo abre y empieza a programar. Disponible en iOS, Android y Web con calificaciones de 4.9 estrellas.

Python
7Racha
250Puntuación
5Energía
Variables
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journey Path Right Done icon
journey Hex Done Base iconjourney Hex Done Shadow iconjourney Hex Done Top iconjourney Lesson Done icon
journey Path Left Done icon
journey Hex Active Base iconjourney Hex Active Shadow iconjourney Hex Active Top iconjourney Lesson Theory Challenge icon
CONTINUAR
journey Path Right icon
journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson Theory Challenge icon
journey Path Left icon
journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson All icon
Recorrido
Objetivos
Clasificación
Perfil
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EstrellaEstrellaEstrellaEstrellaEstrella
Calificación

No Estás Solo

Compite en tablas de clasificación globales, invita amigos para ganar recompensas y celebra los logros de los demás. ¡Programar es mejor con amigos!

Liga Challenger
Liga ChallengerLos 7 mejores avanzan
leaderboard First icon1
avatar 1 icon
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Alex7+ Days
2840
leaderboard Second icon2
avatar 2 icon
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Jordan7+ Days
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leaderboard Third icon3
avatar 3 icon
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Sam7+ Days
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Casey
2180
5
avatar placeholder icon
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Morgan7+ Days
1950
leaderboard Arrow Up iconZona de promociónleaderboard Arrow Up icon

Aprende de todas las formas

Lee, escucha, ponte a prueba, pregunta a la IA o consulta cualquier cosa que ya hayas estudiado. Cada lección se adapta a ti.

Introducción a variables
Audio

Una variable es un contenedor con nombre que guarda un valor al que puedes hacer referencia más tarde.

En Python, creas una escribiendo el nombre, un signo igual y el valor que quieres guardar.

El valor puede cambiar con el tiempo: reasignar el nombre simplemente lo apunta a un nuevo valor.

1xSarah

Certifícate

Gana certificados por cada curso que completes. Agrégalos a tu perfil de LinkedIn y currículum para mostrar tu experiencia en programación a los empleadores.

CoddyCertificado de Finalización
Esto certifica queJuan Pérezha completado exitosamente
python iconFundamentos de Python
Verificado
Fechaene 2026
LinkedInAgregar a LinkedIn

Por qué aprender análisis de datos en Coddy

  • El orden que sigue el trabajo. Casi todos los cursos de analista de datos empiezan por Python; casi todos los días de un analista empiezan por una hoja de cálculo y una consulta SQL. Esta ruta enseña las herramientas en el orden en que vas a echar mano de ellas, así que cada paso ya te sirve antes de empezar el siguiente.
  • Datos reales, consultas reales. Escribes SQL contra tablas reales, transformas DataFrames reales de Pandas y construyes fórmulas reales de hoja de cálculo en el navegador: nada que instalar, nada simulado con diapositivas.
  • Pistas de IA que leen tu consulta. Cuando un join devuelve las filas equivocadas o una operación sobre un DataFrame falla, Bugsy mira lo que escribiste y te empuja hacia la solución sin darte la respuesta.
  • Certificados gratuitos, cada uno verificable en su propia URL, para los cursos de Excel, SQL, Python, Pandas y R. Un certificado de Excel, uno de SQL y uno de Pandas son tres líneas en un CV que un responsable de selección puede comprobar en diez minutos.

Preguntas frecuentes sobre cómo ser analista de datos

¿Cómo puedo ser analista de datos sin experiencia?

Aprende las tres herramientas que aparecen en cualquier oferta de analista - hojas de cálculo, SQL y Python o R - en ese orden, y después construye dos o tres análisis de conjuntos de datos públicos reales que respondan a una pregunta que alguien haría de verdad. Eso es esta ruta más un pequeño portafolio. La experiencia con datos es más fácil de fabricar que en casi cualquier otra carrera: cada conjunto de datos público es un proyecto esperando a que alguien lo escriba.

¿Qué habilidades necesita un analista de datos?

Hojas de cálculo para el trabajo rápido y para compartir, SQL para sacar los datos de una base de datos, un lenguaje de programación para todo lo que una hoja de cálculo no puede hacer (limpiar, cruzar tablas grandes, montar procesos repetibles), la estadística suficiente para saber qué esconde una media, y la capacidad de redacción para explicar un gráfico a quien no va a leer los números. Esta ruta cubre las tres primeras de forma directa; las dos últimas se practican en cada análisis que escribes.

¿Qué aprendo primero para análisis de datos: Excel, SQL o Python?

Excel primero, SQL segundo y Python tercero, que es el orden de esta ruta. Las hojas de cálculo te enseñan a pensar en tablas sin coste alguno. SQL es la habilidad más pedida en las ofertas de analista y en tres semanas ya resulta útil. Python solo compensa cuando tienes datos lo bastante grandes o sucios como para que una hoja de cálculo sufra, así que aprenderlo primero es aprenderlo sin un motivo.

¿Es mejor Python o R para análisis de datos?

Python, para la mayoría de los puestos de analista, porque se pide mucho más a menudo y la misma habilidad se transfiere a la automatización y al trabajo de ingeniería. R sigue siendo el lenguaje de los departamentos de estadística y de algunos equipos de investigación y farmacéuticos. Esta ruta enseña Python con NumPy y Pandas y deja R como paso final opcional, para que lo añadas cuando un puesto lo pida.

¿Cuánto se tarda en ser analista de datos?

Entre cuatro y seis meses a una hora al día para llegar a un nivel júnior. En esta ruta Excel lleva dos o tres semanas, SQL tres o cuatro, las bases de Python unas seis, y NumPy y Pandas dos o tres semanas entre los dos. El tiempo restante es el que más importa: escribir análisis de conjuntos de datos reales hasta que puedas explicar un resultado a alguien que no ha preguntado por el método.

¿Esta ruta de analista de datos cubre Tableau o Power BI?

No, y preferimos decirlo antes que rellenar la página. Las herramientas de cuadros de mando son un requisito habitual en las ofertas y son un estudio corto una vez que ya sabes dar forma a los datos que hay debajo, que es lo que enseña esta ruta. Cuando salga un curso de visualización en Coddy, se sumará a esta ruta como un paso nuevo.

¿Sirve de algo un certificado de analista de datos?

Por sí solo, poco; unido a habilidades que un responsable de selección puede poner a prueba, bastante. Los cursos de Excel, SQL, Python, Pandas y R de aquí emiten cada uno un certificado gratuito en su propia URL verificable, y cada uno nombra una habilidad concreta. Esas son las líneas que busca un sistema de seguimiento de candidaturas, y las tres preguntas que un entrevistador te pedirá demostrar.

Otras rutas de aprendizaje

Los mismos cursos, ordenados para otro rol. El progreso se conserva: un curso terminado en una ruta cuenta en todas las rutas que lo incluyen.

Todas las rutas de aprendizaje
Ilustración de los lenguajes de programación de Coddy

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