Roadmap de DevOps para principiantes

Cinco cursos gratis en el orden en que un ingeniero DevOps realmente los necesita: la línea de comandos de Linux, Git, contenedores Docker, SQL y Python para automatizar. Cada lección corre en tu navegador, sin instalar nada, y cada curso termina con un certificado gratis.

5cursos
8secciones
498lecciones prácticas

Empieza con Linux y la línea de comandos

La ruta de formación DevOps, paso a paso

Cada paso es un curso existente de Coddy. Tómalos en orden o entra directo al que te falta: tu progreso se guarda por curso de cualquier forma.

1
Paso 1
Linux y la línea de comandos
Navega el sistema de archivos, gestiona archivos y permisos, encadena comandos con pipes, lee logs, escribe tus primeros scripts de bash. Todo lo que viene después ocurre en una terminal, así que la ruta empieza aquí.
1 secciones82 leccionesCertificado gratis
Página del curso Empezar este paso
2
Paso 2
Git y control de versiones
Commits, ramas, merges, resolución de conflictos, remotos y cómo deshacer errores con seguridad. Cada pipeline de despliegue empieza en un repositorio Git, y cada revisión de incidente termina en su historial.
1 secciones58 leccionesCertificado gratis
Página del curso Empezar este paso
3
Paso 3
Docker y contenedores
Imágenes, contenedores, Dockerfiles, volúmenes y redes de contenedores, con práctica real. Los contenedores son la forma en que el software moderno se empaqueta y entrega, y la unidad con la que trabajan Kubernetes y todas las plataformas cloud.
1 secciones40 leccionesCertificado gratis
Página del curso Empezar este paso
4
Paso 4
SQL y bases de datos
Consulta, filtra, une y agrega tablas reales. El trabajo DevOps implica respaldar, migrar y depurar bases de datos, y leer las consultas que ejecuta un servicio lento.
2 secciones99 leccionesCertificado gratis
- Fundamentos
- Más allá de lo básico
Página del curso Empezar este paso
5
Paso 5
Python para automatizar
El lenguaje de scripting de DevOps: procesamiento de archivos y texto, trabajo con APIs y JSON, y convertir un runbook de veinte comandos en un solo script. ¿Prefieres Go? El curso de Go es un buen sustituto para este paso.
3 secciones219 leccionesCertificado gratis
Página del curso Empezar este paso

Lo que obtienes

Todo lo que usarás para aprender a programar

Learn by Doing

Write real code, query databases, build websites, and master AI prompts. Our interactive lessons cover every skill modern developers need.

playground.js

Code Editor

1const greeting = "Hello, Coddy!"

2function sayHi(name) {

3 return greeting + " " + name

Test #1

Test #2

Test #3

Input

"Alex"

Output

"Hello, Coddy! Alex"

Build Your Coding Streak

Stay consistent and watch your progress grow! Track your daily coding habit, protect your streak with freeze days, and earn rewards for showing up every day.

12 days streak

Return tomorrow to keep your streak!

January 2026

Double or Nothing

Day 5 of 7

Streak Freeze

2 left

Code Anywhere, Anytime

Take your coding journey on the go! No setup, no downloads - just open and start coding. Available on iOS, Android and Web with 4.9 star ratings.

250

Variables

CONTINUE

4.9

Rating

You're Not Alone in This

Compete on global leaderboards, invite friends to earn rewards, and celebrate each other's wins. Coding is better with friends!

Challenger LeagueTop 7 advance

Alex7+ Days

2840

Jordan7+ Days

2650

Sam7+ Days

2420

Casey

2180

Morgan7+ Days

1950

Promotion zone

Every way to learn

Read, listen, test yourself, ask the AI, or look up anything you've already covered. Every lesson meets you where you are.

Intro to Variables

Audio

A variable is a named container that stores a value you can reference later in your program.

In Python, you create one by writing the name, an equals sign, then the value you want to store.

The value can change over time - reassigning the name simply points it to a new value.

1xSarah

Prove Your Skills

Earn certificates for every course you complete. Add them to your LinkedIn profile and resume to showcase your coding expertise to employers.

Certificate of Completion

This certifies thatJohn Doehas successfully completed

Python Fundamentals

DateJan 2026

Add to LinkedIn

Por qué empezar DevOps con Coddy

Práctica desde la primera lección. Escribes comandos reales en una shell de Linux real, haces commits en un repositorio Git real y construyes imágenes Docker reales en el navegador: la memoria muscular de la que está hecho el trabajo DevOps, no diapositivas sobre él.
El orden correcto. La mayoría de los roadmaps de DevOps enumeran cuarenta herramientas; esta ruta enseña las cinco bases que todas esas herramientas dan por sabidas: una terminal, control de versiones, contenedores, una base de datos y un lenguaje de scripting.
Pistas de IA que leen tu salida real - un chmod fallido, un conflicto de merge, un contenedor que se cierra al instante - y te acercan a la solución sin dártela.
Un certificado gratis por curso, cinco en la ruta. Compartibles en LinkedIn, y cada uno nombra una habilidad que un reclutador puede comprobar en una entrevista.

Preguntas frecuentes sobre aprender DevOps

¿Qué es DevOps, explicado de forma sencilla?

DevOps es la práctica de construir, entregar y operar software como un ciclo continuo en lugar de un traspaso entre un equipo de desarrollo y uno de operaciones. En el día a día significa automatizar cómo el código se prueba, empaqueta y despliega, y manejarse con soltura en servidores, contenedores y la línea de comandos para mantener esos sistemas sanos. Las herramientas cambian cada pocos años; las bases de esta ruta, no.

¿Qué debo aprender primero para DevOps?

La línea de comandos de Linux, antes que nada. Casi todas las herramientas DevOps - Git, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, cualquier sistema de CI - se manejan desde una terminal y corren en servidores Linux. Cuando la shell se siente natural, Git y Docker vienen fácil, y un lenguaje de scripting como Python convierte las tareas repetitivas en automatización. Ese es exactamente el orden de esta ruta.

¿Puedo aprender DevOps gratis?

Sí. Todos los cursos de esta ruta son gratis: las lecciones, la terminal Linux en el navegador, los ejercicios de Git y Docker, las pistas de IA y el certificado al final de cada curso. No hay cuota de bootcamp ni nada que instalar.

¿Necesito saber programar para aprender DevOps?

No para empezar. Los tres primeros pasos - Linux, Git y Docker - no requieren programar. Python va al final de la ruta precisamente porque el scripting es lo que buscas cuando ya tienes trabajo repetitivo en la línea de comandos que vale la pena automatizar. Si ya conoces un lenguaje, puedes saltarte ese paso o cambiarlo por Go, que también se enseña en Coddy.

¿Esta ruta cubre Kubernetes, CI/CD o plataformas cloud?

Todavía no, y preferimos decirlo antes que rellenar la página. La ruta cubre las bases - Linux, Git, Docker, SQL y Python - que Kubernetes, GitHub Actions, AWS y el resto dan por sabidas. Esas herramientas están en el roadmap del currículo; cuando un curso se publique, se sumará a esta ruta como un paso nuevo.

¿Cuánto tiempo toma la ruta de DevOps?

Unas 500 lecciones en total. Con una hora concentrada al día, los cursos de Linux, Git y Docker toman alrededor de un mes en conjunto, SQL otras dos o tres semanas y Python de cuatro a seis semanas según hasta dónde llegues. La mayoría se siente productiva en una terminal en las primeras dos semanas.

¿Obtengo un certificado de DevOps?

Obtienes un certificado gratis por cada curso que terminas - Linux, Git, Docker, SQL y Python -, cada uno verificable en su propia URL y compartible en LinkedIn. No hay un único 'certificado de DevOps', porque la credencial honesta son las cinco habilidades, no una etiqueta; un reclutador puede comprobar cada una.

Coddy programming languages illustration

Empieza la ruta de DevOps gratis

Empezar a aprender