Paso 1
Ruta de aprendizaje
Roadmap de DevOps para principiantes
Cursos gratis en el orden en que un ingeniero DevOps realmente los necesita: la línea de comandos de Linux, Git, contenedores Docker, Kubernetes, SQL y Python para automatizar. Cada lección corre en tu navegador, sin instalar nada, y cada curso termina con un certificado gratis.
2,463,124+ codders inscritos en estos cursos
543 lecciones592 retos2,784 preguntas de quiz
- Apto para principiantes
Ayuda de codificación con IA
Lecciones interactivas prácticas
Narración de audio en cada lección
Cuestionarios para poner a prueba tu conocimiento
9 certificados gratis a lo largo de la ruta
La ruta de formación DevOps, paso a paso
Cada paso es un curso existente de Coddy. Tómalos en orden o entra directo al que te falta: tu progreso se guarda por curso de cualquier forma.
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Git y control de versionesPágina propia
Empezar este pasoEmpezarCommits, ramas, merges, resolución de conflictos, remotos y cómo deshacer errores con seguridad. Cada pipeline de despliegue empieza en un repositorio Git, y cada revisión de incidente termina en su historial.EmpezarPágina propia - 3Paso 3
Docker y contenedoresPágina propia
Empezar este pasoEmpezarImágenes, contenedores, Dockerfiles, volúmenes y redes de contenedores, con práctica real. Los contenedores son la forma en que el software moderno se empaqueta y entrega, y la unidad con la que trabajan Kubernetes y todas las plataformas cloud.EmpezarPágina propia - 4Paso 4
Kubernetes y orquestación de contenedoresPágina propia
Empezar este pasoEmpezarPods, manifiestos YAML, Deployments, Services, ConfigMaps y Secrets, manejados con kubectl sobre un clúster simulado: escala una aplicación, despliega una versión nueva, reviértela y depura un Pod atascado en CrashLoopBackOff. Kubernetes es donde la mayoría de los equipos ejecuta los contenedores que el paso anterior te enseñó a construir.EmpezarPágina propia - 5Paso 5
SQL y bases de datosPágina propia
Empezar este pasoEmpezarConsulta, filtra, une y agrega tablas reales. El trabajo DevOps implica respaldar, migrar y depurar bases de datos, y leer las consultas que ejecuta un servicio lento.EmpezarPágina propia2 secciones, en orden - 6Paso 6
Python para automatizarPágina propia
Empezar este pasoEmpezarEl lenguaje de scripting de DevOps: procesamiento de archivos y texto, trabajo con APIs y JSON, y convertir un runbook de veinte comandos en un solo script. ¿Prefieres Go? El curso de Go es un buen sustituto para este paso.EmpezarPágina propia3 secciones, en orden
Lo que obtienes
Todo lo que usarás para aprender a programar
Aprende Haciendo
Escribe código real, consulta bases de datos, crea sitios web y domina los prompts de IA. Nuestras lecciones interactivas cubren todas las habilidades que los desarrolladores modernos necesitan.
playground.js
Editor de Código
1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3 return greeting + " " + name
4}
5
Prueba #1
Prueba #2
Prueba #3
Entrada
"Alex"
Salida
"Hello, Coddy! Alex"
Construye tu Racha
¡Mantén la constancia y observa cómo crece tu progreso! Sigue tu hábito diario de programación, protege tu racha con días de congelación y gana recompensas por aparecer cada día.
12 días de racha
¡Vuelve mañana para mantener tu racha!
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Doble o Nada
Día 5 de 7
Congelar Racha
2 left
Donde Quieras
¡Lleva tu viaje de programación contigo! Sin configuración, sin descargas, solo abre y empieza a programar. Disponible en iOS, Android y Web con calificaciones de 4.9 estrellas.
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250
5
Variables
CONTINUAR
4.9
Calificación
No Estás Solo
Compite en tablas de clasificación globales, invita amigos para ganar recompensas y celebra los logros de los demás. ¡Programar es mejor con amigos!
Liga ChallengerLos 7 mejores avanzan
1
Alex7+ Days
2840
2
Jordan7+ Days
2650
3
Sam7+ Days
2420
4
Casey
2180
5
Morgan7+ Days
1950
Zona de promociónAprende de todas las formas
Lee, escucha, ponte a prueba, pregunta a la IA o consulta cualquier cosa que ya hayas estudiado. Cada lección se adapta a ti.
Introducción a variables
Audio
Una variable es un contenedor con nombre que guarda un valor al que puedes hacer referencia más tarde.
En Python, creas una escribiendo el nombre, un signo igual y el valor que quieres guardar.
El valor puede cambiar con el tiempo: reasignar el nombre simplemente lo apunta a un nuevo valor.
1xSarah
Certifícate
Gana certificados por cada curso que completes. Agrégalos a tu perfil de LinkedIn y currículum para mostrar tu experiencia en programación a los empleadores.
Certificado de FinalizaciónEsto certifica queJuan Pérezha completado exitosamenteFundamentos de Python
Fundamentos de Python
Fechaene 2026
Agregar a LinkedInPor qué empezar DevOps con Coddy
- Práctica desde la primera lección. Escribes comandos reales en una shell de Linux real, haces commits en un repositorio Git real y construyes imágenes Docker reales en el navegador: la memoria muscular de la que está hecho el trabajo DevOps, no diapositivas sobre él.
- El orden correcto. La mayoría de los roadmaps de DevOps enumeran cuarenta herramientas; esta ruta enseña las bases que todas esas herramientas dan por sabidas - una terminal, control de versiones, contenedores, una base de datos y un lenguaje de scripting - y Kubernetes, la plataforma donde acaban ejecutándose la mayoría de esos contenedores.
- Pistas de IA que leen tu salida real - un
chmodfallido, un conflicto de merge, un contenedor que se cierra al instante - y te acercan a la solución sin dártela. - Un certificado gratis por curso. Compartibles en LinkedIn, y cada uno nombra una habilidad que un reclutador puede comprobar en una entrevista.
Preguntas frecuentes sobre aprender DevOps
¿Qué es DevOps, explicado de forma sencilla?
DevOps es la práctica de construir, entregar y operar software como un ciclo continuo en lugar de un traspaso entre un equipo de desarrollo y uno de operaciones. En el día a día significa automatizar cómo el código se prueba, empaqueta y despliega, y manejarse con soltura en servidores, contenedores y la línea de comandos para mantener esos sistemas sanos. Las herramientas cambian cada pocos años; las bases de esta ruta, no.
¿Qué debo aprender primero para DevOps?
La línea de comandos de Linux, antes que nada. Casi todas las herramientas DevOps - Git, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, cualquier sistema de CI - se manejan desde una terminal y corren en servidores Linux. Cuando la shell se siente natural, Git y Docker vienen fácil, y un lenguaje de scripting como Python convierte las tareas repetitivas en automatización. Ese es exactamente el orden de esta ruta.
¿Puedo aprender DevOps gratis?
Sí. Todos los cursos de esta ruta son gratis: las lecciones, la terminal Linux en el navegador, los ejercicios de Git, Docker y Kubernetes, las pistas de IA y el certificado al final de cada curso. No hay cuota de bootcamp ni nada que instalar.
¿Necesito saber programar para aprender DevOps?
No para empezar. Los cuatro primeros pasos - Linux, Git, Docker y Kubernetes - no requieren programar. Python va al final de la ruta precisamente porque el scripting es lo que buscas cuando ya tienes trabajo repetitivo en la línea de comandos que vale la pena automatizar. Si ya conoces un lenguaje, puedes saltarte ese paso o cambiarlo por Go, que también se enseña en Coddy.
¿Esta ruta cubre Kubernetes, CI/CD o plataformas cloud?
Kubernetes, sí: es el cuarto paso, con práctica real de kubectl sobre un clúster simulado, desde Pods y Deployments hasta Services, configuración y depuración. CI/CD y las plataformas cloud, todavía no, y preferimos decirlo antes que rellenar la página. GitHub Actions, AWS y el resto se construyen sobre los pasos de esta ruta y están en el roadmap del currículo; cuando un curso se publique, se sumará a esta ruta como un paso nuevo.
¿Cuánto tiempo toma la ruta de DevOps?
Unas 550 lecciones en total. Con una hora concentrada al día, los cursos de Linux, Git y Docker toman alrededor de un mes en conjunto, Kubernetes una semana más o menos, SQL dos o tres semanas y Python de cuatro a seis semanas según hasta dónde llegues. La mayoría se siente productiva en una terminal en las primeras dos semanas.
¿Obtengo un certificado de DevOps?
Obtienes un certificado gratis por cada curso que terminas, cada uno verificable en su propia URL y compartible en LinkedIn. No hay un único 'certificado de DevOps', porque la credencial honesta son las habilidades mismas, no una etiqueta; un reclutador puede comprobar cada una.
