Nilai yang Hilang: NA
Termasuk bagian Dasar-Dasar dalam perjalanan R di Coddy. Pelajaran 10 dari 78.
Dalam analisis data di dunia nyata, kamu sering menemukan situasi ketika informasi hilang atau tidak tersedia. R menyediakan nilai khusus bernama NA untuk menangani kasus ini.
NA adalah singkatan dari "Tidak Tersedia" dan menunjukkan nilai yang hilang atau tidak terdefinisi. Ini adalah konstanta logis khusus yang berfungsi sebagai penanda tempat saat data tidak diketahui atau tidak ada. Tidak seperti tipe data lain yang sudah kamu pelajari, NA tidak menunjukkan nilai apa pun yang sebenarnya, tetapi menunjukkan ketiadaan nilai.
Kamu dapat menetapkan NA ke variabel apa pun, seperti nilai lainnya:
missing_data <- NA
unknown_score <- NAIni sangat berguna saat kamu bekerja dengan kumpulan data yang sebagian informasinya mungkin tidak lengkap. Misalnya, jika kamu mengumpulkan informasi pengguna tetapi seseorang belum memberikan usianya, kamu dapat menyimpan NA alih-alih membiarkan variabel kosong atau menggunakan angka sembarang seperti 0, yang bisa menyesatkan.
Tantangan
MudahBuat variabel untuk mewakili informasi yang hilang dalam database siswa. Pertama, buat variabel bernama student_age dan beri nilai NA untuk mewakili usia yang tidak diketahui. Lalu, buat variabel bernama test_score dan beri nilai NA untuk mewakili nilai tes yang hilang. Terakhir, buat variabel bernama graduation_year dan beri nilai NA untuk mewakili tahun kelulusan yang tidak diketahui.
Setelah membuat ketiga variabel, gunakan fungsi print() untuk menampilkan setiap variabel dalam urutan yang tepat ini: student_age, test_score, dan graduation_year.
Coba sendiri
# TODO: Tulis kodemu di sini
# Buat tiga variabel dengan nilai NA
# Lalu cetak setiap variabel sesuai urutan yang ditentukan
Uji dirimuPelajaran ini berisi kuis singkat. Mulai pelajarannya untuk menjawab kuis dan melacak progresmu.
Semua pelajaran di Dasar-Dasar
4Operator Bagian 2
Operator Logika (AND, OR)Operator Logika Bagian 2 (NOT)Rangkuman: Logika SederhanaLogika Tervektorisasi Bagian 1Logika Tervektorisasi Bagian 27Kalkulator Pembagi Tagihan
Pesan Selamat DatangMenerima Input Pengguna
Menghitung Tip dan TotalMembagi TagihanOutput Terformat (sprintf)10FizzBuzz dengan Sentuhan Unik
Ikhtisar PermainanFungsi FizzBuzzPerulangan AngkaMenambahkan Sentuhan Unik2Variabel dan Tipe Data
Tipe Data NumerikTipe Data IntegerTipe Data KarakterTipe Data LogikaMemeriksa Tipe DataKonvensi PenamaanNilai yang Hilang: NARingkasan: Membuat Variabel8Perulangan
For LoopWhile LoopBreakBerikutnya (Continue)Ringkasan: FaktorialPembuatan Urutan (seq, :)Loop BersarangRingkasan: Input Dinamis3Operator Bagian 1
Operator AritmetikaPembagian Bilangan Bulat dan ModuloOperator PenugasanRangkuman: Matematika SederhanaOperator Perbandingan6Dasar input/output
Cetak outputcat untuk outputOutput dengan variabelMembaca input dengan readline()Dasar konversi tipe dataRingkasan: Kalkulator usiaRingkasan: Benar atau salah9Fungsi
Mendeklarasikan FungsiArgumen FungsiNilai KembalianUlasan: Fungsi SigmaUlasan: Fungsi ValidasiNilai Parameter Default12Melakukan Iterasi pada Urutan
Mengiterasi Elemen VektorMenggunakan seq_along()Mengiterasi Karakter (strsplitFungsi Manipulasi stringLatihan sendiri: Compiler R online