Создание матриц
Часть раздела Логика и потоки выполнения путешествия по R на Coddy. Урок 17 из 64.
Матрица — это вектор, расположенный в строках и столбцах, причём каждое значение имеет один и тот же тип. По умолчанию matrix(data, nrow = ...) заполняет её по столбцам:
m <- matrix(1:6, nrow = 2)
print(m)Результат:
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 3 5
[2,] 2 4 6Добавьте byrow = TRUE, чтобы заполнять матрицу построчно, как при записи данных по одной строке в каждой строке:
m <- matrix(1:6, nrow = 2, byrow = TRUE)
print(m)Результат:
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 2 3
[2,] 4 5 6Укажите либо nrow, либо ncol; R вычислит другой параметр по длине данных.
dim(m) возвращает количество строк и столбцов, а nrow() и ncol() возвращают их по отдельности. matrix(0, nrow = 2, ncol = 3) повторяет одно значение, чтобы заполнить матрицу:
m <- matrix(0, nrow = 2, ncol = 3)
print(dim(m))
print(nrow(m) * ncol(m))
print(length(m))Результат:
[1] 2 3
[1] 6
[1] 6rbind() объединяет векторы в строки, а cbind() — в столбцы, что позволяет создать матрицу из отдельных векторов:
a <- c(1, 2, 3)
b <- c(4, 5, 6)
print(rbind(a, b))
print(dim(cbind(a, b)))Результат:
[,1] [,2] [,3]
a 1 2 3
b 4 5 6
[1] 3 2Задание
ЛегкоРеализуйте make_grid(values, n_cols). Верните матрицу с n_cols столбцами, в которой values расположены построчно. Количество значений всегда кратно n_cols.
Предоставленный код считывает значения из строки, разделённой запятыми, а n_cols — из следующей строки. Он выводит каждую строку возвращённой матрицы в отдельной строке, а затем её размер в формате rows x columns.
Попробуйте сами
make_grid <- function(values, n_cols) {
# Напишите свой код здесь
matrix(values)
}
# Предоставленный код ввода/вывода: оставьте его как есть
input <- suppressWarnings(readLines(file("stdin")))
values <- as.numeric(strsplit(input[1], ",")[[1]])
m <- make_grid(values, as.numeric(input[2]))
for (i in seq_len(nrow(m))) cat(m[i, ], "\n")
cat(nrow(m), "x", ncol(m), "\n")
В этом уроке есть небольшой тест. Начните урок, чтобы ответить на вопросы и сохранить прогресс.
Все уроки раздела Логика и потоки выполнения
1Строки углублённо
Подстроки с substr()Форматирование с sprintf()Разделение и объединениеПоиск в строкахЗамена текстаПовторение — создание имени пользователя4Матрицы
Создание матрицИндексация матрицСводные данные по строкам и столбцамАрифметика матрицПовторение — схема рассадки7Семейство Apply
lapply и sapplyMap и mapplyFilter и FindReduceПовторение — конвейер обработки данных10Продвинутые конструкции управления
Функция switch()Векторизованный ifelse()repeat и breakРекурсивные функцииПовторение — классификатор оценок2Поиск по ключам и значениям
Поиск в именованных векторахПроверка ключейДобавление и удаление ключейПеребор имёнПовторение — биржа акций5Проект — Журнал оценок
Добавление учениковВыставление оценок3Множества и подсчёт
Уникальные значенияОперации с множествамиПроверка принадлежностиПодсчёт с помощью table()Повторение — гости мероприятия6Функции как значения
Анонимные функцииПередача функцийВозврат функцийЗамыкания с состояниемПовторение — правила скидок9Таблицы данных
Создание таблиц данныхСтолбцы и строкиФильтрация строкДобавление и сортировкаПовторение — отчёт о продажах12Проект — Трекер расходов
Запись расходовОбщие расходыПотренируйтесь самостоятельно: Онлайн-компилятор R