Предупреждения и finally
Часть раздела Логика и потоки выполнения путешествия по R на Coddy. Урок 54 из 64.
Предупреждение сообщает о проблеме, не останавливая выполнение: функция возвращает значение, а R выводит предупреждение в конце. as.numeric() выдаёт предупреждение для текста, который не является числом, и возвращает NA:
x <- as.numeric("abc")
print(x)Вывод:
[1] NA
Warning message:
NAs introduced by coercion Как и ошибки, предупреждения выводятся в поток ошибок, поэтому на Coddy они приводят к провалу теста. suppressWarnings() подавляет их, когда вы самостоятельно проверяете результат, а tryCatch(..., warning = ) преобразует предупреждение в значение:
x <- suppressWarnings(as.numeric("abc"))
print(is.na(x))
r <- tryCatch(as.numeric("abc"), warning = function(w) paste("warned:", conditionMessage(w)))
print(r)Вывод:
[1] TRUE
[1] "warned: NAs introduced by coercion"warning("message") вызывает предупреждение из вашего собственного кода. Обработчик для него работает так же, как обработчик ошибки:
ratio <- function(a, b) {
if (b == 0) warning("b is zero, returning Inf")
a / b
}
r <- tryCatch(ratio(1, 0), warning = function(w) conditionMessage(w))
print(r)Вывод:
[1] "b is zero, returning Inf"finally = ... выполняется после выражения и любого обработчика, независимо от того, произошла ошибка или нет. Используй его для действий, которые должны выполняться всегда, например для вывода сообщения о завершении:
load <- function(x) {
tryCatch({
if (x < 0) stop("negative")
x * 10
}, error = function(e) NA,
finally = cat("finished", x, "\n"))
}
print(load(2))
print(load(-1))Результат:
finished 2
[1] 20
finished -1
[1] NAЗадание
ЛегкоЗавершите to_numbers(texts). Преобразуйте каждый текст в число. Значения, которые невозможно преобразовать, становятся NA, при этом предупреждение не выводится. Верните две строки: Numbers: с преобразованными числами, разделёнными пробелами (включая значения NA), и Invalid: с количеством значений, преобразование которых не удалось.
Предоставленный код считывает тексты в виде строки, разделённой запятыми, и выводит каждую возвращённую строку.
Попробуйте сами
to_numbers <- function(texts) {
# Напишите ваш код здесь
c("Numbers: ", "Invalid: 0")
}
# Предоставленный код ввода/вывода: оставьте его как есть
input <- suppressWarnings(readLines(file("stdin")))
cat(to_numbers(strsplit(input[1], ",")[[1]]), sep = "\n")
В этом уроке есть небольшой тест. Начните урок, чтобы ответить на вопросы и сохранить прогресс.
Все уроки раздела Логика и потоки выполнения
1Строки углублённо
Подстроки с substr()Форматирование с sprintf()Разделение и объединениеПоиск в строкахЗамена текстаПовторение — создание имени пользователя4Матрицы
Создание матрицИндексация матрицСводные данные по строкам и столбцамАрифметика матрицПовторение — схема рассадки7Семейство Apply
lapply и sapplyMap и mapplyFilter и FindReduceПовторение — конвейер обработки данных10Продвинутые конструкции управления
Функция switch()Векторизованный ifelse()repeat и breakРекурсивные функцииПовторение — классификатор оценок2Поиск по ключам и значениям
Поиск в именованных векторахПроверка ключейДобавление и удаление ключейПеребор имёнПовторение — биржа акций5Проект — Журнал оценок
Добавление учениковВыставление оценок8Сортировка и группировка
Сортировка векторовСортировка по ключуГруппировка с помощью split()Итоги по группамПовторение — таблица лидеров11Обработка ошибок
Генерация ошибок с помощью stop()Перехват ошибок с помощью tryCatch()Предупреждения и finallyПроверка входных данныхПовторение — безопасный калькулятор3Множества и подсчёт
Уникальные значенияОперации с множествамиПроверка принадлежностиПодсчёт с помощью table()Повторение — гости мероприятия6Функции как значения
Анонимные функцииПередача функцийВозврат функцийЗамыкания с состояниемПовторение — правила скидок9Таблицы данных
Создание таблиц данныхСтолбцы и строкиФильтрация строкДобавление и сортировкаПовторение — отчёт о продажах12Проект — Трекер расходов
Запись расходовОбщие расходыПотренируйтесь самостоятельно: Онлайн-компилятор R