Преобразователь данных
Часть раздела Логика и управление потоком путешествия по Ruby на Coddy — урок 56 из 56.
Итоговое задание: преобразуйте набор данных в сводный отчет. Объедините фильтрацию, отображение (mapping), группировку, обработку ошибок и определение методов в одной программе.
Задание
СреднеДан массив students. Каждая запись представляет собой хеш с ключами :id, :grades (массив целых чисел, может быть пустым) и :subjects (массив строк).
Определите метод transform_dataset(students), который возвращает хеш с двумя ключами:
:qualified_ids: отсортированный массив:idстудентов, у которых есть хотя бы одна оценка и все оценки строго выше70(используйтеall?).:subject_counts: хеш, сопоставляющий каждый предмет, изучаемый квалифицированными студентами, с количеством таких студентов, изучающих этот предмет.
Если массив :grades студента пуст, он не является квалифицированным, просто пропустите его.
Затем вызовите метод и выведите:
- ID квалифицированных студентов, объединенные через
,, с префиксомQualified:. Если таких нет, выведитеQualified: (none). - По одной строке для каждого предмета (отсортированных по алфавиту) в формате
<subject>: <count>.
Для стандартного массива students вывод будет следующим:
Qualified: S1, S4
biology: 1
history: 1
math: 2
physics: 1Шпаргалка
Объединение фильтрации, отображения, группировки и форматирования вывода в Ruby:
def transform_dataset(students)
qualified = students.select do |s|
s[:grades].any? && s[:grades].all? { |g| g > 70 }
end
qualified_ids = qualified.map { |s| s[:id] }.sort
subject_counts = Hash.new(0)
qualified.each do |s|
s[:subjects].each { |subj| subject_counts[subj] += 1 }
end
{ qualified_ids: qualified_ids, subject_counts: subject_counts }
end
Вывод результатов с резервным значением и отсортированными ключами:
result = transform_dataset(students)
ids = result[:qualified_ids]
puts "Qualified: #{ids.any? ? ids.join(', ') : '(none)'}"
result[:subject_counts].sort.each do |subject, count|
puts "#{subject}: #{count}"
end
all?возвращаетfalseдля пустых массивов — используйте сначалаany?для защиты от пустых оценок.Hash.new(0)инициализирует отсутствующие ключи значением0, что полезно для подсчета..sortдля хеша возвращает отсортированные по алфавиту пары[key, value].
Попробуйте сами
students = [
{ id: "S1", grades: [85, 92, 78], subjects: ["math", "physics"] },
{ id: "S2", grades: [65, 80, 90], subjects: ["math", "biology"] },
{ id: "S3", grades: [], subjects: ["art"] },
{ id: "S4", grades: [88, 95], subjects: ["math", "biology", "history"] },
{ id: "S5", grades: [70, 75], subjects: ["chemistry"] }
]
# TODO: def transform_dataset(students), вернуть { qualified_ids:, subject_counts: }
# TODO: вывести квалифицированные ID и количество предметов
В этом уроке есть небольшой тест. Начните урок, чтобы ответить на вопросы и сохранить прогресс.
Все уроки раздела Логика и управление потоком
1Строки в деталях
Обзор методов строкИнтерполяция строкИтерация по строкамSplit и JoinИтоги — String Weaver4Блоки, Proc и лямбды
Что такое блок?do..end против фигурных скобокКлючевое слово yieldПараметры блокаProc и лямбдыИтоги: пользовательский итератор7Хеши. Часть 2
Hash.new со значениями по умолчаниюИтерация по хешамВложенные хешиСлияние и преобразованиеИтоги — счетчик частоты10Проект — Учёт студентов
Обзор проектаДобавить студента2Диапазоны
Что такое диапазон?Методы диапазоновДиапазоны в Case / WhenПовторение — практика по диапазонам5Мощь Enumerable
Select и RejectЦепочки MapReduce / Injectcount, all?, any?, none?group_by и partitionsort_by, min_by, max_byИтоги — Data Pipeline8Продвинутые условные конструкции
Case с классами и RegexМножественные значения в whenТернарный операторОднострочные if / unlessПовторение: Классификатор оценок