Menu
CoddyTech
ابدأ التعلم
flag Ar iconالعربيةdown icon
machine Learning iconجزء من رحلة Machine Learningجديدرحلة

تصور البيانات باستخدام بايثون مع NumPy وpandas

مصفوفات مع NumPy، وجداول مع pandas، ورسوم بيانية مع matplotlib: الأدوات التي يبدأ بها كل مشروع لتعلم الآلة. اكتب الكود، فيظهر رسمك في تبويب «الرسوم البيانية».

ابدأ التعلم(مجاني)
عرض المنهجPlayground لـ البيانات والرسوم البيانية

1,000+ من الـ codders مسجلون

60 درسًا59 تحديات250 أسئلة الاختبار

  • مناسب للمبتدئين
  • sparkles iconمساعدة برمجية بالذكاء الاصطناعي
  • hint iconدروس تفاعلية عملية
  • quiz iconاختبارات لقياس معرفتك
  • certificate iconشهادة إتمام مجانية

المنهج

1 أقسام60 درسًا59 تحديات250 أسئلة الاختبار

هذا القسم جزء من رحلة Machine Learning. المنهج الكامل يحتوي على أقسام أكثر - اضغط على أي معاينة أدناه لعرضها في صفحة الرحلة.

  1. قسم 1

    البيانات والرسوم البيانية

    ابدأ القسمابدأتوسيعطي    مجموعة الأدوات التي يبدأ بها كل مشروع في تعلّم الآلة: مصفوفات NumPy، ومخططات matplotlib، وجداول pandas. حمّل مجموعات بيانات حقيقية، ولخّصها، وارسم ما تكتشفه.60 درسًا59 تحديات250 أسئلة

    مقدمة

    4 درسًا320

    مصفوفات NumPy

    5 درسًا520

    العمليات الحسابية على المصفوفات

    6 درسًا625

    تشكيل البيانات

    4 درسًا415

    المخططات الخطية والمبعثرة

    6 درسًا625

    المخططات للبيانات

    5 درسًا520

    إطارات بيانات pandas

    6 درسًا625

    التصفية والترتيب

    5 درسًا520

    تجميع البيانات وتنظيفها

    5 درسًا520

    رسم بيانات DataFrame

    5 درسًا520

    مجموعات البيانات لتعلم الآلة

    5 درسًا520

    التحديات النهائية

    4 درسًا420
  2. قسم 2الإحصاء لتعلّم الآلة64 درسًا
  3. قسم 3التعلّم الخاضع للإشراف58 درسًا
  4. قسم 4التعلّم غير الخاضع للإشراف51 درسًا
عرض منهج رحلة Machine Learning كاملاً
ما الذي تحصل عليه
كل ما ستستخدمه لتتعلّم البرمجة

تعلّم بالممارسة

اكتب أكواداً حقيقية، واستعلم من قواعد البيانات، وأنشئ مواقع ويب، وأتقن أوامر الذكاء الاصطناعي. دروسنا التفاعلية تغطي كل المهارات التي يحتاجها المطورون المعاصرون.

playground.js
محرر الأكواد
1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3    return greeting + " " + name
4}
5
bottombar Collapse icon
اختبار #1test Case Success icon
اختبار #2test Case Success icon
اختبار #3test Case Failure icon
الإدخال
"Alex"
الإخراج
"Hello, Coddy! Alex"

ابنِ سلسلتك

حافظ على الاستمرارية وشاهد تقدمك ينمو! تابع عادة البرمجة اليومية، واحمِ سلسلتك بأيام التجميد، واكسب مكافآت لحضورك كل يوم.

12 أيام متتالية

عُد غداً للحفاظ على سلسلتك!

fire Filled icon
left icon

January 2026

right icon

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

product Double Or Nothing icon

ضعف أو لا شيء

اليوم 5 من 7

fire Freeze icon

تجميد السلسلة

2 left

برمج في أي مكان

خذ رحلة البرمجة معك أينما ذهبت! لا إعداد، لا تنزيلات - فقط افتح وابدأ البرمجة. متوفر على iOS وAndroid والويب بتقييم 4.9 نجوم.

Python
7السلسلة
250النقاط
5الطاقة
المتغيرات
journey Hex Done Base iconjourney Hex Done Shadow iconjourney Hex Done Top iconjourney Lesson Done icon
journey Path Right Done icon
journey Hex Done Base iconjourney Hex Done Shadow iconjourney Hex Done Top iconjourney Lesson Done icon
journey Path Left Done icon
journey Hex Active Base iconjourney Hex Active Shadow iconjourney Hex Active Top iconjourney Lesson Theory Challenge icon
متابعة
journey Path Right icon
journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson Theory Challenge icon
journey Path Left icon
journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson All icon
الرحلة
الأهداف
لوحة المتصدرين
الملف الشخصي
4.9
نجمةنجمةنجمةنجمةنجمة
التقييم

لست وحدك

تنافس على لوحات المتصدرين العالمية، وادعُ أصدقاءك لكسب المكافآت، واحتفلوا بإنجازات بعضكم. البرمجة أفضل مع الأصدقاء!

دوري المتحدّين
دوري المتحدّينأفضل 7 يتقدمون
leaderboard First icon1
avatar 1 icon
fire Filled icon
Alex7+ Days
2840
leaderboard Second icon2
avatar 2 icon
fire Filled icon
Jordan7+ Days
2650
leaderboard Third icon3
avatar 3 icon
fire Filled icon
Sam7+ Days
2420
4
avatar 4 icon
Casey
2180
5
avatar placeholder icon
fire Filled icon
Morgan7+ Days
1950
leaderboard Arrow Up iconمنطقة الترقيةleaderboard Arrow Up icon

كل طريقة للتعلّم

اقرأ، استمع، اختبر نفسك، اسأل الذكاء الاصطناعي، أو ابحث عما درسته من قبل. كل درس يتكيّف معك.

مقدمة للمتغيّرات
صوت

المتغيّر حاوية مسمّاة تخزّن قيمة يمكن الرجوع إليها لاحقًا في برنامجك.

في بايثون، تُنشئ واحدًا بكتابة الاسم ثم علامة يساوي ثم القيمة التي تريد تخزينها.

يمكن أن تتغيّر القيمة بمرور الوقت - إعادة الإسناد ببساطة توجّه الاسم إلى قيمة جديدة.

1xSarah

احصل على شهادتك

احصل على شهادات لكل دورة تكملها. أضفها إلى ملفك على LinkedIn وسيرتك الذاتية لعرض خبرتك البرمجية لأصحاب العمل.

Coddyشهادة إتمام
يُشهد بأنمحمد أحمدقد أتمّ بنجاح
python iconأساسيات Python
موثّق
التاريخيناير 2026
LinkedInأضف إلى LinkedIn

لماذا تتعلم NumPy وpandas وmatplotlib مع Coddy

  • رسمك يظهر فورًا. اكتب plt.plot(x, y) واضغط تشغيل، فيظهر شكل matplotlib الحقيقي في تبويب «الرسوم البيانية» بجانب كودك. في كل درس رسم أو مخطط، من مصفوفة مرسومة كخلايا مرقّمة إلى groupby يوزّع الصفوف في أكوام.
  • NumPy كما يستخدمه تعلم الآلة: المصفوفات وأبعادها، والتقطيع، والحساب على المصفوفة كاملة، والإحصاء حسب المحور، والبث (broadcasting)، والأقنعة المنطقية، والأرقام العشوائية ذات البذرة الثابتة.
  • matplotlib من السطر الأول: الرسوم الخطية والنقطية، والتسميات ومفاتيح الرسم، والألوان والعلامات، والأعمدة البيانية، والمدرجات التكرارية، والرسوم المتجاورة مع plt.subplots، وعرض المصفوفات كصور.
  • pandas على جداول حقيقية: قراءة ملفات CSV، والاختيار، والتصفية، والترتيب، والأعمدة الجديدة، وvalue_counts، وgroupby، والقيم المفقودة، والرسم مباشرة من DataFrame.

أسئلة شائعة حول NumPy وpandas وmatplotlib

ما الفرق بين NumPy وpandas وmatplotlib؟

يحفظ NumPy الأرقام في مصفوفات سريعة ويُجري الحساب عليها كلها دفعة واحدة. ويبني pandas الجداول فوق NumPy، بأعمدة مسماة وملفات CSV وتصفية وتجميع. أما matplotlib فيرسم الرسوم البيانية. يكاد كل برنامج لعلم البيانات أو تعلم الآلة في Python يستورد الثلاثة، ولهذا يُدرّسها هذا القسم معًا.

هل أتعلم NumPy أم pandas أولًا؟

NumPy باختصار، ثم pandas. عمود pandas هو مصفوفة NumPy لها اسم، لذا تصبح الأقنعة والحساب على الأعمدة كاملة والإحصاء حسب المحور مفهومة بمجرد أن تراها على المصفوفات. يخصص القسم أربعة فصول لـ NumPy، ثم ينتقل إلى pandas وأنت متمكن منه، ويرسم الرسوم البيانية طوال الطريق.

هل أحتاج إلى تثبيت أي شيء لإنشاء الرسوم البيانية؟

لا. يعمل كودك على Coddy مع matplotlib الحقيقي، ويعود الشكل الذي يرسمه إلى تبويب «الرسوم البيانية» في متصفحك. لا حاجة إلى إعداد Jupyter notebook أو Anaconda، فيكفي Chromebook أو حاسوب عمل بلا صلاحيات المسؤول.

ما الرسوم البيانية التي سأتعلم إنشاءها؟

الرسوم الخطية، والرسوم النقطية، وعدة خطوط مع مفتاح رسم، والأعمدة البيانية، والمدرجات التكرارية، وعدة رسوم في شكل واحد، والصور من المصفوفات، والرسوم مباشرة من DataFrame، ولون لكل مجموعة، ومقارنة المدرجات التكرارية لمجموعتين. لكل منها عنوان وتسميات تجعله صالحًا لتقرير.

هل أحتاج إلى معرفة Python قبل NumPy وpandas؟

الأساسيات: المتغيرات والحلقات والدوال والقوائم، أي قسم الأساسيات في دورة Python. أما القواميس وimport وأي شيء آخر يحتاجه القسم فيُشرح في جملة واحدة عند ظهوره أول مرة.

كم يستغرق تعلم NumPy وpandas وmatplotlib؟

يضم هذا القسم 60 درسًا، أي نحو 10 ساعات بالسرعة التي تناسبك: ثلاثة أسابيع بمعدل نصف ساعة يوميًا. وهو القسم الأول من دورة تعلم الآلة، فبعد إنهائه تأتي النماذج.

هل دورة NumPy وpandas وmatplotlib هذه مجانية؟

نعم. الدروس والرسوم البيانية وتلميحات الذكاء الاصطناعي وشهادة القسم مجانية. يتيح لك الحساب المجاني بضعة دروس يوميًا، ويُلغي Pro الحد اليومي.

مسارات التعلّم التي تتضمن هذه الدورة

هذه الدورة خطوة واحدة من مسار أطول: عدة دورات بالترتيب الذي يدرّسها به مرشد، ولكلٍّ منها شهادة مجانية.

رسم توضيحي للغات البرمجة في Coddy

تعلم البيانات والرسوم البيانية مع Coddy

ابدأ الآن