السلاسل
جزء من قسم البيانات والرسوم البيانية في رحلة Machine Learning على Coddy. الدرس 31 من 60.
يُختتم هذا الفصل بملف فيلم كامل، مُلخَّص في أربعة أسطر:
يبدأ الأمر صغيرًا. تعرف القائمة القيم بحسب مواضعها؛ أما pandas، وهي مكتبة للجداول، فتعطي كل قيمة تسمية:
ذلك العمود المُسمّى هو Series. مرّر القيم إلى pd.Series، واستخدم index= لتحديد التسميات:
import pandas as pd
prices = pd.Series([1.5, 0.5, 2.5], index=["apple", "banana", "mango"])
print(prices)
print(prices["mango"])يطبع هذا القيم ذات التسميات، ونوعها، ثم سعر المانجو:
apple 1.5
banana 0.5
mango 2.5
dtype: float64
2.5تساوي prices.mean() القيمة 1.5، كما هو الحال مع المصفوفة. من دون index=، تكون التسميات 0 و1 و2.
التحدي
متوسطتعبر العبّارة ثلاث مرات في اليوم. يقرأ البرنامج عدد الركاب في الرحلات المبكرة والوسطى والمتأخرة، ثم اسم رحلة في trip.
- أنشئ سلسلة
passengersللأعداد الثلاثة، مع تسميتهاearlyوmiddayوlate. - اطبعها.
- اطبع المتوسط، مقرّبًا إلى منزلة عشرية واحدة.
- اطبع عدد الركاب في
trip.
بالنسبة إلى 40 و95 و61 وearly:
early 40
midday 95
late 61
dtype: int64
Average: 65.3 passengers
early: 40 passengersجرّب بنفسك
import pandas as pd
early = int(input())
midday = int(input())
late = int(input())
trip = input()
# اكتب الكود الخاص بك أدناه
اختبر نفسكيتضمن هذا الدرس اختبارًا قصيرًا. ابدأ الدرس للإجابة عليه وتتبّع تقدمك.
جميع دروس البيانات والرسوم البيانية
7إطارات بيانات pandas
السلاسلإطارات البياناتقراءة ملفات CSVاستكشاف البياناتاختيار الأعمدةمراجعة: تقييمات الأفلام5المخططات الخطية والمبعثرة
التسميات والعناوينالمخططات المبعثرةخطوط متعددة ووسائل الإيضاحالألوان والعلاماتالأشكال والمحاورمراجعة: الخطوات الأسبوعية11مجموعات البيانات لتعلم الآلة
مجموعات البيانات المدمجةالسمات والتسمياتاستكشاف البيانات حسب الفئةرسم الفئاتمراجعة: مجموعة بيانات النبيذتدرّب بنفسك: مترجم Python عبر الإنترنت