قراءات المستشعر
جزء من قسم البيانات والرسوم البيانية في رحلة Machine Learning على Coddy. الدرس 58 من 60.
يسجّل مستشعر درجة حرارة غرفة الخوادم كل ساعة، من الساعة 0 (منتصف الليل) إلى الساعة 23. عندما تتعذّر قراءة، يكتب -999 بدلًا منها.
يريد الفني تلخيص كل يوم مع استبعاد حالات التعطل، ورسمه مثل يوم الاثنين (اليوم 1):
عند تجاوز 25 C، تحتاج الغرفة إلى الاهتمام.
التحدي
صعبيحتوي الكود الابتدائي على قراءات لأربعة أيام في week، صف واحد لكل يوم، ويقرأ رقم يوم من 1 إلى 4.
- اطبع عدد القراءات الفاشلة لذلك اليوم.
- اطبع متوسط القراءات السليمة، مقربًا إلى منزلة عشرية واحدة باستخدام
np.round، وعدد القراءات التي تتجاوزlimit. - اطبع الساعة الأدفأ وقراءتها.
- ارسم القراءات السليمة مقابل ساعاتها باستخدام صيغة
fig, ax، بعنوانServer Room Temperature، وتسميتيHourوTemperature (C).
لليوم 1، يكون الناتج الكامل كما يلي:
Failed readings: 3
Average: 21.9
Hours above 25: 7
Warmest: hour 14 at 29.4
Charts drawn: 1
Title: Server Room Temperature
X label: Hour
Y label: Temperature (C)
Lines: 1
Across (x): [0, 1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23]
Up (y): [17.2, 16.8, 16.5, 16.1, 16.4, 17.9, 19.6, 21.8, 23.5, 25.1, 27.9, 28.8, 29.4, 28.7, 27.2, 25.6, 23.9, 21, 19.8, 18.6, 17.9]جرّب بنفسك
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# درجة حرارة غرفة الخوادم (C) من الساعة 0 إلى 23، صف واحد لكل يوم؛ تعني -999 أن قراءة درجة الحرارة فشلت
week = np.array([
[17.2, 16.8, 16.5, -999, 16.1, 16.4, 17.9, 19.6, 21.8, 23.5, 25.1, -999,
27.9, 28.8, 29.4, 28.7, 27.2, 25.6, 23.9, -999, 21.0, 19.8, 18.6, 17.9],
[-999, 17.4, 17.0, 16.7, 16.6, 17.0, 18.2, 19.9, 21.5, -999, 24.6, 26.0,
27.1, 27.8, 28.0, 28.3, 26.4, -999, 23.1, 21.7, 20.5, 19.4, 18.8, 18.1],
[18.3, 18.0, 17.8, 17.5, 17.6, -999, -999, 20.4, 22.9, 25.3, 27.6, 29.5,
31.0, 32.2, 32.9, 33.1, 32.4, 30.8, 28.7, 26.5, 24.6, 22.8, 21.3, 20.1],
[16.9, 16.5, 16.2, 16.0, 15.8, 16.1, 16.9, 18.0, 19.4, 20.8, 22.3, 23.6,
24.7, 26.2, 25.8, 25.1, 24.0, 22.6, 21.3, 20.2, 19.3, 18.5, 17.8, -999],
])
day = int(input())
limit = 25
# اكتب الكود الخاص بك أدناه
يتضمن هذا الدرس اختبارًا قصيرًا. ابدأ الدرس للإجابة عليه وتتبّع تقدمك.
جميع دروس البيانات والرسوم البيانية
5المخططات الخطية والمبعثرة
التسميات والعناوينالمخططات المبعثرةخطوط متعددة ووسائل الإيضاحالألوان والعلاماتالأشكال والمحاورمراجعة: الخطوات الأسبوعية11مجموعات البيانات لتعلم الآلة
مجموعات البيانات المدمجةالسمات والتسمياتاستكشاف البيانات حسب الفئةرسم الفئاتمراجعة: مجموعة بيانات النبيذتدرّب بنفسك: مترجم Python عبر الإنترنت