الرسم البياني الأول
جزء من قسم البيانات والرسوم البيانية في رحلة Machine Learning على Coddy. الدرس 4 من 60.
تُخفي قائمة الأرقام قصتها. ويكشفها الرسم البياني بنظرة واحدة:
رسمته أربعة أسطر من التعليمات البرمجية:
import matplotlib.pyplot as plt
hours = [1, 2, 3, 4, 5]
temps = [12, 15, 19, 22, 20]
plt.plot(hours, temps)
plt.show()تربط plt.plot(x, y) كل قيمة x بقيمة y الخاصة بها وتصل بين النقاط. يعرض plt.show() المخطط في علامة التبويب Plots.
التحدي
سهلتم قياس نبتة عباد الشمس كل أسبوع. يحتوي heights على قيم الأسابيع من 1 إلى 6، بالسنتيمتر.
- استورد
matplotlib.pyplotباسمplt. - أنشئ قائمة
weeks: من 1 إلى 6. - ارسم الارتفاعات مقابل الأسابيع واعرض المخطط.
ينبغي أن يبدو مخططك مثل هذا المخطط لنبتة طماطم:
يتحقق Coddy من مخططك ويصفه في المخرجات.
جرّب بنفسك
heights = [2, 5, 9, 14, 18, 21]
# اكتب شيفرتك أدناه
اختبر نفسكيتضمن هذا الدرس اختبارًا قصيرًا. ابدأ الدرس للإجابة عليه وتتبّع تقدمك.
جميع دروس البيانات والرسوم البيانية
5المخططات الخطية والمبعثرة
التسميات والعناوينالمخططات المبعثرةخطوط متعددة ووسائل الإيضاحالألوان والعلاماتالأشكال والمحاورمراجعة: الخطوات الأسبوعية11مجموعات البيانات لتعلم الآلة
مجموعات البيانات المدمجةالسمات والتسمياتاستكشاف البيانات حسب الفئةرسم الفئاتمراجعة: مجموعة بيانات النبيذتدرّب بنفسك: مترجم Python عبر الإنترنت