مراجعة: مجموعة بيانات النبيذ
جزء من قسم البيانات والرسوم البيانية في رحلة Machine Learning على Coddy. الدرس 56 من 60.
التحدي
متوسطقاس مختبر 13 خاصية كيميائية لأنواع النبيذ من ثلاثة أصناف من العنب. توفّرها scikit-learn ضمن load_wine:
قبل تدريب نموذج، يريد المختبر معرفة ثلاث حقائق. يقرأ البرنامج اسم خاصية، مثل hue. حمّل أنواع النبيذ باستخدام as_frame=True، وقسّمها إلى X وy، ثم اطبع:
- الصنف الذي يضم أكبر عدد من أنواع النبيذ، وعددها.
- الصنف ذو أعلى متوسط للخاصية.
- عدد أنواع النبيذ من ذلك الصنف التي تتجاوز متوسط الخاصية لجميع أنواع النبيذ.
بالنسبة إلى الإدخال malic_acid:
Most wines: class_1 (71)
Highest malic_acid: class_2
class_2 wines above the average malic_acid: 41جرّب بنفسك
from sklearn.datasets import load_wine
feature = input()
# اكتب الكود الخاص بك أدناه
جميع دروس البيانات والرسوم البيانية
5المخططات الخطية والمبعثرة
التسميات والعناوينالمخططات المبعثرةخطوط متعددة ووسائل الإيضاحالألوان والعلاماتالأشكال والمحاورمراجعة: الخطوات الأسبوعية11مجموعات البيانات لتعلم الآلة
مجموعات البيانات المدمجةالسمات والتسمياتاستكشاف البيانات حسب الفئةرسم الفئاتمراجعة: مجموعة بيانات النبيذتدرّب بنفسك: مترجم Python عبر الإنترنت