Menu
CoddyTech
flag Ar iconالعربيةdown icon

مراجعة: مجموعة بيانات النبيذ

جزء من قسم البيانات والرسوم البيانية في رحلة Machine Learning على Coddy. الدرس 56 من 60.

challenge icon

التحدي

متوسط

قاس مختبر 13 خاصية كيميائية لأنواع النبيذ من ثلاثة أصناف من العنب. توفّرها scikit-learn ضمن load_wine:

178 نوعًا من النبيذ موزعة حسب الكحول والبرولين، بلون واحد لكل صنف: يقع class_0 في الأعلى وإلى اليمين، وclass_1 في الأسفل وإلى اليسار، وclass_2 في الأسفل في الوسط

قبل تدريب نموذج، يريد المختبر معرفة ثلاث حقائق. يقرأ البرنامج اسم خاصية، مثل hue. حمّل أنواع النبيذ باستخدام as_frame=True، وقسّمها إلى X وy، ثم اطبع:

  1. الصنف الذي يضم أكبر عدد من أنواع النبيذ، وعددها.
  2. الصنف ذو أعلى متوسط للخاصية.
  3. عدد أنواع النبيذ من ذلك الصنف التي تتجاوز متوسط الخاصية لجميع أنواع النبيذ.

بالنسبة إلى الإدخال malic_acid:

Most wines: class_1 (71)
Highest malic_acid: class_2
class_2 wines above the average malic_acid: 41

جرّب بنفسك

from sklearn.datasets import load_wine

feature = input()

# اكتب الكود الخاص بك أدناه

جميع دروس البيانات والرسوم البيانية

تدرّب بنفسك: مترجم Python عبر الإنترنت