الفهرسة والتقطيع

جزء من قسم البيانات والرسوم البيانية في رحلة Machine Learning على Coddy. الدرس 8 من 60.

تُفهرس المصفوفات مثل القوائم، بدءًا من 0. خمسة أيام من التدريب على البيانو، بالدقائق:

practice = np.array([20, 0, 35, 15, 40])
print(practice[0])    # الأول
print(practice[-1])   # الأخير
print(practice[1:4])  # المواضع من 1 إلى 3

يطبع هذا:

20
40
[ 0 35 15]

تأخذ المصفوفة ثنائية الأبعاد صفًا وعمودًا داخل زوج واحد من الأقواس، ويأتي الصف أولًا. كل صف في stock يمثل متجرًا، وكل عمود يمثل منتجًا:

شبكة من 3 صفوف و4 أعمدة من الأرقام؛ الخلية في الصف 1، العمود 2 التي تحتوي على 4 مظللة بأغمق لون، والعمود 3 بالكامل، الذي يحتوي على 6 و3 و8، مظلل

stock = np.array([[5, 8, 2, 6], [9, 1, 4, 3], [7, 0, 6, 8]])
print(stock[1, 2])  # قيمة واحدة
print(stock[0])     # صف كامل
print(stock[:, 3])  # عمود كامل

يطبع هذا:

4
[5 8 2 6]
[6 3 8]

في موضع الصف، تعني النقطتان كل الصفوف، بينما يعني التقطيع مثل 0:2 بعضها. لذا فإن data[:, column] هي ميزة واحدة لكل عينة.

التحدي

سهل

تقرير الفندق غير صحيح. يحتوي bookings على صف لكل أسبوع وعمود لكل يوم، من الاثنين إلى الأحد. يقرأ البرنامج أسبوعًا ويومًا، ويبدأ العد من 1.

يحتوي كل سطر على خطأ واحد. أصلحها لتتطابق مع التسميات:

Week: الأسبوع بأكمله
Weekend: آخر يومين منه، أي شريحة
Day: ذلك اليوم في كل أسبوع
Booked: ذلك اليوم وحده

للأسبوع 3، اليوم 5:

Week 3: [11 12 13 17 20 24 26]
Weekend: [24 26]
Day 5: [18 19 20 21]
Booked: 20

جرّب بنفسك

import numpy as np

# الغرف المحجوزة في فندق صغير: صف واحد لكل أسبوع (الأسابيع من 1 إلى 4)،
# عمود واحد لكل يوم (الأيام من 1 إلى 7، من الاثنين إلى الأحد)
bookings = np.array([
    [12, 15, 14, 16, 18, 25, 27],
    [10, 13, 15, 14, 19, 26, 28],
    [11, 12, 13, 17, 20, 24, 26],
    [9, 14, 16, 15, 21, 27, 29],
])
week = int(input())
day = int(input())

# يعرض التقرير أرقامًا خاطئة: أصلح الأسطر أدناه
row = bookings[week]
print(f"Week {week}: {row}")
print(f"Weekend: {row[5:6]}")
print(f"Day {day}: {bookings[day - 1]}")
print(f"Booked: {bookings[day - 1, week - 1]}")