Pengantar Machine Learning
Dalam kursus ini, kita akan membahas cara menerapkan algoritma dasar supervised learning dan unsupervised learning.
Silabus
6 bab19 pelajaran3 proyek3 tantangan39 soal kuisAwal Perjalanan ML
3 pelajaran6Gambaran Umum Machine Learning
2 pelajaran6K-Tetangga Terdekat (KNN)
Proyek3 pelajaran13Algoritma K-Means
Proyek3 pelajaran13Naive Bayes
Proyek3 pelajaran13Model Lainnya
5 pelajaran18Serupa dengan ini
Fungsi Lambda Python
Di kursus ini, kamu akan mempelajari fungsi lambda di Python, yang juga dikenal sebagai fungsi anonim dalam bahasa lain. Setelah menyelesaikan kursus ini, kamu akan menguasai topik ini!
- 9
Penanganan File di Python
Dalam kursus ini, kamu akan mempelajari semua hal tentang penanganan file di Python, mulai dari membuat, membaca, dan menulis file hingga menambahkan isi dan menghapusnya.
- 12
Proyek kalkulator dengan Python
Dalam kursus ini, kamu akan membuat kalkulator konsol yang berfungsi penuh dengan Python, langkah demi langkah, tanpa diberi kodenya. Pada akhirnya, kamu akan memiliki kodemu sendiri!
- 29
- 25
- 1
JSON Python
Di kursus ini, kamu akan mempelajari JSON, mendalami library json di Python, dan menguasainya!
- 9
Validator email dengan Python
Dalam kursus ini, kamu akan membuat program validator email yang berfungsi sepenuhnya. Program ini menerima email yang dimasukkan pengguna dan menampilkan apakah email tersebut valid atau tidak!
- 8
- 5
- 1
Pertanyaan yang sering diajukan
Berapa jumlah pelajaran di Pengantar Machine Learning?
Pengantar Machine Learning berisi 19 pelajaran interaktif yang bisa kamu selesaikan sesuai kecepatanmu sendiri.
Apa saja yang dibahas di Pengantar Machine Learning?
Kursus ini dibagi menjadi beberapa bab yang membahas: Awal Perjalanan ML, Gambaran Umum Machine Learning, K-Tetangga Terdekat (KNN), Algoritma K-Means, and more.
Apakah Pengantar Machine Learning gratis?
Ya. Semua kursus di Coddy gratis untuk dimulai. Kamu bisa menyelesaikan pelajaran di browser tanpa unduhan atau pendaftaran.
Apakah ada sertifikat Python?
Ya. Selesaikan perjalanan Python yang sesuai dan kamu akan membuka sertifikat yang bisa dibagikan. Lihat halaman sertifikasi untuk detailnya.
