Terminal ジャーニーの一部ジャーニーDockerとコンテナを学ぶ
Dockerとコンテナに関する無料のインタラクティブコースです。すべてのレッスンで、Dockerの中核コマンドを実際に練習できます - docker run、build、images、ps、exec、Dockerfileの記述、ボリューム、ネットワーク - これらをガイド付きのシミュレートされたターミナルで実践し、行き詰まったときにはAIヒントが助けてくれ、修了時には無料の修了証がもらえます。Dockerのインストールは不要です - 環境はシミュレートされているため、コマンドや概念の学習に集中できます。より広範なTerminalジャーニーの一部なので、必要なコマンドラインの文脈もすぐそばにあります。
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40 レッスン36 チャレンジ195 クイズの問題
- 初心者向け
AIによるコーディングサポート
実践的なインタラクティブレッスン
全レッスンに音声ナレーション付き
知識を確かめるクイズ
無料の修了証明書
シラバス
このセクションは Terminal ジャーニーの一部です。シラバス全体にはさらに多くのセクションがあります - 下のプレビューをクリックして、ジャーニーページで確認してください。
- セクション 1基礎82 レッスン
- セクション 2バージョン管理58 レッスン
セクション 3
Docker入門
セクションを始める開始開く閉じるコマンドラインでDockerを学びます。イメージのプルとビルド、コンテナの実行と管理、Dockerfileの記述、ファイルのコピー、ボリュームやネットワークの利用方法を習得します。イメージ
4 レッスン423コンテナの実行
5 レッスン532コンテナの管理
5 レッスン531コンテナの調査
4 レッスン423イメージのビルド
4 レッスン423イメージ内のファイル
3 レッスン316ファイルのコピー
2 レッスン213ボリュームとネットワーク
3 レッスン314Greeting App プロジェクト
プロジェクト5 レッスン17最終チャレンジ
3 レッスン3
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A variable is a named container that stores a value you can reference later in your program.
In Python, you create one by writing the name, an equals sign, then the value you want to store.
The value can change over time - reassigning the name simply points it to a new value.
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Certificate of CompletionPython Fundamentals
Add to LinkedInCoddyでDockerを学ぶ理由
- Dockerをブラウザで練習できます。インストールも、Docker Desktopも、設定が必要なデーモンもありません - レッスンはシミュレートされたDocker環境で動作するので、すぐにコマンドを入力し始め、それぞれのコマンドが何をするのかに集中できます。
- Dockerの中核: イメージとコンテナの違い、
Dockerfileの記述、レイヤーとキャッシュ、ポートマッピング、永続データ用のボリューム、環境変数、そして基本的な複数コンテナのネットワーク。これらは、実務で毎日使うことになるDockerのスキルです。 - AIヒントは、Dockerのコマンドや出力の理解を助けます -
docker psが何を表示するのか、なぜレイヤーが再ビルドされるのか、ポートマッピングがどう機能するのか - 答えをばらすことなく教えてくれるので、コンテナがブラックボックスに感じられなくなります。 - セクションを修了すると無料のDocker修了証がもらえます。コンテナはほぼすべての現代的なチームで標準となっているため、開発者やDevOpsの職に応募する際の信頼できる実証になります。
Dockerの学習に関するよくある質問
Dockerとは何ですか?
このコースを受講するにはDockerをインストールする必要がありますか?
Dockerfileの構文、そして根底にある概念を教えるように設計されているので、実際にDockerをインストールしたときには、すべてがすでに馴染みのあるものになっています。実際のプロジェクトで自分のイメージをビルドして実行するには、その後にローカルでDockerをセットアップするとよいでしょう。これは実際のDocker環境ですか?
docker run、build、images、ps、Dockerfileの記述、そして中核となる考え方を学べます。コマンドと概念を学ぶために作られたものであり、本番ワークロードを実行するためのものではありません。ここで概念が腑に落ちたら、同じコマンドが実際のDockerインストールに対してもまったく同じように動作します。イメージとコンテナの違いは何ですか?
Dockerfileからビルドされた、パッケージ化されたファイルシステムとメタデータです。コンテナは、イメージの実行中のインスタンスです。1つのプログラムの複数のウィンドウを開けるのと同じように、1つのイメージから多数のコンテナを起動できます。このコースでは、イメージのビルドとそこからのコンテナの実行を順を追って説明することで、これを具体的に理解できるようにします。Dockerは学ぶのが難しいですか?
docker run、build、ps、images、stop、rm - はすぐに習得できます。難しい部分(レイヤーのキャッシュ、ボリュームとバインドマウントの違い、コンテナ間のネットワーク、イメージのスリム化)にはもっと時間がかかります。このコースでは、それらを小さな実践的なステップで紹介するので、コマンドが抽象的なものではなくなります。先にコマンドラインを知っておく必要がありますか?
