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ジャーニー

Rプログラミングを学ぶ

無料・インタラクティブなオンラインR講座。毎回のレッスンで実際にRを書きます。factorで戸惑ったらAIヒントが助けてくれて、修了すれば無料の修了証明書がもらえます。

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78 レッスン69 チャレンジ434 クイズの問題

  • 初心者向け
  • sparkles iconAIによるコーディングサポート
  • hint icon実践的なインタラクティブレッスン
  • volume On icon全レッスンに音声ナレーション付き
  • quiz icon知識を確かめるクイズ
  • certificate icon無料の修了証明書

シラバス

1 セクション2 プロジェクト78 レッスン69 チャレンジ434 クイズの問題
  1. セクションを始める開始開く閉じる基本的な概念と基本スキルで強固な基礎を築く

    R入門

    3 レッスン316

    変数とデータ型

    8 レッスン656

    演算子 パート1

    5 レッスン534

    演算子 パート2

    5 レッスン534

    条件分岐

    4 レッスン426

    入出力の基本

    7 レッスン741

    割り勘計算機

    プロジェクト5 レッスン1

    ループ

    8 レッスン849

    関数

    6 レッスン633

    ひと工夫加えた FizzBuzz

    プロジェクト4 レッスン1

    ベクトル

    7 レッスン742

    シーケンスの反復処理

    4 レッスン433

    ベクトルの応用

    4 レッスン436

    Rのリスト

    5 レッスン534

    最終チャレンジ

    3 レッスン3

Rのコース

ブラウザで無料で始められる、実践的なRコース。

初心者向けチャレンジ - 基本概念の練習

人気

初心者向けのコーディング知識を試してみましょう。好きな言語を使って、これらのプログラミング・チャレンジに挑戦してください。ハッピー・コーディング!

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修了証あり

  • 20
  • 20

コーディング問題

人気

このコースでは、さまざまな難易度の演習問題を通して、プログラミングの問題解決スキルを試すことができます。何らかのプログラミング言語の基本構文を理解している方を対象としています。

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修了証あり

  • 32
  • 31

スタック - データ構造シリーズ #1

このコースでは、データ構造のスタックについて学び、お好みの言語を使ってゼロからスタックを構築し、それを使ったコーディング課題に挑戦します!

データ構造
  • 13
  • 6
  • 1

コーディング問題:第2弾

このコースに用意されたさまざまな難易度の演習を通して、プログラミングの問題解決スキルを試してみましょう。何らかのプログラミング言語の基本構文を習得している方を対象としています。このコースは、第1弾の「コーディング問題」の続編です。

certificate icon

修了証あり

  • 25
  • 24

ハッシュテーブル - データ構造シリーズ #4

このコースでは、データ構造のハッシュテーブルについて学び、お好みの言語を使ってハッシュテーブルをゼロから作成し、それを使ったコーディング課題に挑戦します!

データ構造
certificate icon

修了証あり

  • 14
  • 12

連結リスト - データ構造シリーズ #5

このコースでは、連結リストというデータ構造について学び、お好みの言語を使ってゼロから作成し、さらにコーディング課題で実践的な練習を行います!

データ構造
certificate icon

修了証あり

  • 14
  • 6
  • 1
使える機能
コーディングを学ぶために使うすべて

Learn by Doing

Write real code, query databases, build websites, and master AI prompts. Our interactive lessons cover every skill modern developers need.

playground.js
Code Editor
1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3    return greeting + " " + name
4}
5
bottombar Collapse icon
Test #1test Case Success icon
Test #2test Case Success icon
Test #3test Case Failure icon
Input
"Alex"
Output
"Hello, Coddy! Alex"

Build Your Coding Streak

Stay consistent and watch your progress grow! Track your daily coding habit, protect your streak with freeze days, and earn rewards for showing up every day.

12 days streak

Return tomorrow to keep your streak!

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Code Anywhere, Anytime

Take your coding journey on the go! No setup, no downloads - just open and start coding. Available on iOS, Android and Web with 4.9 star ratings.

Python
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Every way to learn

Read, listen, test yourself, ask the AI, or look up anything you've already covered. Every lesson meets you where you are.

Intro to Variables
Audio

A variable is a named container that stores a value you can reference later in your program.

In Python, you create one by writing the name, an equals sign, then the value you want to store.

The value can change over time - reassigning the name simply points it to a new value.

1xSarah

Prove Your Skills

Earn certificates for every course you complete. Add them to your LinkedIn profile and resume to showcase your coding expertise to employers.

CoddyCertificate of Completion
This certifies thatJohn Doehas successfully completed
PythonPython Fundamentals
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DateJan 2026
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CoddyでRプログラミングを学ぶ理由

  • 本物のRコードをブラウザで実行できます。Rのインストールも、RStudioのセットアップも不要。各レッスンではあなたのRスクリプトをサーバー側で実行し、出力結果(表示される値や簡単なプロットを含む)をその場で確認できます。
  • データ分析で実際に使われるRをそのまま学べます。ベクトルとリスト、データフレーム、インデックス参照とフィルタリング、関数、apply系関数、基本的な統計、データの読み込みと要約。アナリストやデータサイエンティストに欠かせないRの基礎です。
  • AIヒントが答えをそのまま教えずに、Rのエラー修正や分かりにくい警告メッセージの読み解きを手伝ってくれるので、factorの落とし穴やrecyclingのルールといったよくある躓きが学びのきっかけになります。
  • コース修了でRプログラミングの無料修了証明書がもらえます。Rのスキルが前提となるアナリスト、data science、統計リサーチ系の職種に向けた、信頼できる証明になります。

Rプログラミング学習についてのよくある質問

Rプログラミングは初心者でも学びやすいですか?

Rには初学者がつまずきやすいクセがいくつかあります - 1始まりのインデックス、ベクトル化された演算、factor など - ですが、コア自体はシンプルで、特に表計算ソフトを使った経験がある人にはなじみやすいはずです。本コースではRを小さなステップに分けて、実際に手を動かす演習を通して学べるので、こうしたクセも罠ではなく特徴として感じられるようになります。

Rプログラミングは何に使われますか?

Rは統計、データ分析、学術研究の共通言語です。バイオインフォマティクス、計量経済学、社会科学、金融、そしてデータを読み込んで統計モデルを動かしチャートを作る必要があるあらゆる分野で広く使われています。Rを取り巻くパッケージエコシステム(特にtidyverseやggplot2)は、Rの最大の強みのひとつです。

Rの習得にはどれくらいかかりますか?

Rの基礎(変数、ベクトル、データフレーム、基本的なプロット)は、毎日練習すれば1〜2週間で身につきます。データ整形や統計モデル、ggplot2に慣れるまでは、たいてい1〜3か月。そこから先のドメインの深さ(バイオインフォマティクス、金融、社会科学など)は、実際のプロジェクトを通して積み上げていく形になります。

データサイエンスを学ぶならRとPython、どちらがいい?

どちらでも大丈夫です。Rは統計のために作られた言語で、統計モデリングや学術研究、探索的データ分析では今でも他の追随を許しません。一方Pythonはより汎用的で、machine learningやエンジニアリングのエコシステムが強力です。多くのデータサイエンティストは両方を使い分けています。統計を軸にしたいならRから始めましょう。

Rをオンラインで無料で学べますか?

はい。インタラクティブなRコースは無料です - レッスン全体、Rのコーディング演習、クイズ、修了証まで含まれます。Rはサーバー側で実行されるので、コードを書き始めるのにRやRStudioをローカルにインストールする必要はありません。

Rのコースを修了したら修了証はもらえますか?

はい。Rプログラミングコースを修了すると、無料の修了証がもらえます。検証可能な実績として履歴書に書いたり、これまでに作った分析プロジェクトやノートブックと一緒にLinkedInでシェアしたりできます。
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