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ジャーニー

Rプログラミングを学ぶ

無料・インタラクティブなオンラインR講座。毎回のレッスンで実際にRを書きます。factorで戸惑ったらAIヒントが助けてくれて、修了すれば無料の修了証明書がもらえます。

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  • 初心者向け
  • sparkles iconAIによるコーディングサポート
  • hint icon実践的なインタラクティブレッスン
  • volume On icon全レッスンに音声ナレーション付き
  • quiz icon知識を確かめるクイズ
  • certificate icon無料の修了証明書

シラバス

1 セクション2 プロジェクト78 レッスン68 チャレンジ434 クイズの問題
  1. セクションを始める開始開く閉じる基本的な概念と基本スキルで強固な基礎を築く

    R入門

    3 レッスン216

    変数とデータ型

    8 レッスン656

    演算子 パート1

    5 レッスン534

    演算子 パート2

    5 レッスン534

    条件分岐

    4 レッスン426

    入出力の基本

    7 レッスン741

    割り勘計算機

    プロジェクト5 レッスン1

    ループ

    8 レッスン849

    関数

    6 レッスン633

    ひと工夫加えた FizzBuzz

    プロジェクト4 レッスン1

    ベクトル

    7 レッスン742

    シーケンスの反復処理

    4 レッスン433

    ベクトルの応用

    4 レッスン436

    Rのリスト

    5 レッスン534

    最終チャレンジ

    3 レッスン3

Rのコース

ブラウザで無料で始められる、実践的なRコース。

初心者向けチャレンジ - 基本概念の練習

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初心者向けのコーディング知識を試してみましょう。好きな言語を使って、これらのプログラミング・チャレンジに挑戦してください。ハッピー・コーディング!

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修了証あり

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  • 20

コーディング問題

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このコースでは、さまざまな難易度の演習問題を通して、プログラミングの問題解決スキルを試すことができます。何らかのプログラミング言語の基本構文を理解している方を対象としています。

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修了証あり

  • 32
  • 31

コーディング問題:第2弾

このコースに用意されたさまざまな難易度の演習を通して、プログラミングの問題解決スキルを試してみましょう。何らかのプログラミング言語の基本構文を習得している方を対象としています。このコースは、第1弾の「コーディング問題」の続編です。

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修了証あり

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  • 24

スタック - データ構造シリーズ #1

このコースでは、データ構造のスタックについて学び、お好みの言語を使ってゼロからスタックを構築し、それを使ったコーディング課題に挑戦します!

データ構造
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  • 6
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ヒープと優先度付きキュー - データ構造シリーズ #7

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このコースでは、優先度付きキューの基盤となるデータ構造であるヒープについて学び、お好みの言語で MinHeap をゼロから作成し、それを使ったコーディング課題に挑戦します!

データ構造
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修了証あり

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星型パターン・ブートキャンプ

プログラミングの問題解決スキルを駆使して、単純なものから複雑なものまで、さまざまな星型パターンの出力方法を学びましょう。多重ループ、条件分岐、数学的な計算を組み合わせた、さまざまな難易度の課題に挑戦します。

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CoddyでRプログラミングを学ぶ理由

  • 本物のRコードをブラウザで実行できます。Rのインストールも、RStudioのセットアップも不要。各レッスンではあなたのRスクリプトをサーバー側で実行し、出力結果(表示される値や簡単なプロットを含む)をその場で確認できます。
  • データ分析で実際に使われるRをそのまま学べます。ベクトルとリスト、データフレーム、インデックス参照とフィルタリング、関数、apply系関数、基本的な統計、データの読み込みと要約。アナリストやデータサイエンティストに欠かせないRの基礎です。
  • AIヒントが答えをそのまま教えずに、Rのエラー修正や分かりにくい警告メッセージの読み解きを手伝ってくれるので、factorの落とし穴やrecyclingのルールといったよくある躓きが学びのきっかけになります。
  • コース修了でRプログラミングの無料修了証明書がもらえます。Rのスキルが前提となるアナリスト、data science、統計リサーチ系の職種に向けた、信頼できる証明になります。

Rプログラミング学習についてのよくある質問

Rプログラミングは初心者でも学びやすいですか?

Rには初学者がつまずきやすいクセがいくつかあります - 1始まりのインデックス、ベクトル化された演算、factor など - ですが、コア自体はシンプルで、特に表計算ソフトを使った経験がある人にはなじみやすいはずです。本コースではRを小さなステップに分けて、実際に手を動かす演習を通して学べるので、こうしたクセも罠ではなく特徴として感じられるようになります。

Rプログラミングは何に使われますか?

Rは統計、データ分析、学術研究の共通言語です。バイオインフォマティクス、計量経済学、社会科学、金融、そしてデータを読み込んで統計モデルを動かしチャートを作る必要があるあらゆる分野で広く使われています。Rを取り巻くパッケージエコシステム(特にtidyverseやggplot2)は、Rの最大の強みのひとつです。

Rの習得にはどれくらいかかりますか?

Rの基礎(変数、ベクトル、データフレーム、基本的なプロット)は、毎日練習すれば1〜2週間で身につきます。データ整形や統計モデル、ggplot2に慣れるまでは、たいてい1〜3か月。そこから先のドメインの深さ(バイオインフォマティクス、金融、社会科学など)は、実際のプロジェクトを通して積み上げていく形になります。

データサイエンスを学ぶならRとPython、どちらがいい?

どちらでも大丈夫です。Rは統計のために作られた言語で、統計モデリングや学術研究、探索的データ分析では今でも他の追随を許しません。一方Pythonはより汎用的で、machine learningやエンジニアリングのエコシステムが強力です。多くのデータサイエンティストは両方を使い分けています。統計を軸にしたいならRから始めましょう。

Rをオンラインで無料で学べますか?

はい。インタラクティブなRコースは無料です - レッスン全体、Rのコーディング演習、クイズ、修了証まで含まれます。Rはサーバー側で実行されるので、コードを書き始めるのにRやRStudioをローカルにインストールする必要はありません。

Rのコースを修了したら修了証はもらえますか?

はい。Rプログラミングコースを修了すると、無料の修了証がもらえます。検証可能な実績として履歴書に書いたり、これまでに作った分析プロジェクトやノートブックと一緒にLinkedInでシェアしたりできます。
Coddy programming languages illustration

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