ジャーニー

プロンプトエンジニアリングを学ぶ

無料でインタラクティブなオンラインのプロンプトエンジニアリングコース。各レッスンで実際のLLMの出力に対してAI promptsを書きながら学び、修了時には無料の修了証がもらえます。

学習を始める(無料)

シラバスを見る

11,332+ 人のcoddersが登録中

23 レッスン14 チャレンジ175 クイズの問題

初心者向け
AIによるコーディングサポート
実践的なインタラクティブレッスン
全レッスンに音声ナレーション付き
知識を確かめるクイズ
無料の修了証明書

シラバス

1 セクション23 レッスン14 チャレンジ175 クイズの問題

セクション 1
基礎
セクションを始める開始開く閉じるプロンプトエンジニアリングの基礎。23 レッスン14 チャレンジ175 問題
AI時代へようこそ
6 レッスン537
01そもそもAIとは？チャレンジ
02AIはGoogleではありませんチャレンジクイズ
03AIは人間ではありませんチャレンジクイズ
04初めての実践タスクチャレンジクイズ
05AIも間違えることがありますチャレンジクイズ
06「モデル」とは？クイズ
AIが読み取る仕組み — トークン
6 レッスン247
01トークンとは？チャレンジクイズ
02単語 ≠ トークンクイズ
03なぜトークン数が重要なのかクイズ
04コンテキストウィンドウチャレンジクイズ
05他の言語におけるトークンクイズ
06目に見えない特殊トークンクイズ
最初のプロンプト作成
4 レッスン333
01AIはMarkdownで出力する（デフォルト設定）チャレンジクイズ
02出力形式の制御チャレンジクイズ
03トーンとスタイルの制御チャレンジクイズ
04AIに指示を無視されたらクイズ
システムプロンプト
7 レッスン458
01システムプロンプトとは？チャレンジクイズ
02性格と役割の設定クイズ
03ルールと制約の設定クイズ
04システムプロンプト vs. ユーザプロンプトチャレンジクイズ
05システムプロンプトの競合チャレンジクイズ
06システムプロンプトの作成クイズ
07システムプロンプトインジェクションチャレンジクイズ

使える機能

コーディングを学ぶために使うすべて

Learn by Doing

Write real code, query databases, build websites, and master AI prompts. Our interactive lessons cover every skill modern developers need.

playground.js

Code Editor

1const greeting = "Hello, Coddy!"

2function sayHi(name) {

3 return greeting + " " + name

Test #1

Test #2

Test #3

Input

"Alex"

Output

"Hello, Coddy! Alex"

Build Your Coding Streak

Stay consistent and watch your progress grow! Track your daily coding habit, protect your streak with freeze days, and earn rewards for showing up every day.

12 days streak

Return tomorrow to keep your streak!

January 2026

Double or Nothing

Day 5 of 7

Streak Freeze

2 left

Code Anywhere, Anytime

Take your coding journey on the go! No setup, no downloads - just open and start coding. Available on iOS, Android and Web with 4.9 star ratings.

250

Variables

CONTINUE

4.9

Rating

You're Not Alone in This

Compete on global leaderboards, invite friends to earn rewards, and celebrate each other's wins. Coding is better with friends!

Challenger LeagueTop 7 advance

Alex7+ Days

2840

Jordan7+ Days

2650

Sam7+ Days

2420

Casey

2180

Morgan7+ Days

1950

Promotion zone

Every way to learn

Read, listen, test yourself, ask the AI, or look up anything you've already covered. Every lesson meets you where you are.

Intro to Variables

Audio

A variable is a named container that stores a value you can reference later in your program.

In Python, you create one by writing the name, an equals sign, then the value you want to store.

The value can change over time - reassigning the name simply points it to a new value.

1xSarah

Prove Your Skills

Earn certificates for every course you complete. Add them to your LinkedIn profile and resume to showcase your coding expertise to employers.

Certificate of Completion

This certifies thatJohn Doehas successfully completed

Python Fundamentals

DateJan 2026

Add to LinkedIn

Coddyでプロンプトエンジニアリングを学ぶ理由

ブラウザ上で実際のAIプロンプトを書いて、LLMのレスポンスをそのまま確認できます。APIキーの管理も初期設定も不要。すべてのプロンプトエンジニアリング演習は実際のモデルに対して実行されるので、何が出力を変えるのかを身をもって学べます。
実際の現場で使われるprompt engineeringを学びます。明確な指示、few-shot examples、ロールやペルソナの設定、構造化された出力、chain-of-thought推論、prompt injectionへの対策。AI prompt engineerに必要な技術を一通り押さえます。
AIヒントが、プロンプトがうまくいかなかった理由と修正のポイントを丁寧に解説。テンプレートをコピーするだけでなく、ChatGPTやClaude、その他のLLMに対する本物の感覚が身についていきます。
コース修了で無料のプロンプトエンジニアリング修了証を発行。AI、コンテンツ、サポート、プロダクト関連の職種でプロンプトエンジニアリングのスキルが求められる場面が増えており、信頼できるアピール材料になります。

プロンプトエンジニアリングのよくある質問

プロンプトエンジニアリングとは何ですか？

Prompt engineeringとは、ChatGPTやClaude、Geminiといった大規模言語モデルに対して、狙った出力を安定して引き出せるように入力を書く技術のこと。具体的には、構造の組み立て、例示、role・personaの設定、出力フォーマット、chain-of-thoughtによる推論、prompt injection対策などが含まれます。理論というより、手を動かして身につける実践的なスキルです。

プログラミング経験は必要ですか？

不要です。プロンプトエンジニアリングは、コードを書くことよりも、伝え方・構成・検証が中心です。将来的に自分のプログラムからLLMを呼び出したい場合(PythonやJavaScriptがよく使われます)はプログラミング経験があると役立ちますが、コアスキル自体は言語に依存しないので、本コースもプログラミング経験を前提としていません。

習得にはどのくらいかかりますか？

基本テクニック（明確な指示、few-shot examples、構造化された出力、ロールプロンプト）は、毎日練習すれば1〜2週間で身につきます。分析、ライティング、コード、推論など様々なタスクで安定して使いこなせるようになるには、実際のLLMで実問題に取り組みながら1〜3か月ほどかかるのが普通です。

プロンプトとプロンプトエンジニアリングの違いは?

プロンプトはAIに入力する文章そのもので、プロンプトエンジニアリングはそれを意図的に設計する技術です。出力が一貫していて正確で役に立つように、適切な指示・例・フォーマット・制約を選び取る作業ですね。同じモデルでも、プロンプトの作り込み方次第で返ってくる答えはまったく違うものになります。

今でも役立つスキルですか？

はい。モデルが賢くなっても、なんとなく書いたプロンプトときちんと設計されたプロンプトの差は大きいままです。実運用のAI機能(チャットボット、エージェント、要約ツール、コンテンツ系ツール)はプロンプト設計の良し悪しで成否が決まりますし、AIプロダクトを世に出しているチームの多くは、プロンプトエンジニアリングを一度きりの作業ではなくコアスキルとして扱っています。