Обучение без учителя

Включает в себя обучение модели на неразмеченном наборе данных. Цель состоит в том, чтобы обнаружить скрытые закономерности или структуры в данных. Это похоже на то, как если бы ребенку дали большую коробку кубиков LEGO без инструкции. Цель — посмотреть, какие интересные структуры или узоры он придумает самостоятельно. Примеры включают задачи кластеризации и снижения размерности:

• Кластеризация: Цель состоит в том, чтобы сгруппировать похожие экземпляры в кластеры. Это похоже на организацию игрушек в группы без подсказок о том, как это делать. Например, магазин может сгруппировать клиентов по разным типам, чтобы определить лучший способ рекламы для каждого типа. Или в социальных сетях это помогает определить, кто в какой группе друзей находится.
• Снижение размерности: Метод, который упрощает сложность многомерных данных, сохраняя при этом их основные характеристики. Представьте, что у вас есть огромный рюкзак, полный школьных принадлежностей, но вы хотите сделать его легче. Снижение размерности — это как выяснение того, что важно, а что нет, чтобы вы несли только то, что вам действительно нужно. Это помогает справляться с избытком информации — например, если вы пытаетесь рассмотреть очень сложную картинку и упростить ее, чтобы ее было легче понять.

По мере изучения различных алгоритмов в этом курсе мы будем обсуждать, относятся ли они к обучению с учителем или без учителя.