Обучение с учителем

Обучение с учителем включает в себя обучение модели на наборе данных, который содержит как входные признаки, так и соответствующие правильные выходные данные (метки).  Цель состоит в том, чтобы предсказать выходные данные для новых, ранее не встречавшихся входных данных на основе изученной функции. 
Существует два основных типа обучения с учителем:

• Классификация: цель состоит в том, чтобы предсказать метку класса, которая представляет собой выбор из предопределенного списка возможностей. Например, представьте попытку отсортировать электронные письма на «спам» или «не спам». Или когда ваш телефон распознает ваше лицо для разблокировки, он использует классификацию, чтобы сказать: «Да, это вы!»
• Регрессия: цель состоит в том, чтобы предсказать количественное значение. Например, предсказание цены дома на основе различных характеристик, таких как его размер и местоположение, или определение стоимости автомобиля на основе его марки, модели и возраста. Это похоже на игру «Цена удачи».

По мере изучения различных алгоритмов в этом курсе мы будем говорить о том, относятся ли они к обучению с учителем или к обучению без учителя.