Menu
CoddyTech
ÖĞRENMEYE BAŞLA
flag Tr iconTürkçedown icon
machine Learning iconMachine Learning Journey'nin bir parçasıYeniYolculuk

Python ile Veri Görselleştirme: NumPy, pandas ve matplotlib

NumPy ile diziler, pandas ile tablolar ve matplotlib ile grafikler: her makine öğrenmesi projesinin başladığı araç seti. Kodu yaz, grafiğin Grafikler sekmesinde belirsin.

ÖĞRENMEYE BAŞLA(ücretsiz)
Müfredatı görVeriler ve Grafikler playground

1,000+ codders kayıtlı

60 ders59 görev250 quiz sorusu

  • Başlangıç dostu
  • sparkles iconYapay zeka destekli kodlama yardımı
  • hint iconUygulamalı interaktif dersler
  • quiz iconBilgini sınamak için testler
  • certificate iconÜcretsiz tamamlama sertifikası

Müfredat

1 bölüm60 ders59 görev250 quiz sorusu

Bu bölüm Machine Learning Journey'nin bir parçası. Tam müfredatta daha fazla bölüm var - Journey sayfasında görmek için aşağıdaki herhangi bir önizlemeye tıkla.

  1. Bölüm 1

    Veriler ve Grafikler

    Bölüme başlaBaşlaGenişletDaralt    Her makine öğrenimi projesinin başladığı araç seti: NumPy dizileri, matplotlib grafikleri ve pandas tabloları. Gerçek veri kümelerini yükleyin, özetleyin ve bulgularınızı grafiklerle gösterin.60 ders59 görev250 soru

    Giriş

    4 ders320

    NumPy Dizileri

    5 ders520

    Dizi Matematiği

    6 ders625

    Verileri Şekillendirme

    4 ders415

    Çizgi ve Dağılım Grafikleri

    6 ders625

    Veriler için Grafikler

    5 ders520

    pandas DataFrame’leri

    6 ders625

    Filtreleme ve Sıralama

    5 ders520

    Gruplama ve Temizleme

    5 ders520

    DataFrame'leri Görselleştirme

    5 ders520

    ML için Veri Kümeleri

    5 ders520

    Son Görevler

    4 ders420
  2. Bölüm 2Makine Öğrenimi için İstatistik64 ders
  3. Bölüm 3Denetimli Öğrenme58 ders
  4. Bölüm 4Denetimsiz Öğrenme51 ders
Machine Learning Journey'nin tam müfredatını görüntüle
Neler elde edersin
Kod yazmayı öğrenmek için kullanacağın her şey

Yaparak Öğren

Gerçek kod yazın, veritabanlarını sorgulayın, web siteleri oluşturun ve AI promptlarını öğrenin. İnteraktif derslerimiz modern geliştiricilerin ihtiyaç duyduğu tüm becerileri kapsar.

playground.js
Kod Editörü
1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3    return greeting + " " + name
4}
5
bottombar Collapse icon
Test #1test Case Success icon
Test #2test Case Success icon
Test #3test Case Failure icon
Girdi
"Alex"
Çıktı
"Hello, Coddy! Alex"

Serinizi Oluşturun

Tutarlı olun ve ilerlemenizin büyümesini izleyin! Günlük kodlama alışkanlığınızı takip edin, dondurma günleriyle serinizi koruyun ve her gün geldiğiniz için ödüller kazanın.

12 gün seri

Serinizi korumak için yarın geri dönün!

fire Filled icon
left icon

January 2026

right icon

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

product Double Or Nothing icon

Ya Hep Ya Hiç

7 günün 5. günü

fire Freeze icon

Seri Dondurma

2 left

Yolda Kodlayın

Kodlama yolculuğunuzu yanınızda taşıyın! Kurulum yok, indirme yok - sadece açın ve kodlamaya başlayın. iOS, Android ve Web'de 4.9 yıldız puanıyla kullanılabilir.

Python
7Seri
250Puan
5Enerji
Değişkenler
journey Hex Done Base iconjourney Hex Done Shadow iconjourney Hex Done Top iconjourney Lesson Done icon
journey Path Right Done icon
journey Hex Done Base iconjourney Hex Done Shadow iconjourney Hex Done Top iconjourney Lesson Done icon
journey Path Left Done icon
journey Hex Active Base iconjourney Hex Active Shadow iconjourney Hex Active Top iconjourney Lesson Theory Challenge icon
DEVAM ET
journey Path Right icon
journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson Theory Challenge icon
journey Path Left icon
journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson All icon
Yolculuk
Hedefler
Liderlik Tablosu
Profil
4.9
YıldızYıldızYıldızYıldızYıldız
Puan

Yalnız Değilsiniz

Küresel sıralamalarda yarışın, ödüller kazanmak için arkadaşlarınızı davet edin ve birbirinizin başarılarını kutlayın. Kodlama arkadaşlarla daha iyi!

Challenger Ligi
Challenger Ligiİlk 7 yükselir
leaderboard First icon1
avatar 1 icon
fire Filled icon
Alex7+ Days
2840
leaderboard Second icon2
avatar 2 icon
fire Filled icon
Jordan7+ Days
2650
leaderboard Third icon3
avatar 3 icon
fire Filled icon
Sam7+ Days
2420
4
avatar 4 icon
Casey
2180
5
avatar placeholder icon
fire Filled icon
Morgan7+ Days
1950
leaderboard Arrow Up iconYükselme bölgesileaderboard Arrow Up icon

Her şekilde öğren

Okuyun, dinleyin, kendinizi sınayın, AI'ya sorun veya daha önce öğrendiklerinize geri bakın. Her ders size uyum sağlar.

Değişkenlere Giriş
Ses

Değişken, programınızda daha sonra başvurabileceğiniz bir değeri saklayan adlandırılmış bir kaptır.

Python'da bir tane oluşturmak için önce adı, sonra eşittir işaretini, sonra saklamak istediğiniz değeri yazın.

Değer zamanla değişebilir - yeniden atama, adı yeni bir değere yönlendirir.

1xSarah

Sertifika Kazanın

Tamamladığınız her kurs için sertifika kazanın. LinkedIn profilinize ve özgeçmişinize ekleyerek işverenlere programlama uzmanlığınızı gösterin.

CoddyTamamlama Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:Ahmet Yılmazbaşarıyla tamamlamıştır
python iconPython Temelleri
Doğrulandı
TarihOca 2026
LinkedInLinkedIn'e Ekle

Neden Coddy ile NumPy, pandas ve matplotlib öğrenmelisin

  • Grafiğin anında karşında. plt.plot(x, y) yaz, çalıştır ve gerçek matplotlib figürü kodunun yanında, Grafikler sekmesinde belirsin. Her derste bir grafik ya da diyagram var: numaralı hücreler olarak çizilmiş bir diziden satırları yığınlara ayıran bir groupby'a kadar.
  • NumPy, makine öğrenmesinin kullandığı şekilde: diziler ve boyutları, dilimleme, dizilerin tamamı üzerinde matematik, eksene göre istatistik, broadcasting, boolean maskeler ve seed verilmiş rastgele sayılar.
  • İlk satırdan matplotlib: çizgi ve saçılım grafikleri, etiketler ve lejantlar, renkler ve işaretçiler, çubuk grafikler, histogramlar, plt.subplots ile yan yana grafikler ve görüntü olarak gösterilen diziler.
  • Gerçek tablolarda pandas: CSV dosyalarını okumak, seçmek, filtrelemek, sıralamak, yeni sütunlar, value_counts, groupby, eksik değerler ve doğrudan bir DataFrame'den grafik çizmek.

NumPy, pandas ve matplotlib hakkında sık sorulan sorular

NumPy, pandas ve matplotlib arasındaki fark nedir?

NumPy sayıları hızlı dizilerde tutar ve hepsi üzerinde aynı anda matematik yapar. pandas, NumPy'nin üzerine adlandırılmış sütunlar, CSV dosyaları, filtreleme ve gruplama sunan tablolar kurar. matplotlib grafikleri çizer. Python'daki neredeyse her veri bilimi ya da makine öğrenmesi programı üçünü de içe aktarır; bu bölüm de bu yüzden üçünü birlikte öğretir.

Önce NumPy mı, pandas mı öğrenmeliyim?

Önce kısaca NumPy, sonra pandas. Bir pandas sütunu, adı olan bir NumPy dizisidir; maskeler, sütunların tamamı üzerinde matematik ve eksene göre istatistik, bunları dizilerde gördükten sonra yerine oturur. Bölüm NumPy'ye dört ünite ayırır, sonra bu bilgiyle pandas'a geçer ve baştan sona grafik çizdirir.

Python ile veri görselleştirme için bir şey kurmam gerekir mi?

Hayır. Kodun Coddy'de gerçek matplotlib ile çalışır ve çizdiği figür tarayıcındaki Grafikler sekmesine gelir. Kurulacak bir Jupyter notebook ya da Anaconda yok; bir Chromebook ya da yönetici yetkisi olmayan bir iş bilgisayarı da yeterli.

Hangi grafikleri çizmeyi öğreneceğim?

Çizgi grafikler, saçılım grafikleri, lejantlı birden çok çizgi, çubuk grafikler, histogramlar, tek figürde birden çok grafik, dizilerden görüntüler, doğrudan DataFrame'den grafikler, her gruba bir renk ve iki grubun histogramlarını karşılaştırmak. Her biri bir rapora konabilecek şekilde başlıklı ve etiketli.

NumPy ve pandas'tan önce Python bilmem gerekir mi?

Temellerini: değişkenler, döngüler, fonksiyonlar ve listeler, yani Python kursunun Temeller bölümü. Sözlükler, import ve bölümün ihtiyaç duyduğu diğer her şey ilk göründükleri yerde tek cümleyle açıklanır.

NumPy, pandas ve matplotlib öğrenmek ne kadar sürer?

Bu bölüm 60 ders: kendi hızında yaklaşık 10 saat, günde yarım saatle üç hafta. Makine öğrenmesi kursunun ilk bölümüdür; bitirdiğinde sıradaki adım modeller.

Bu NumPy, pandas ve matplotlib kursu ücretsiz mi?

Evet. Dersler, grafikler, yapay zeka ipuçları ve bölüm sertifikası ücretsiz. Ücretsiz bir hesapla günde birkaç ders ilerleyebilirsin, Pro ise günlük sınırı kaldırır.

Bu kursu içeren öğrenme yolları

Bu kurs daha uzun bir yolun bir adımı: birden fazla kurs, bir mentorun öğreteceği sırayla, her biri kendi ücretsiz sertifikasıyla.

Coddy programlama dilleri çizimi

Coddy ile Veriler ve Grafikler öğrenin

BAŞLA