Machine Learning Journey'nin bir parçasıYeniYolculukPython ile Veri Görselleştirme: NumPy, pandas ve matplotlib
NumPy ile diziler, pandas ile tablolar ve matplotlib ile grafikler: her makine öğrenmesi projesinin başladığı araç seti. Kodu yaz, grafiğin Grafikler sekmesinde belirsin.
60 ders59 görev250 quiz sorusu
- Başlangıç dostu
Yapay zeka destekli kodlama yardımı
Uygulamalı interaktif dersler
Bilgini sınamak için testler
Ücretsiz tamamlama sertifikası
Müfredat
Bu bölüm Machine Learning Journey'nin bir parçası. Tam müfredatta daha fazla bölüm var: Journey sayfasında görmek için aşağıdaki herhangi bir önizlemeye tıkla.
Bölüm 1
Veriler ve Grafikler
Bölüme başlaBaşlaHer makine öğrenimi projesinin başladığı araç seti: NumPy dizileri, matplotlib grafikleri ve pandas tabloları. Gerçek veri kümelerini yükleyin, özetleyin ve bulgularınızı grafiklerle gösterin.Giriş
4 ders320NumPy Dizileri
5 ders520Dizi Matematiği
6 ders625Verileri Şekillendirme
4 ders415Çizgi ve Dağılım Grafikleri
6 ders625Veriler için Grafikler
5 ders520pandas DataFrame’leri
6 ders625Filtreleme ve Sıralama
5 ders520Gruplama ve Temizleme
5 ders520DataFrame'leri Görselleştirme
5 ders520ML için Veri Kümeleri
5 ders520Son Görevler
4 ders420- Bölüm 2Makine Öğrenimi için İstatistik64 ders
- Bölüm 3Denetimli Öğrenme58 ders
- Bölüm 4Denetimsiz Öğrenme51 ders
Yaparak Öğren
Gerçek kod yazın, veritabanlarını sorgulayın, web siteleri oluşturun ve AI promptlarını öğrenin. İnteraktif derslerimiz modern geliştiricilerin ihtiyaç duyduğu tüm becerileri kapsar.
Serinizi Oluşturun
Tutarlı olun ve ilerlemenizin büyümesini izleyin! Günlük kodlama alışkanlığınızı takip edin, dondurma günleriyle serinizi koruyun ve her gün geldiğiniz için ödüller kazanın.
12 gün seri
Serinizi korumak için yarın geri dönün!
January 2026
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Ya Hep Ya Hiç
7 günün 5. günü
Seri Dondurma
2 left
Yolda Kodlayın
Kodlama yolculuğunuzu yanınızda taşıyın! Kurulum yok, indirme yok: sadece açın ve kodlamaya başlayın. iOS, Android ve Web'de 4.9 yıldız puanıyla kullanılabilir.
Yalnız Değilsiniz
Küresel sıralamalarda yarışın, ödüller kazanmak için arkadaşlarınızı davet edin ve birbirinizin başarılarını kutlayın. Kodlama arkadaşlarla daha iyi!
1
2
3
Yükselme bölgesiHer şekilde öğren
Okuyun, dinleyin, kendinizi sınayın, AI'ya sorun veya daha önce öğrendiklerinize geri bakın. Her ders size uyum sağlar.
Değişken, programınızda daha sonra başvurabileceğiniz bir değeri saklayan adlandırılmış bir kaptır.
Python'da bir tane oluşturmak için önce adı, sonra eşittir işaretini, sonra saklamak istediğiniz değeri yazın.
Değer zamanla değişebilir. Yeniden atama, adı yeni bir değere yönlendirir.
Sertifika Kazanın
Tamamladığınız her kurs için sertifika kazanın. LinkedIn profilinize ve özgeçmişinize ekleyerek işverenlere programlama uzmanlığınızı gösterin.
Tamamlama SertifikasıPython Temelleri
LinkedIn'e EkleNeden Coddy ile NumPy, pandas ve matplotlib öğrenmelisin
- Grafiğin anında karşında.
plt.plot(x, y)yaz, çalıştır ve gerçek matplotlib figürü kodunun yanında, Grafikler sekmesinde belirsin. Her derste bir grafik ya da diyagram var: numaralı hücreler olarak çizilmiş bir diziden satırları yığınlara ayıran bir groupby'a kadar. - NumPy, makine öğrenmesinin kullandığı şekilde: diziler ve boyutları, dilimleme, dizilerin tamamı üzerinde matematik, eksene göre istatistik, broadcasting, boolean maskeler ve seed verilmiş rastgele sayılar.
- İlk satırdan matplotlib: çizgi ve saçılım grafikleri, etiketler ve lejantlar, renkler ve işaretçiler, çubuk grafikler, histogramlar,
plt.subplotsile yan yana grafikler ve görüntü olarak gösterilen diziler. - Gerçek tablolarda pandas: CSV dosyalarını okumak, seçmek, filtrelemek, sıralamak, yeni sütunlar,
value_counts,groupby, eksik değerler ve doğrudan bir DataFrame'den grafik çizmek.
NumPy, pandas ve matplotlib hakkında sık sorulan sorular
NumPy, pandas ve matplotlib arasındaki fark nedir?
NumPy sayıları hızlı dizilerde tutar ve hepsi üzerinde aynı anda matematik yapar. pandas, NumPy'nin üzerine adlandırılmış sütunlar, CSV dosyaları, filtreleme ve gruplama sunan tablolar kurar. matplotlib grafikleri çizer. Python'daki neredeyse her veri bilimi ya da makine öğrenmesi programı üçünü de içe aktarır; bu bölüm de bu yüzden üçünü birlikte öğretir.
Önce NumPy mı, pandas mı öğrenmeliyim?
Önce kısaca NumPy, sonra pandas. Bir pandas sütunu, adı olan bir NumPy dizisidir; maskeler, sütunların tamamı üzerinde matematik ve eksene göre istatistik, bunları dizilerde gördükten sonra yerine oturur. Bölüm NumPy'ye dört ünite ayırır, sonra bu bilgiyle pandas'a geçer ve baştan sona grafik çizdirir.
Python ile veri görselleştirme için bir şey kurmam gerekir mi?
Hayır. Kodun Coddy'de gerçek matplotlib ile çalışır ve çizdiği figür tarayıcındaki Grafikler sekmesine gelir. Kurulacak bir Jupyter notebook ya da Anaconda yok; bir Chromebook ya da yönetici yetkisi olmayan bir iş bilgisayarı da yeterli.
Hangi grafikleri çizmeyi öğreneceğim?
Çizgi grafikler, saçılım grafikleri, lejantlı birden çok çizgi, çubuk grafikler, histogramlar, tek figürde birden çok grafik, dizilerden görüntüler, doğrudan DataFrame'den grafikler, her gruba bir renk ve iki grubun histogramlarını karşılaştırmak. Her biri bir rapora konabilecek şekilde başlıklı ve etiketli.
NumPy ve pandas'tan önce Python bilmem gerekir mi?
import ve bölümün ihtiyaç duyduğu diğer her şey ilk göründükleri yerde tek cümleyle açıklanır.NumPy, pandas ve matplotlib öğrenmek ne kadar sürer?
Bu NumPy, pandas ve matplotlib kursu ücretsiz mi?
Evet. Dersler, grafikler, yapay zeka ipuçları ve bölüm sertifikası ücretsiz. Ücretsiz bir hesapla günde birkaç ders ilerleyebilirsin, Pro ise günlük sınırı kaldırır.
