Özet İstatistikler

Coddy'nin Machine Learning Journey'sinin Veriler ve Grafikler bölümünün bir parçası. Ders 11 / 60.

İki otobüs durağı, her birinde beş bekleme. İkisinin de ortalaması 5 dakika. Hangi durakta beklemeyi tercih ederdin?

İki otobüs durağında beşer bekleme, noktalarla gösteriliyor. Elm St'deki bekleme süreleri 2 ile 9 dakika arasına yayılırken Oak Ave'dekiler 4 ile 6 dakika arasında kümeleniyor; her ikisinin ortalaması 5 dakika

Her biri bir diziyi döngü kullanmadan tek bir yöntemle özetler:

elm = np.array([4, 7, 2, 9, 3])
print(elm.sum(), elm.mean(), elm.min(), elm.max())
print(np.round(elm.std(), 2))

Bu şunu yazdırır:

25 5.0 2 9
2.61

Standart sapma, .std(), ortalamadan tipik uzaklıktır. Oak Ave'ninki 0.63: güvenebileceğiniz otobüsler.

np.round(x, 2) tek bir sayının veya tüm bir dizinin 2 ondalık basamağını korur. Tipik değer, aralık, yayılım: herhangi bir özelliğe ilk bakışınız.

Görev

Kolay

İki kütüphane, altı gün. Program ana kütüphanenin sayılarını books içine okur; köy şubesininkiler village içindedir. Şunları yazdır:

Busier: ortalaması daha yüksek olan şubeyi (main veya village) ve bu ortalamayı.
Steadier: std değeri daha düşük olan şubeyi ve bu std değerini.
Best single day: ikisinden de en yüksek sayıyı.

np.round(x, 2) ile yuvarla. Ana kütüphane sayıları 55, 58, 53, 60, 57, 56 ise:

Busier: main, 56.5 books a day
Steadier: main, std 2.22
Best single day: 60

Kendin dene

import numpy as np

# Altı gün boyunca ana kütüphaneden ödünç alınan kitaplar
counts = []
for i in range(6):
    counts.append(int(input()))
books = np.array(counts)
# Aynı altı gün boyunca köy şubesinden ödünç alınan kitaplar
village = np.array([28, 35, 30, 33, 52, 32])

# Kodunuzu aşağıya yazın