Menu
CoddyTech

Kütüphaneleri İçe Aktarma

Coddy'nin Machine Learning Journey'sinin Veriler ve Grafikler bölümünün bir parçası. Ders 3 / 60.

Python'ın kendi işlevleri len ve round gibi temel işlevlerle sınırlıdır. Daha fazlası için bir modül import edersin: hazır kod. Makine öğrenmesi NumPy üzerine kuruludur:

import numpy as np

print(np.sqrt(49))                 # bir fonksiyon: parantezli
print(np.pi)                       # bir değer: parantezsiz
print(np.round(2 * np.pi * 3, 2))  # 2 ondalık basamağa yuvarla

Şunu yazdırır:

7.0
3.141592653589793
18.85

as np, NumPy'ye kısa bir takma ad, yani bir takma ad verir. Nokta, onun içindeki öğelere erişir. np.sqrt işlevinin her zaman ondalıklı bir değer döndürdüğünü unutma: 7.0, 7 değil.

Bir kez, en üstte içe aktarın; aşağıdaki her satır np kullanabilir.

challenge icon

Görev

Kolay

Bir pizzacı, yuvarlak pizzasıyla aynı büyüklükte kare bir pizza istiyor. Program, yuvarlak pizzanın çapını santimetre cinsinden okur.

  1. NumPy'ı np olarak içe aktarın.
  2. Alanı bulun: np.pi ile yarıçapın karesini çarpın. Yarıçap, çapın yarısıdır.
  3. Karenin bir kenarını bulun: alanın karekökü.
  4. Her ikisini de np.round ile 2 ondalık basamağa yuvarlayarak yazdırın.

40 cm'lik bir pizza için iki şekil şöyle görünür:

Yan yana, çapı 40 cm olan yuvarlak bir pizza ve kenarı 35.45 cm olan kare bir pizza; ikisinin de alanı 1256.64 santimetrekaredir

ve program şunu yazdırır:

Area: 1256.64
Side: 35.45

Kendin dene

# NumPy'ı aşağıdaki satırda içe aktarın

diameter = float(input())

# Kodunuzu aşağıya yazın
quiz iconKendini test et

Bu ders kısa bir quiz içerir. Soruları yanıtlamak ve ilerlemeni kaydetmek için derse başla.

Veriler ve Grafikler bölümündeki tüm dersler

Kendi başına pratik yap: Online Python derleyicisi