İndeksleme ve Dilimleme
Coddy'nin Machine Learning Journey'sinin Veriler ve Grafikler bölümünün bir parçası. Ders 8 / 60.
Diziler, listeler gibi 0'dan başlayarak indekslenir. Beş günlük piyano çalışması, dakika cinsinden:
practice = np.array([20, 0, 35, 15, 40])
print(practice[0]) # ilk
print(practice[-1]) # son
print(practice[1:4]) # 1 ile 3 arasındaki konumlarBu şunu yazdırır:
20
40
[ 0 35 15]2B dizide bir köşeli parantez çifti içinde önce satır, sonra sütun belirtilir. stock dizisinin her satırı bir mağazayı, her sütunu bir ürünü temsil eder:
stock = np.array([[5, 8, 2, 6], [9, 1, 4, 3], [7, 0, 6, 8]])
print(stock[1, 2]) # tek bir değer
print(stock[0]) # bir satırın tamamı
print(stock[:, 3]) # bir sütunun tamamıBu çıktıyı verir:
4
[5 8 2 6]
[6 3 8]Satır konumunda iki nokta üst üste, her satır anlamına gelir; 0:2 gibi bir dilim ise satırların bir kısmı anlamına gelir. Yani data[:, column], her örnek için bir özelliktir.
Görev
KolayBir otelin raporu yanlış. bookings, haftada bir satır ve pazartesiden pazara her gün için bir sütun içerir. Program, 1'den başlayarak sayılan bir hafta ve gün okur.
Her satırda bir hata var. Etiketlerle eşleşmeleri için hataları düzelt:
Week: haftanın tamamıWeekend: son iki günü, bir dilimDay: o gün, her haftaBooked: o tek gün
3. hafta, 5. gün için:
Week 3: [11 12 13 17 20 24 26]
Weekend: [24 26]
Day 5: [18 19 20 21]
Booked: 20Kendin dene
import numpy as np
# Küçük bir otelde rezerve edilen odalar: her hafta için bir satır (1 ile 4 arasındaki haftalar),
# her gün için bir sütun (1 ile 7 arasındaki günler, Pazartesi'den Pazar'a)
bookings = np.array([
[12, 15, 14, 16, 18, 25, 27],
[10, 13, 15, 14, 19, 26, 28],
[11, 12, 13, 17, 20, 24, 26],
[9, 14, 16, 15, 21, 27, 29],
])
week = int(input())
day = int(input())
# Rapor yanlış sayıları yazdırıyor: aşağıdaki satırları düzeltin
row = bookings[week]
print(f"Week {week}: {row}")
print(f"Weekend: {row[5:6]}")
print(f"Day {day}: {bookings[day - 1]}")
print(f"Booked: {bookings[day - 1, week - 1]}")
Bu ders kısa bir quiz içerir. Soruları yanıtlamak ve ilerlemeni kaydetmek için derse başla.
Veriler ve Grafikler bölümündeki tüm dersler
4Verileri Şekillendirme
Dizileri Yeniden ŞekillendirmeDizileri BirleştirmeRastgele SayılarÖzet: Zar Simülasyonu7pandas DataFrame’leri
SerilerDataFrame’lerCSV Dosyalarını OkumaVerileri İncelemeSütunları SeçmeTekrar: Film Puanları10DataFrame'leri Görselleştirme
Bir DataFrame'i GörselleştirmeSütunlardan Dağılım GrafiğiHer Grup İçin Bir RenkBir Sütunun HistogramıTekrar: Kafe Satışları2NumPy Dizileri
Diziler OluşturmaŞekil ve BoyutSayı Aralıklarıİndeksleme ve DilimlemeTekrar: Sıcaklık Izgarası5Çizgi ve Dağılım Grafikleri
Etiketler ve BaşlıklarDağılım GrafikleriBirden Fazla Çizgi ve AçıklamalarRenkler ve İşaretleyicilerŞekiller ve EksenlerTekrar: Haftalık Adımlar8Filtreleme ve Sıralama
Satırları SeçmeSatırları FiltrelemeDeğerleri SıralamaYeni SütunlarTekrar: En İyi Ürünler3Dizi Matematiği
Tüm Diziler Üzerinde MatematikÖzet İstatistiklerEksenlere Göre İstatistiklerBroadcastingBoolean MaskelerTekrar: Sınav Puanları6Veriler için Grafikler
Çubuk GrafikleriHistogramlarTek Grafikte Birden Fazla VeriDizi Olarak GörsellerTekrar: Yağış Raporu9Gruplama ve Temizleme
Değerleri SaymaVerileri GruplamaBirden Çok ÖzetEksik DeğerlerTekrar: Anket SonuçlarıKendi başına pratik yap: Online Python derleyicisi