Tek Grafikte Birden Fazla Veri

Coddy'nin Machine Learning Journey'sinin Veriler ve Grafikler bölümünün bir parçası. Ders 28 / 60.

Bir yemek kamyonu müşterilerini ve bekleme sürelerini takip ediyor. Farklı birimler, tek bir şekil içinde yan yana duran iki grafikte daha iyi okunur:

Yan yana iki grafik: pazartesiden cumaya müşteri sayısını gösteren çubuklar, cuma günü 150'ye yükseliyor ve bekleme süresini dakika cinsinden gösteren bir çizgi, cuma günü 12'ye yükseliyor

Yoğun günler, uzun beklemeler: tek bakışta her şey anlaşılıyor. plt.subplots(1, 2) 1 satırda 2 grafik oluşturur; axs[0] solda, axs[1] sağdadır:

days = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri"]
customers = [60, 85, 70, 120, 150]
wait = [4, 6, 5, 9, 12]
fig, axs = plt.subplots(1, 2)
axs[0].bar(days, customers)
axs[0].set_title("Customers")
axs[1].plot(days, wait)
axs[1].set_title("Wait (min)")
plt.show()

Her biri, bildiğin yöntemleri içeren tam bir grafiktir. Önce satırlar gelir; şekil gibi: plt.subplots(2, 1) bunları üst üste dizer.

Görev

Orta

Bir yürüyüşçü sekiz yürüyüş kaydetti: yürüdüğü km ve geçen hours. Başlangıç kodundaki label(ax, title, xlabel, ylabel) bir grafiği adlandırır. Yan yana iki grafik çiz:

Sol: hikes içindeki yürüyüş numarasına (yatay eksende) göre km değerlerini (dikey eksende) gösteren bir çizgi.
Sağ: Her yürüyüş için bir nokta; yatay eksende mesafe, dikey eksende süre.
Aşağıdaki metinleri kullanarak her grafiği bir label çağrısıyla adlandır.

Grafiğin, başka bir yürüyüşçünün kayıtlarından alınan aşağıdaki örneğe benzemeli:

Yan yana iki grafik: solda, Hike yatay eksende ve Distance (km) dikey eksende olacak şekilde Distance per Hike başlıklı bir çizgi; sağda, Distance (km) yatay eksende ve Time (h) dikey eksende olacak şekilde Time vs Distance başlıklı noktalar

Metinler: solda Distance per Hike, Hike, Distance (km); sağda Time vs Distance, Distance (km), Time (h). Programın hiçbir şey yazdırmaz.

Kendin dene

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

hikes = np.arange(1, 9)
km = np.array([8.0, 12.5, 6.0, 15.0, 10.0, 18.5, 9.5, 14.0])
hours = np.array([2.5, 4.0, 2.0, 5.0, 3.5, 6.5, 3.0, 4.5])


# Bir grafiğe başlığını ve eksen etiketlerini verir (herhangi bir değer döndürmez)
def label(ax, title, xlabel, ylabel):
    ax.set_title(title)
    ax.set_xlabel(xlabel)
    ax.set_ylabel(ylabel)


# Kodunuzu aşağıya yazın

# Aşağıdaki satırı değiştirmeyin
plt.show()