Sınıfları Grafikle Gösterme

Coddy'nin Machine Learning Journey'sinin Veriler ve Grafikler bölümünün bir parçası. Ders 55 / 60.

Sınıflar ayrı bulutlar oluşturuyor mu? Her sınıf için, her birine target_names'den bir ad verilen saçılım grafiği çizin:

Çanak yaprağı uzunluğu ve genişliğine göre iris çiçekleri; her tür farklı renkte: setosa sol üstte kendi bulutunu oluştururken versicolor ve virginica ortada ve sağda örtüşür

Arkasındaki kod:

df = iris.frame
fig, ax = plt.subplots()
for i in range(3):
    group = df[df["target"] == i]
    ax.scatter(group["sepal length (cm)"], group["sepal width (cm)"], label=iris.target_names[i])
ax.set_title("Iris flowers by sepal size")
ax.set_xlabel("sepal length (cm)")
ax.set_ylabel("sepal width (cm)")
ax.legend()
plt.show()

Her çağrı kendi rengini alır ve label=iris.target_names[i], 0, 1 ve 2'yi lejant için adlara dönüştürür.

Setosa ayrı bir yerde durur; versicolor ve virginica örtüşür. Bulutların örtüştüğü yer, modelin hatalarını yapacağı yerdir.

Görev

Orta

Kötü huylu ve iyi huylu örnekler ayrı kümeler oluşturuyor mu? Bir ekip arkadaşının grafiği bunu gösteremiyor: load_breast_cancer verilerinin tümünü tek renkte, tek bir dağılım grafiğiyle çiziyor.

Bu dağılım grafiğini her sınıf için bir tane olacak şekilde değiştir: yatay eksende mean radius, dikey eksende mean concave points olsun.
Her birini target_names içinden sınıf adıyla etiketle.

Hazır satırları koru. Seninki, diğer iki ölçümle çizilen şu grafiğe benzemeli:

Ortalama doku ve ortalama düzgünlüğe göre meme dokusu örneklerinin dağılım grafiği; kötü huylu örnekler mavi, iyi huylu örnekler turuncu ve açıklamada her iki sınıfın adı yer alıyor

Programın hiçbir şey yazdırmıyor: Coddy grafiği kontrol edip açıklıyor.

Kendin dene

import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import load_breast_cancer

cancer = load_breast_cancer(as_frame=True)
df = cancer.frame

# Aşağıdaki satırı değiştirmeyin
fig, ax = plt.subplots()

# Buradaki kodu düzeltin
ax.scatter(df["mean radius"], df["mean concave points"])

# Aşağıdaki satırları değiştirmeyin
ax.set_title("Cells by Diagnosis")
ax.set_xlabel("mean radius")
ax.set_ylabel("mean concave points")
ax.legend()
plt.show()