Dağılım Grafikleri

Coddy'nin Machine Learning Journey'sinin Veriler ve Grafikler bölümünün bir parçası. Ders 21 / 60.

On ev bitkisi: günde aldıkları güneş saati ve her birinin ne kadar büyüdüğü. Bir çizgiyle birleştirildiklerinde karmaşık bir şekil oluştururlar. Noktalar olarak gösterildiklerinde bir desen ortaya çıkar:

Aynı on bitkiyi gösteren iki grafik; yatay eksende güneş, dikey eksende büyüme. Solda, plt.plot bitkileri bir zikzak karmaşasına bağlar. Sağda, plt.scatter sağa doğru yükselen noktaları gösterir

plt.scatter(x, y) her çift için bir nokta çizer, çizgi çizmez:

sun = [2, 6, 3, 8, 5, 1, 7, 4, 6, 3]
growth = [4, 10, 7, 12, 6, 2, 9, 8, 7, 3]
plt.scatter(sun, growth)
plt.xlabel("Sun (hours a day)")
plt.ylabel("Growth (cm)")
plt.show()

Daha fazla güneş, daha fazla büyüme. Bir dağılım grafiği, ayrı örneklemlere ait iki ölçümün nasıl ilişkili olduğunu gösterir: model birini diğerinden tahmin etmeden önceki ilk bakış.

Haftanın günleri gibi sıralı değerler için yine plt.plot kullanılır.

Görev

Orta

Bir balıkçı, her balığı yakalanma sırasına göre kaydetti: her balık için bir satır, önce uzunluk (cm), sonra ağırlık (g). Başlangıç kodu bunları plt.plot ile birleştiriyor; bu yüzden çizgi zikzak çiziyor ve örüntüyü gizliyor.

Her balığı kendi noktası olarak çiz: uzunluk yatay eksende, ağırlık dikey eksende olsun.
Hiç çizgi bırakma.
Başlığı, etiketleri ve plt.show() çağrısını koru.

Grafiğin, başka bir gezidekine benzemeli:

Fish Catch başlıklı dağılım grafiği: 18 cm ve 90 g'dan 42 cm ve 980 g'a yükselen, aralarında çizgi olmayan dokuz nokta

Programın hiçbir şey yazdırmaz. Coddy, çıktıda grafiğini açıklar.

Kendin dene

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Her satır, yakalanma sırasına göre bir balığı temsil eder: uzunluk (cm), ağırlık (g)
fish = np.array([[22, 180], [30, 390], [25, 250], [35, 620],
                 [28, 330], [40, 870], [19, 120], [33, 510]])

# Aşağıdaki grafiği düzelt
plt.plot(fish[:, 0], fish[:, 1])

# Aşağıdaki satırları değiştirme
plt.title("Fish Catch")
plt.xlabel("Length (cm)")
plt.ylabel("Weight (g)")
plt.show()