כל המאפיינים בבת אחת

לשלושים מאפיינים דרושים שלושים היסטוגרמות. קל יותר לקרוא אותן כשהן מוצגות יחד ברשת של תרשימים קטנים, כמו ארבעת המאפיינים האלה של איריס:

לולאה ממלאת את הרשת, כאשר התרשים i מציג את המאפיין i:

names = iris.feature_names
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
for i in range(4):
    ax = axs.flat[i]
    ax.hist(iris.frame[names[i]], bins=15)
    ax.set_title(names[i])
fig.tight_layout()
plt.show()

plt.subplots(2, 2) יוצר טבלה של תרשימים, ו־axs.flat מסדר אותם בשורות, שורה אחר שורה:

fig.tight_layout() שומר על הפרדה בין הכותרות. עכשיו קרא: שתי ההיסטוגרמות של עלי הכותרת מתחלקות לשניים. פער כזה מעיד לעיתים קרובות שמחלקה אחת נפרדת, אז שמור את המאפיין הזה.