ממוצע וחציון

חלק מהיחידה סטטיסטיקה ללמידת מכונה במסלול ה-Machine Learning של Coddy. שיעור 1 מתוך 64.

לפני שמודל לומד מעמודה, מתארים אותה באמצעות שני מספרים: המרכז והפיזור שלה. הפרק הזה מתחיל במרכז:

עמודות של שבע הכנסות שנתיות באלפים: שש בין 31 ל־47, ואחת של מייסד בגובה 390. קו החציון נמצא ב־41, על העמודה האמצעית, וקו הממוצע גבוה בהרבה, ב־89.4

אותן הכנסות בקוד, כשהמייסד מופיע אחרון:

incomes = np.array([38, 41, 35, 47, 44, 31, 390])
print(np.round(incomes.mean(), 1))
print(np.median(incomes))

זה מדפיס:

89.4
41.0

המייסד גורר את הממוצע מעל שישה חברים. החציון, הערך האמצעי לאחר מיון, כמעט לא זז: סמכו עליו בעמודות עם ערכים קיצוניים, כמו מחירים.

במספר זוגי של ערכים מחשבים את הממוצע של שני הערכים האמצעיים. עבור מערכים צריך להשתמש ב־np.median(a); לעמודה ב־pandas יש .median().

אתגר

קל

אחוזה אחת יכולה לגרום לרחוב שלם להיראות יקר. קוד הפתיחה קורא את מחירי הבתים ברחוב, באלפים, לתוך prices. הדפיסו:

את המחיר הממוצע, מעוגל לספרה אחת אחרי הנקודה העשרונית.
את המחיר החציוני.
כמה בתים עולים פחות מהממוצע.

עבור המחירים 320, 300, 2500, 310 ו-335:

Mean: 753.0
Median: 320.0
4 of 5 houses cost less than the mean

נסו בעצמכם

import numpy as np

n = int(input())
values = []
for i in range(n):
    values.append(int(input()))
prices = np.array(values)

# כתבו את הקוד שלכם למטה

בחנו את עצמכם

השיעור הזה כולל חידון קצר. התחילו את השיעור כדי לענות עליו ולעקוב אחרי ההתקדמות.

כל השיעורים ביחידה סטטיסטיקה ללמידת מכונה

תרגלו בעצמכם: קומפיילר Python אונליין