סיכום: גלידה והשמש
חלק מהיחידה סטטיסטיקה ללמידת מכונה במסלול ה-Machine Learning של Coddy. שיעור 34 מתוך 64.
אתגר
בינוניהגיע הזמן למטריצה של כל קשר. קיוסק על החוף תיעד 40 ימים בקובץ kiosk.csv: date ושש עמודות מספריות. התוכנית קוראת שם של עמודה אחת.
- הדפיסו את העמודה האחרת שהקשר שלה אליה הוא החזק ביותר, בלי להתחשב בסימן.
- הדפיסו את זוג העמודות השונות שהקשר ביניהן הוא החזק ביותר, תוך בדיקת כל זוג פעם אחת, לפי סדר הטבלה.
- ציירו את המטריצה כמפת חום מסוג
coolwarmבטווח שבין -1 ל־1, עם סרגל צבעים, שמות בתור סימוני צירים וכותרתKiosk Correlations.
עגלו את שני ערכי r ל־2 ספרות אחרי הנקודה. עבור יומן קטן יותר והקלט temp_c:
Most related to temp_c: ice_creams (r = 0.87)
Strongest pair: visitors and ice_creams (r = 0.96)והתרשים (Coddy יתאר אחר כך את התרשים שלכם):
נסו בעצמכם
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
kiosk = pd.read_csv("kiosk.csv")
column = input()
# כתבו את הקוד שלכם למטה
כל השיעורים ביחידה סטטיסטיקה ללמידת מכונה
1מרכז ופיזור
ממוצע וחציוןאחוזונים ורבעוניםשונות וסטיית תקןמדגם או אוכלוסייה?הערך השכיח ביותרסיכום: זמני משלוח4מדגמים ואוכלוסיות
אוכלוסייה ומדגםממוצעי מדגמים משתניםהתפלגות הדגימהמדגמים גדולים יותר, פחות רעשסיכום: סקר בעיירה5ערכים חריגים
תרשימי קופסהכלל הטווח הבין־רבעוני (IQR)כלל ציון Zטיפול בערכים חריגיםסיכום: תקלות בחיישניםתרגלו בעצמכם: קומפיילר Python אונליין