סיכום: זמני משלוח
חלק מהיחידה סטטיסטיקה ללמידת מכונה במסלול ה-Machine Learning של Coddy. שיעור 6 מתוך 64.
אתגר
קלהרכיבו את סיכום הפרק: דוח על מסעדה אחת עבור אפליקציית משלוחים. בקובץ deliveries.csv יש את העמודות restaurant, driver ו-minutes, והתוכנית קוראת שם של מסעדה. עבור המשלוחים שלה, הדפיסו:
- כמה משלוחים היו,
- את חציון הדקות, ואז את הממוצע (ספרה אחת אחרי הנקודה העשרונית),
- את IQR (ספרה אחת אחרי הנקודה העשרונית),
- את סטיית התקן המדגמית, כפי ש-pandas מחשבת אותה (2 ספרות אחרי הנקודה העשרונית),
- את הנהג שביצע את המספר הגדול ביותר של משלוחים.
עבור מסעדה אחרת והקלט Pizza:
Pizza: 10 deliveries
Usual time: 17.5 min (median), mean 19.2
Middle half spans 2.5 min (IQR)
Std: 5.81 min
Top driver: Miaנסו בעצמכם
import numpy as np
import pandas as pd
deliveries = pd.read_csv("deliveries.csv")
name = input()
# כתבו את הקוד שלכם למטה
כל השיעורים ביחידה סטטיסטיקה ללמידת מכונה
1מרכז ופיזור
ממוצע וחציוןאחוזונים ורבעוניםשונות וסטיית תקןמדגם או אוכלוסייה?הערך השכיח ביותרסיכום: זמני משלוח4מדגמים ואוכלוסיות
אוכלוסייה ומדגםממוצעי מדגמים משתניםהתפלגות הדגימהמדגמים גדולים יותר, פחות רעשסיכום: סקר בעיירה5ערכים חריגים
תרשימי קופסהכלל הטווח הבין־רבעוני (IQR)כלל ציון Zטיפול בערכים חריגיםסיכום: תקלות בחיישניםתרגלו בעצמכם: קומפיילר Python אונליין