Modify Data

特定のセル、列、または行のデータを上書きするには、新しい値を代入します：

df["existing_col"] = new_value            # 列を修正
df.loc[index] = new_value                 # 行を修正
df.loc[index, "existing_col"] = new_value # セルを修正

特定の条件を満たす行の列の値を更新するには、以前のレッスンで学んだのと同じ条件を .loc メソッドで使用します：

df.loc[df['col'] > 5, 'existing_col'] = new_value
 
df.loc[(df['col'] <= 5) & (df['col'] > 2), 'existing_col'] = new_value

既存の行を修正する際には、loc キーワードを使用することが重要です。多くの場合、loc を使わずにデータフレームを修正しようとすると、オリジナルのデータではなくコピーを扱っていることになります。例えば：

df[(df['col'] <= 5) & (df['col'] > 2)]["existing_col"] = new_value

ここでは、条件によってオリジナルのデータの代わりにデータフレームのコピーが返されます。