Accessing Data
Coddyの「Pandas Analytics」コースのレッスン 5/19。
データをデータフレームに読み込んだ後、いくつかの方法で特定のデータにアクセスできます。列を選択するには、ブラケット（角括弧）と列名を使用します：
column = df['column_name']変数 column はシリーズ（Series）を保持します。（すべての列がシリーズオブジェクトであることを覚えていますか？）
行を選択するには、loc または iloc 関数を使用します。例えば：
df.iloc[0] df.loc[0]どちらも最初の行を返します。これらの違いについては、このコースの後半で学習します。
データフレームの特定のセルを取得するには、iloc にもう一つ数字を追加します（loc はこの機能をサポートしていません）。iloc は index loc. の略です。
df.iloc[0,1]これにより、row = 0、column = 1 のセルが返されます。
チャレンジ
簡単specific_returner という名前の関数を作成してください。この関数は、ファイル名と、インデックスまたは列名を表す文字列を受け取ります（インデックスの場合は、整数に変換してください）。
インデックスの場合は対応する行を返し、列名の場合は対応する列を返します。
自分で試してみよう
import pandas as pd
def specific_returner(file_name, value):
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4Data Analysis with Pandas
Descriptive StatisticsGrouping and Aggregating DataDifferent AggregationsMerge & Concat2Working with the DataFrame
Understanding DataFramesAccessing DataData Cleaning - Missing dataData Cleaning - More tools3Data Manipulation with Pandas
Return Requested ResultFilter DataAdd & DeleteModify DataModify StringsCustom Modifications