データ集計の利用

リスト内包表記は、既存のイテラブルに基づいて新しいリストを作成するための簡潔な方法を提供します。sum()、min()、max() などのデータ集計関数をリスト内包表記の中に直接組み込むことで、新しいリストが作成される際にその要素に対して計算を行うことができます。

平方和の計算:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_of_squares = sum([n * n for n in numbers])
print(sum_of_squares)
# 出力: 55

この例では、リスト内包表記 [n * n for n in numbers] が平方のリストを作成し、sum() 関数がこれらの平方の合計を計算します。

変換後の値の最小値を求める:

numbers = [-3, -1, 0, 1, 3]
min_absolute = min([abs(n) for n in numbers])
print(min_absolute)
# 出力: 0

ここでは、リスト内包表記 [abs(n) for n in numbers] は絶対値のリストを作成し、min() 関数はこのリスト内の最小値を見つけます。

フィルタリングされた値の最大値を求める:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
max_even = max([n for n in numbers if n % 2 == 0])
print(max_even)
# 出力: 6

この例では、リスト内包表記 [n for n in numbers if n % 2 == 0] は偶数のリストを作成し、max() 関数はこのリスト内の最大値を見つけます。