Entrare nel mondo del tech nel 2026: è troppo tardi?

Cerchi un corso di 12 settimane che ti garantisca un lavoro a sei cifre facendo il minimo indispensabile?

Chiudi questa scheda. Sei in ritardo di due anni, e l'intelligenza artificiale fa già quel lavoro per una frazione di centesimo.

C'è molta tensione in giro in questo momento, e a buon diritto. Ad aprile, Snap ha licenziato mille persone indicando chiaramente l'IA come causa principale (Forbes ha analizzato questo trend qui). Salesforce, Meta e Duolingo hanno effettuato tagli simili nell'ultimo anno; basta aprire una qualsiasi newsletter sul mondo tech per trovare un'altra azienda che sta riducendo silenziosamente lo stesso tipo di ruoli: posizioni junior, compiti ripetitivi, insomma quel genere di lavoro che un modello di IA può completare prima di pranzo.

Fino a qualche anno fa, la strada per entrare nel settore tech era semplice. Bastava imparare a usare un paio di strumenti, assimilare le basi e trovare un posto dignitoso da qualche parte. Oggi quel percorso è quasi del tutto scomparso, e i ruoli nati intorno ad esso sono esattamente quelli che vengono tagliati.

Quindi il settore tech è morto? Nemmeno per sogno.

Ciò che i titoli sensazionalistici sui licenziamenti non dicono è che le stesse aziende che tagliano personale fanno fatica a coprire altri ruoli. L'asticella si è alzata. Non è scomparsa.

In questo articolo vedremo perché le opportunità ci sono ancora e come diventare così bravi da spingere le aziende a cercarti, anziché il contrario. Cominciiamo!

Perché le aziende licenziano e assumono allo stesso tempo

Se ci sono così tante persone senza lavoro, perché i recruiter continuano a dire che non riescono a trovare nessuno?

Perché le competenze acquisite nel 2022 non corrispondono più al lavoro richiesto nel 2026. Il mercato è saturo di sviluppatori in grado di scrivere codice da manuale – peccato che quel manuale sia stato scritto per un mondo senza Copilot, Claude e Cursor. Oggi la tecnologia si muove così rapidamente che ciò che hai imparato un anno fa è già parzialmente obsoleto, e la maggior parte delle persone non ha sviluppato quell'istinto per la programmazione necessario a stare al passo.

Ecco perché imparare a programmare deve essere un'abitudine quotidiana, non un bootcamp da finire e dimenticare. Le aziende cercano persone che comprendano il codice così a fondo da saper analizzare una funzione generata dall'IA e accorgersi che la logica è errata prima che finisca in produzione. Nel 2026, il vero lavoro è questo: scovare il bug che il modello ha mancato.

E le persone che vengono assunte oggi? Sono quelle che considerano la programmazione come un hobby che amano davvero. Si mettono alla prova con i problemi nel fine settimana, discutono con l'IA quando propone soluzioni imprecise e ogni tanto creano cose del tutto inutili solo per vedere se ci riescono. È proprio questo tipo di sperimentazione che sviluppa l'istinto, ed è quell'istinto che le aziende sono disposte a pagare.

Cosa significa davvero "l'IA che ruba il lavoro"

Questa frase viene spesso usata come se l'IA stesse licenziando le persone in prima persona. Non è così. È il lavoro che sta cambiando forma, e i ruoli strutturati sulla vecchia forma stanno scomparendo.

L'IA è veloce e instancabile. Quello che le manca è la capacità di giudizio. Può generare dieci versioni di una funzionalità in un minuto, ma non sa dirti quale preferiranno i tuoi utenti, né perché la terza versione smetterà silenziosamente di funzionare in produzione tra sei mesi. Inoltre, non si opporrà se un product manager chiede qualcosa che sembra sensato sulla carta ma che finirà per mandare in crash il database.

Quindi il lavoro si divide idealmente a metà. L'IA gestisce la quantità: boilerplate, prime bozze, refactoring, test. L'essere umano gestisce il giudizio: cosa costruire, perché è importante, dove potrebbe rompersi e come si integra nel sistema più ampio. Chi sta perdendo il lavoro si occupava di compiti quantitativi. Chi viene assunto è in grado di governare quella quantità.

Se questa distinzione ti sembra chiara, allora stai affrontando la questione nel modo giusto.

Come si presenta davvero il lavoro oggi

Alcune cose utili da sapere prima di fare il grande passo.

I titoli di studio contano meno di un tempo. Un profilo GitHub solido e qualche progetto di cui saper parlare ti porteranno spesso più lontano di una laurea in informatica presa in un'università sconosciuta – anche se molte grandi aziende fanno ancora selezione in base ai titoli, quindi dipende dai tuoi obiettivi.

Gli stipendi per gli ingegneri che superano questa nuova asticella hanno tenuto bene, anche se i ruoli junior si sono ridotti. Il lavoro da remoto è ormai la norma. E c'è una specializzazione adatta a quasi ogni tipo di mente – frontend, backend, infrastruttura, ML, data — quindi non devi farti piacere tutto per trovare la tua strada.

Il lato negativo? Dovrai imparare costantemente cose nuove, e i primi mesi potrebbero darti l'impressione di fissare un muro scritto in una lingua sconosciuta. Ma se l'idea di migliorare un po' ogni settimana ti stimola anziché spaventarti, il resto verrà da sé.

Un modo migliore per imparare il mestiere

Un tempo, imparare a programmare era un'impresa titanica. Potevi passare un intero sabato a cercare un punto e virgola mancante, o leggere un libro di 600 pagine prima di riuscire a scrivere qualcosa che funzionasse davvero.

La maggior parte delle persone mollava prima ancora di aver creato qualcosa a cui tenesse davvero.

Quella fase è ormai superata. L'IA individua i refusi e i piccoli errori di logica che un tempo ti costavano un intero weekend; questo ti permette di mantenere la concentrazione e goderti davvero il processo. L'apprendimento basato sulla pratica è oggi più utile che mai, perché gli ostacoli che un tempo spegnevano l'entusiasmo iniziale sono finalmente abbastanza ridotti da poter essere superati facilmente.

L'abitudine dei 20 minuti

Non serve studiare dieci ore al giorno. Davvero, non è necessario.

Chi sta diventando bravo in questo settore nel 2026 è chi dedica venti minuti al giorno alla programmazione, affrontandola come un cruciverba: un impegno breve, costante e persino divertente.

Venti minuti al giorno per un anno si traducono in oltre cento ore di pratica mirata. Non è l'equivalente di un bootcamp, e non vuole esserlo. Il punto è che la logica si assimila gradualmente. Smetti di memorizzare gli schemi e inizi a riconoscerli: è questa la differenza tra chi sa solo scrivere codice e chi sa leggerlo e capirlo.

Il momento migliore per iniziare è adesso

Molti rimandano perché pensano che il treno sia ormai passato. Non è così. Il settore tech non premia chi ha iniziato prima, premia chi continua a provarci giorno dopo giorno. La curiosità e la costanza battono i titoli di studio, e questo valeva anche prima dell'avvento dell'IA. Oggi è solo più evidente.

Questo settore non è precluso a una determinata fascia d'età, a un background specifico o a una particolare storia personale. È aperto a chiunque sia disposto a creare un'abitudine. E il modo più semplice per farlo è iniziare con una sessione incredibilmente breve: venti minuti, una sola lezione, oggi stesso.

Quindi, cosa aspetti? Prova i corsi di programmazione di Coddy e inizia la tua serie positiva prima di chiudere questa scheda.