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Vale ancora la pena imparare a programmare nel 2026?

Jana Simeonovska

Jana Simeonovska

· · 8 min di lettura

Se stai leggendo questo articolo, probabilmente hai avuto lo stesso dubbio di molti studenti di informatica, aspiranti professionisti del settore tech e persino sviluppatori senior: vale ancora la pena imparare a programmare?

Abbiamo visto tutti i titoli di giornale. "L'ingegneria del software sta morendo" – una storia che circola ormai dal lontano 2023. Persino l'anno scorso, diversi CEO ci dicevano che l'IA scriverà il 90% di tutto il codice e che non avremmo mai più avuto bisogno di imparare le regole della programmazione.

Eppure, eccoci qui nel 2026. Il settore è ancora in piedi e non abbiamo ancora assistito alla "morte" della programmazione. Ma se l'intelligenza artificiale può completare uno script prima ancora che tu abbia bevuto il tuo primo caffè, potresti chiederti: ma chi me lo fa fare? Perché dovrei imparare la logica quando un bot può farlo al posto mio?

Beh, perché l'IA è bravissima a scrivere codice, ma non ha la minima idea del perché lo stia facendo. Sei tu a decidere la storia.

Se vuoi avere il controllo di una tecnologia che si evolve ogni secondo, non basta saper scrivere un prompt. Devi sapere come costruire. In questo articolo vedremo perché conoscere il "come" sia oggi più prezioso che mai.

Vale ancora la pena imparare a programmare nel 2026

I due tipi di sviluppatori nel 2026: tu quale sei?

Negli ultimi due anni, le aziende IT hanno iniziato a sperimentare sempre di più con la programmazione assistita dall'IA. Al momento, gli sviluppatori si dividono fondamentalmente in due categorie.

Il primo tipo punta tutto sull'IA. La usa per qualsiasi cosa: pianificazione, scrittura del codice, testing, debugging e persino per le code review. Il secondo tipo è decisamente più scettico. Sa bene che l'IA soffre di allucinazioni (inventa le cose) e non sempre comprende il quadro generale. Di conseguenza, l'IA propone spesso soluzioni errate o disordinate. Questo non significa che gli scettici evitino l'IA, ma sono molto più prudenti. La usano per chiedere consigli o come motore di ricerca, piuttosto che lasciarle scrivere il 100% del codice.

La trappola dell'"AI Slop"

È assolutamente possibile creare un'app con zero esperienza usando solo l'IA – ne vediamo esempi ogni giorno. Ma a lungo termine, è difficilissimo mantenere attiva quell'app se non sei un programmatore. Senza una comprensione di base del codice, rischi di creare del vero e proprio AI slop: codice che all'inizio sembra perfetto, ma che sotto sotto è disordinato, pieno di bug e difficilissimo da aggiornare. Di conseguenza, quando l'app avrà bisogno di un aggiornamento o di una correzione, per chi non sa programmare sarà quasi impossibile mantenere il motore acceso.

C'è una citazione che dice: "L'IA amplifica le competenze di chi la usa". Quindi, se sai programmare, l'IA ti aiuta a essere più veloce. Ma se non lo sai fare, stai dando all'IA il controllo totale senza alcuna supervisione. Potresti ottenere un risultato apparentemente ottimo all'esterno, ma in reality avrai costruito solo un ammasso di codice spazzatura non funzionante.

L'IA è veloce, ma ha sempre ragione?

Se entri in una stanza con dieci sviluppatori, almeno otto o nove di loro (l'85%) utilizzano strumenti di IA. Negli ultimi anni, l'IA è arrivata al punto di generare quasi la metà del nuovo codice a livello globale. È veloce, è ovunque, e sembra quasi che potremmo tutti rilassarci mentre i robot fanno il lavoro sporco.

Ma c'è un grande "però": anche se usiamo questi strumenti più che mai, in realtà ci fidiamo meno di loro.

Ti è mai capitato di usare uno snippet generato dall'IA che a prima vista sembrava perfetto, per poi far crashare l'app 5 minuti dopo? A molti di noi è successo eccome! Meno di un terzo degli sviluppatori si fida davvero del codice sfornato dall'IA. Perché? Perché se da un lato l'IA può scrivere funzioni in pochi millisecondi, dall'altro è famosa per le sue allucinazioni. E questo spesso si traduce in una logica che non funziona nel mondo reale.

Infatti, il codice generato dall'IA presenta quasi il triplo delle vulnerabilità rispetto a quello scritto a mano. E se non sai programmare, non sarai in grado di scovare queste trappole.

Quindi, cosa succede quando le cose si fanno complicate e la posta in gioco si alza? La maggior parte degli sviluppatori preferisce ancora chiedere aiuto a una persona reale piuttosto che affidarsi all'IA.

Cosa significa davvero imparare a programmare oggi

Imparare a programmare non significa mandare a memoria parentesi e punti e virgola. Per imparare davvero, devi comprendere il quadro generale. Si tratta di pensiero sistemico. Visto che l'IA si occupa di digitare, il tuo compito è quello di risolvere i problemi. Ora sei tu a decidere come le diverse parti di un'applicazione debbano comunicare tra loro.

Oggi, essere uno sviluppatore significa:

  • Smart prompting: Impara a fare le domande giuste! Non basta dire: “Scrivimi un sito web”. Devi saper spiegare un problema in modo così chiaro da permettere all'IA di darti qualcosa di utile. Devi prima comprendere la logica del problema, altrimenti l'IA ti restituirà solo una risposta generica e confusa.

  • Debugging: l'IA è incredibilmente scarsa nel correggere i propri errori. Quando l'app crasha, l'IA potrebbe continuare a ripetere lo stesso identico errore. Devi analizzare il codice, capire il "perché" del crash e trovare la soluzione corretta (o guidare l'IA a trovarla).

  • Architettura: l'IA può scrivere una singola funzione, ma non sa come costruire un'intera casa. Sei tu a decidere come la pagina di login comunica con il database e come proteggere i dati degli utenti. Devi assicurarti che tutti i piccoli pezzi creati dall'IA si incastrino perfettamente per dare vita a un prodotto funzionante.

Come imparare a programmare nel 2026 (senza annoiarsi)

Il vecchio metodo di apprendimento – guardare video-corsi da 40 ore e copiare quello che fa l'insegnante – è ormai superato. È troppo lento e decisamente noioso. Oggi, alcuni dei migliori sviluppatori sono quelli che sanno collaborare con l'IA. Ecco una guida pratica per imparare senza annoiarsi:

1. Prima costruisci, poi impara.

Non aspettare di aver finito un intero corso teorico di Python o JavaScript prima di iniziare a creare qualcosa. Il modo più rapido per imparare è scrivere codice fin da subito! Ecco perché noi di Coddy ci concentriamo su lezioni interattive in cui fai pratica e testi il tuo codice passo dopo passo. Ti stupirai di come sia più facile afferrare la logica quando vedi effettivamente le cose funzionare in tempo reale, anziché limitarti a guardare qualcun altro che lo fa al posto tuo.

2. La regola del "perché".

Ogni tempo che un'IA ti fornisce uno snippet di codice, non prenderlo così com'è: è una trappola! Chiedi invece all'IA: "Spiegami la logica dietro le righe da 5 a 10". Se non sai spiegare quel codice a un amico, significa che non lo hai ancora fatto tuo. Il vero potere deriva dal capire perché il codice funziona, non solo dal farlo funzionare.

3. Diventa un cacciatore di bug.

Invece di cercare di scrivere il codice perfetto, prova a romperlo. No, sul serio: cambia appositamente una parola o una parentesi e guarda cosa succede. La competenza più preziosa nella programmazione è il debugging – ovvero correggere gli errori. E il modo migliore per impararlo è ripulire i pasticci fatti da te o dall'IA. Questo sviluppa il tuo intuito di programmatore (ed è esattamente su questo che ci concentriamo su Coddy, offrendoti sfide rapide e mirate!), una qualità che l'IA non possiede.

4. Considera l'IA come un assistente intelligente.

Tratta l'IA come un assistente velocissimo ma un po' maldestro. Sei tu a comandare. Loro fanno il lavoro pesante, ma tu dai le direttive. Il tuo compito è rivedere il loro operato, verificare la presenza di errori e assicurarti che la logica fili. In questo modo, sarai sempre tu alla guida del tuo percorso di apprendimento.

5. Impara lo stack e come si collega il tutto.

Nel 2026 non basta più semplicemente "conoscere Python". Devi sapere come collegare il tuo codice al mondo reale. Dedica del tempo a capire come usare le API (il modo in cui le diverse app comunicano tra loro) e le basi del Cloud (dove risiede il tuo codice su internet). Pensa a questi elementi come alla colla: sono ciò che trasforma un semplice script sul tuo computer in un prodotto reale e utile.

Conclusione: quindi, vale la pena imparare a programmare?

La risposta breve? Assolutamente sì!

La "morte della programmazione" è un mito. Ciò che è morto davvero è la necessità per gli esseri umani di svolgere le parti più noiose e ripetitive del lavoro. Oggi ci troviamo in un'era in cui la tua creatività e la tua logica contano molto più di quanto velocemente riesci a digitare sulla tastiera.

Imparando a programmare, impari a controllare gli strumenti più potenti mai creati. L'IA potrà anche posare i mattoni, ma finché sarai tu l'architetto, il futuro sarà tutto tuo da costruire.

È normale sentirsi un po' intimoriti o non sapere da dove iniziare – all'inizio è così per tutti. Ricorda solo che non devi fare tutto da solo. Coddy e la nostra mascotte Bit sono qui per guidarti tra le tue prime righe di codice, assicurandosi che l'intero percorso sia divertente e stimolante come un gioco.

So, prendi un caffè, scegli la tua prima lezione e impariamo a programmare insieme!

Illustrazione dei linguaggi di programmazione di Coddy

Impara a programmare con Coddy

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