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Percorso di apprendimento

Roadmap DevOps con Go

Docker, Kubernetes, Terraform e Prometheus sono tutti scritti in Go. Questo percorso insegna prima la piattaforma (Linux, Git, Docker, Kubernetes e SQL), poi Go come linguaggio con cui automatizzarla: strumenti distribuiti come un unico binario che parlano con le stesse API di kubectl e della CLI di Docker. Gratis, nel browser, con un certificato per ogni corso.

229,501+ codder iscritti a questi corsi

608 lezioni608 sfide3,551 domande del quiz

  • Adatto ai principianti
  • sparkles iconAiuto alla programmazione con l'AI
  • hint iconLezioni interattive pratiche
  • volume On iconNarrazione audio in ogni lezione
  • quiz iconQuiz per mettere alla prova le tue conoscenze
  • certificate icon9 certificati gratuiti lungo il percorso

La roadmap DevOps con Go, passo dopo passo

6 corsi9 sezioni608 lezioni608 sfide3,551 domande del quiz

Ogni passo è un corso Coddy già esistente. I primi cinque sono quelli del percorso DevOps, qualunque sia il linguaggio con cui automatizzi, e il pulsante Inizia dell'ultimo passo apre il corso di Go. Seguili in ordine o passa direttamente a quello che ti manca: i progressi vengono comunque salvati per ogni corso.

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    Inizia questo passoIniziaMuoviti nel filesystem, gestisci file e permessi, concatena comandi con le pipe, leggi i log e scrivi script bash. Gli strumenti Go che scriverai più avanti girano su Linux e chiamano questi stessi comandi tramite os/exec, quindi imparali prima a mano.IniziaPagina dedicata
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    Inizia questo passoIniziaCommit, branch, merge, risoluzione dei conflitti, repository remoti e come annullare gli errori. Ogni pipeline parte da un repository Git, e pubblicare un modulo Go è un'operazione Git: le sue versioni sono tag Git come v1.2.0.IniziaPagina dedicata
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    Inizia questo passoIniziaImmagini, container, Dockerfile, volumi e rete dei container, esercitati in pratica. Un programma Go è tra le cose più facili da containerizzare: lo compili in una fase di build, poi copi il binario in un'immagine quasi vuota.IniziaPagina dedicata
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    Inizia questo passoIniziaPod, manifest YAML, Deployment, Service, ConfigMap e Secret, gestiti con kubectl su un cluster simulato: scala, rilascia, torna indietro e fai il debug di un Pod bloccato in CrashLoopBackOff. kubectl funziona chiamando la API di Kubernetes, la stessa API che un programma Go raggiunge tramite client-go.IniziaPagina dedicata
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    Inizia questo passoIniziaFondamenti, controllo di flusso, struct, metodi e interfacce, poi goroutine e canali: il linguaggio per trasformare un runbook in uno strumento distribuito come un unico binario. Prende il posto del passo su Python della pagina del percorso DevOps; i cinque passi precedenti restano invariati.IniziaPagina dedicata
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Tutto ciò che userai per imparare a programmare

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Scrivi codice vero, interroga database, crea siti web e padroneggia i prompt per l'AI. Le nostre lezioni interattive coprono tutte le competenze di cui ha bisogno uno sviluppatore moderno.

playground.js
Editor di codice
1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3    return greeting + " " + name
4}
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bottombar Collapse icon
Test #1test Case Success icon
Test #2test Case Success icon
Test #3test Case Failure icon
Input
"Alex"
Output
"Hello, Coddy! Alex"

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Sii costante e guarda crescere i tuoi progressi! Tieni traccia della tua abitudine quotidiana di programmare, proteggi la tua serie con i giorni di congelamento e guadagna ricompense ogni giorno che ti presenti.

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Lascia o raddoppia

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Python
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250Punteggio
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Variabili
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Lega SfidanteI primi 7 avanzano
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Tutti i modi per imparare

Leggi, ascolta, mettiti alla prova, chiedi all'AI o ripassa qualsiasi cosa tu abbia già visto. Ogni lezione si adatta a te.

Introduzione alle variabili
Audio

Una variabile è un contenitore con un nome che memorizza un valore a cui puoi fare riferimento più avanti nel programma.

In Python la crei scrivendo il nome, un segno di uguale e poi il valore che vuoi memorizzare.

Il valore può cambiare nel tempo: riassegnare il nome lo fa semplicemente puntare a un nuovo valore.

1xSarah

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Ottieni un certificato per ogni corso che completi. Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn e al curriculum per mostrare ai datori di lavoro le tue competenze di programmazione.

CoddyCertificato di completamento
Si certifica cheMario Rossiha completato con successo
python iconFondamenti di Python
Verificato
Datagen 2026
LinkedInAggiungi a LinkedIn

Perché imparare DevOps con Go su Coddy

  • Il linguaggio in cui sono scritti i tuoi strumenti. Docker, Kubernetes, Terraform, Prometheus, Helm e kubectl sono programmi Go, e anche estenderli (un provider Terraform, un controller Kubernetes, un exporter Prometheus) di solito si fa in Go.
  • Un binario, qualsiasi macchina. go build produce un unico eseguibile, completamente statico con CGO_ENABLED=0, e GOOS=linux GOARCH=arm64 lo compila per un'altra piattaforma direttamente dal tuo portatile. Niente da installare sulla macchina di destinazione: nessun interprete, nessun virtualenv, nessuna versione di libreria da far combaciare.
  • La piattaforma prima del linguaggio. I passi da uno a cinque sono quelli del percorso DevOps (Linux, Git, Docker, Kubernetes e SQL), i sistemi che la tua automazione dovrà pilotare. Go occupa il sesto passo, dove la pagina del percorso insegna Python.
  • Pratico e valutato. Digiti in una vera shell Linux e fai commit in un vero repository Git, eserciti Docker e kubectl in un ambiente simulato senza daemon e senza bollette cloud, e ogni lezione di Go termina con una sfida verificata dai test. Bugsy, il tutor AI, legge il tuo codice e l'ultimo errore e ti indirizza verso la correzione, e ogni corso termina con un certificato gratuito.

Domande frequenti su Go per DevOps

Go è adatto a DevOps?

Sì, per gli strumenti che superano la dimensione di uno script: CLI da dare ad altri team, exporter Prometheus, controller Kubernetes, admission webhook e piccoli servizi intorno a una piattaforma. Go ti dà un unico binario da distribuire, la cross-compilazione, avvio rapido, una libreria standard che copre HTTP, JSON e l'esecuzione di altri programmi (os/exec) e librerie client ufficiali in Go per Kubernetes e Prometheus. Per un rapido script di collegamento, bash o Python di solito si scrivono prima.

Go o Python per l'automazione DevOps?

Tutti e due, prima o poi. Python è il linguaggio di scripting DevOps più diffuso: più rapido per gli script usa e getta, il linguaggio in cui è scritto Ansible, con un SDK per ogni grande cloud, ed è quello che la pagina del percorso DevOps insegna nell'ultimo passo. Go vince quando uno script diventa uno strumento: qualcosa che altre persone installano, che deve girare su macchine senza un ambiente Python o che deve essere veloce e concorrente. I primi cinque passi sono identici in entrambi i casi.

Un DevOps engineer deve conoscere Go?

Non per iniziare, e molti non lo scrivono mai: bash e Python coprono gran parte dell'automazione quotidiana. Go conta di più nel platform engineering e nel lavoro da SRE, dove scrivi operator Kubernetes, provider Terraform o CLI interne, e ogni volta che devi leggere il codice sorgente degli strumenti che usi. È un ottimo secondo linguaggio per un DevOps engineer, ed è quello che insegna questa pagina.

Cosa posso costruire con Go dopo questo percorso DevOps?

Buoni primi progetti: una CLI costruita con una libreria come Cobra, un exporter Prometheus con client_golang, un piccolo servizio che legge la API di Kubernetes tramite client-go, o uno strumento che trasforma un runbook di comandi shell in un unico binario con os/exec. Il corso di Go ti dà il linguaggio (struct, interfacce, goroutine e canali); quelle librerie, e framework per operator come Kubebuilder, sono lo strato successivo e qui non sono ancora trattati.

Quanto tempo serve per imparare DevOps con Go?

Con un'ora al giorno, Linux, Git e Docker richiedono circa un mese in tutto, Kubernetes circa una settimana, SQL due o tre settimane e il corso di Go circa sette: da tre a quattro mesi in totale. Il lavoro al terminale ripaga fin dalla prima settimana, molto prima del passo su Go.

Questa roadmap DevOps con Go è gratis?

Sì. Ogni corso del percorso è gratuito: il terminale Linux, gli esercizi di Git, Docker e Kubernetes, le lezioni di SQL e Go, i suggerimenti di Bugsy e un certificato per ogni corso che finisci. Tutto gira nel browser: niente da installare, nessun cluster da noleggiare e nessuna bolletta cloud.

Altri percorsi di apprendimento

Gli stessi corsi, organizzati per un ruolo diverso. I progressi si mantengono: un corso completato in un percorso vale per ogni percorso che lo include.

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Illustrazione dei linguaggi di programmazione di Coddy

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