파이썬으로 배우는 자료구조와 알고리즘

Coddy에서 Python으로 DSA를 배워야 하는 이유

• 경로 전체를 한 언어로. 자료구조, 정렬, 재귀, 동적 계획법, 그래프 알고리즘, 인터뷰 팩이 모두 Python으로 진행되고, 다른 언어로는 없는 Python 인터뷰 시리즈도 마찬가지입니다. 예외는 비트 연산 하나뿐으로, C++로 진행되며 단계 목록 뒤에 따로 나와 있습니다.
• 설명할 수 있는 내장 기능. Python은 list, dict, set, deque, heapq를 기본으로 제공합니다. 그 뒤에 있는 구조를 직접 만들어 봐야 list.pop(0)이 왜 느린지, dict 조회가 왜 평균적으로 상수 시간인지, 힙이 정렬보다 나은 때는 언제인지 알게 됩니다. 모두 여러분이 그것을 쓰고 나면 면접관이 바로 이어서 묻는 질문입니다.
• 코드가 짧아서 아이디어가 드러납니다. Python에서는 연결 리스트나 이진 탐색이 한 화면에 들어오고, 타입 선언이나 메모리 관리가 끼어들지 않습니다. 그래서 알고리즘을 가장 빨리 배울 수 있는 언어이고, 그렇게 많은 지원자가 코딩 인터뷰에서 Python을 선택합니다.
• 면접처럼 채점됩니다. 모든 레슨은 테스트 케이스로 확인하는 챌린지로 끝나고, 실패하면 Bugsy가 여러분의 Python 코드를 읽고 정답을 알려 주지 않으면서 해결 방향으로 이끌어 줍니다. 대부분의 강의에서 무료 수료증이 나오고, 각각 고유 URL에서 검증할 수 있습니다.

Python DSA 학습에 대해 자주 묻는 질문