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초보자를 위한 DevOps 로드맵

DevOps 엔지니어에게 실제로 필요한 순서대로 배열한 다섯 개의 무료 강의: Linux 명령줄, Git, Docker 컨테이너, SQL, 그리고 자동화를 위한 Python. 모든 레슨은 브라우저에서 실행되고 설치할 것이 없으며, 각 강의는 무료 수료증으로 끝납니다.

  • 5개 강의
  • 8개 섹션
  • 498개 실습 레슨

DevOps 학습 경로, 단계별로

각 단계는 이미 있는 Coddy 강의입니다. 순서대로 진행해도 되고 빠진 것부터 바로 시작해도 됩니다. 진도는 어느 쪽이든 강의별로 저장됩니다.

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    파일 시스템을 탐색하고, 파일과 권한을 관리하고, 파이프로 명령어를 연결하고, 로그를 읽고, 첫 bash 스크립트를 씁니다. 이 다음의 모든 일은 터미널에서 벌어지므로 경로는 여기서 시작합니다.

    섹션 1개레슨 82개무료 수료증

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    커밋, 브랜치, 머지, 충돌 해결, 원격 저장소, 그리고 실수를 안전하게 되돌리기. 모든 배포 파이프라인은 Git 저장소에서 시작하고, 모든 장애 회고는 그 이력에서 끝납니다.

    섹션 1개레슨 58개무료 수료증

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    이미지, 컨테이너, Dockerfile, 볼륨, 컨테이너 네트워킹을 직접 실습합니다. 컨테이너는 현대 소프트웨어가 패키징되고 배포되는 형태이자, Kubernetes와 모든 클라우드 플랫폼이 다루는 단위입니다.

    섹션 1개레슨 40개무료 수료증

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제공되는 것
코딩을 배우기 위해 사용할 모든 것

Learn by Doing

Write real code, query databases, build websites, and master AI prompts. Our interactive lessons cover every skill modern developers need.

playground.js
Code Editor
1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3    return greeting + " " + name
4}
5
bottombar Collapse icon
Test #1test Case Success icon
Test #2test Case Success icon
Test #3test Case Failure icon
Input
"Alex"
Output
"Hello, Coddy! Alex"

Build Your Coding Streak

Stay consistent and watch your progress grow! Track your daily coding habit, protect your streak with freeze days, and earn rewards for showing up every day.

12 days streak

Return tomorrow to keep your streak!

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Double or Nothing

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Code Anywhere, Anytime

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Python
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Every way to learn

Read, listen, test yourself, ask the AI, or look up anything you've already covered. Every lesson meets you where you are.

Intro to Variables
Audio

A variable is a named container that stores a value you can reference later in your program.

In Python, you create one by writing the name, an equals sign, then the value you want to store.

The value can change over time - reassigning the name simply points it to a new value.

1xSarah

Prove Your Skills

Earn certificates for every course you complete. Add them to your LinkedIn profile and resume to showcase your coding expertise to employers.

CoddyCertificate of Completion
This certifies thatJohn Doehas successfully completed
python iconPython Fundamentals
Verified
DateJan 2026
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Coddy에서 DevOps를 시작해야 하는 이유

  • 첫 레슨부터 실습. 진짜 Linux 셸에 진짜 명령어를 입력하고, 진짜 Git 저장소에 커밋하고, 브라우저에서 진짜 Docker 이미지를 빌드합니다. DevOps 업무를 이루는 것은 슬라이드가 아니라 손에 익은 감각입니다.
  • 올바른 순서. 대부분의 DevOps 로드맵은 마흔 개의 도구를 나열하지만, 이 경로는 그 모든 도구가 이미 갖췄다고 가정하는 다섯 가지 기초를 가르칩니다: 터미널, 버전 관리, 컨테이너, 데이터베이스, 스크립트 언어.
  • 실제 출력을 읽는 AI 힌트. 실패한 chmod, 머지 충돌, 바로 종료되는 컨테이너를 보고 정답을 알려주지 않으면서 해결로 이끌어 줍니다.
  • 강의당 무료 수료증 하나, 경로 전체로 다섯 개. LinkedIn에 공유할 수 있고, 각각은 채용 담당자가 면접에서 확인할 수 있는 기술을 이름으로 보여 줍니다.

DevOps 학습 자주 묻는 질문

DevOps란 쉽게 말해 무엇인가요?

DevOps는 소프트웨어를 만들고, 배포하고, 운영하는 일을 개발팀과 운영팀 사이의 인수인계가 아니라 하나의 연속된 순환으로 다루는 방식입니다. 일상 업무에서는 코드가 테스트되고 패키징되고 배포되는 과정을 자동화하고, 그 시스템을 건강하게 유지할 만큼 서버, 컨테이너, 명령줄에 익숙해지는 것을 뜻합니다. 도구는 몇 년마다 바뀌지만 이 경로의 기초는 바뀌지 않습니다.

DevOps를 위해 무엇을 먼저 배워야 하나요?

무엇보다 먼저 Linux 명령줄입니다. Git, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, 모든 CI 시스템 등 거의 모든 DevOps 도구는 터미널에서 다루며 Linux 서버에서 실행됩니다. 셸이 자연스러워지면 Git과 Docker는 쉽게 따라오고, Python 같은 스크립트 언어가 반복 작업을 자동화로 바꿔 줍니다. 이 경로의 순서가 바로 그것입니다.

DevOps를 무료로 배울 수 있나요?

네. 이 경로의 모든 강의는 무료입니다. 레슨, 브라우저 기반 Linux 터미널, Git과 Docker 실습, AI 힌트, 각 강의 마지막의 수료증까지요. 부트캠프 비용도, 설치할 것도 없습니다.

DevOps를 배우려면 코딩을 알아야 하나요?

시작하는 데는 필요 없습니다. 처음 세 단계인 Linux, Git, Docker에는 프로그래밍이 전혀 필요하지 않습니다. Python이 경로의 마지막에 있는 이유는, 자동화할 가치가 있는 반복적인 명령줄 작업이 쌓였을 때 비로소 스크립트가 필요해지기 때문입니다. 이미 아는 언어가 있다면 그 단계를 건너뛰거나 Coddy에서 가르치는 Go로 바꿔도 됩니다.

이 경로는 Kubernetes, CI/CD, 클라우드 플랫폼을 다루나요?

아직은 아니며, 페이지를 부풀리는 것보다 솔직하게 말하는 편을 택했습니다. 이 경로는 Kubernetes, GitHub Actions, AWS 등이 모두 전제로 하는 기초인 Linux, Git, Docker, SQL, Python을 다룹니다. 그 도구들은 커리큘럼 로드맵에 있으며, 강의가 출시되면 새 단계로 이 경로에 합류합니다.

DevOps 경로는 얼마나 걸리나요?

총 약 500개 레슨입니다. 하루 한 시간 집중하면 Linux, Git, Docker 강의는 합쳐서 약 한 달, SQL은 2~3주, Python은 어디까지 가느냐에 따라 4~6주가 걸립니다. 대부분은 첫 2주 안에 터미널에서 생산적으로 일할 수 있게 됩니다.

DevOps 수료증을 받을 수 있나요?

완료한 강의마다 무료 수료증을 받습니다. Linux, Git, Docker, SQL, Python 각각 고유한 URL에서 검증할 수 있고 LinkedIn에 공유할 수 있습니다. 단일한 'DevOps 수료증'은 없습니다. 정직한 자격 증명은 라벨이 아니라 다섯 가지 기술 그 자체이고, 채용 담당자는 각각을 확인할 수 있기 때문입니다.
Coddy programming languages illustration

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