Menu
CoddyTech

Dimensi Lebih Tinggi

Pelajaran 4 dari 18 dalam kursus Dasar-Dasar NumPy di Coddy.

Numpy memungkinkan pembuatan array dengan dimensi yang beragam, sehingga data dapat ditangani secara terstruktur. Berikut caranya:

Array Satu Dimensi: Merepresentasikan kumpulan elemen linear.

one_dimension = np.array([1, 2, 3])

 Array Dua Dimensi: Merepresentasikan matriks atau tabel yang terdiri dari elemen-elemen.

two_dimension = np.array([[1, 2], [3, 4]])

Array Tiga Dimensi: Merepresentasikan kumpulan matriks, yang berguna untuk struktur data yang lebih kompleks.

three_dimension = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])

Array Nol Dimensi: Array di Numpy bahkan dapat memiliki nol dimensi, yang merepresentasikan satu nilai skalar.

ary = np.array(5) # 0 dimensi
challenge icon

Tantangan

Mudah

Buat fungsi bernama one_dimension_higher yang menerima list dan mengubahnya menjadi array dengan satu dimensi lebih tinggi.

Coba sendiri

import numpy as np
def one_dimension_higher(lst):
    pass

Semua pelajaran di Dasar-Dasar NumPy

Latihan sendiri: Compiler Python online