Dimensi Lebih Tinggi
Pelajaran 4 dari 18 dalam kursus Dasar-Dasar NumPy di Coddy.
Numpy memungkinkan pembuatan array dengan dimensi yang beragam, sehingga data dapat ditangani secara terstruktur. Berikut caranya:
Array Satu Dimensi: Merepresentasikan kumpulan elemen linear.
one_dimension = np.array([1, 2, 3])Array Dua Dimensi: Merepresentasikan matriks atau tabel yang terdiri dari elemen-elemen.
two_dimension = np.array([[1, 2], [3, 4]])Array Tiga Dimensi: Merepresentasikan kumpulan matriks, yang berguna untuk struktur data yang lebih kompleks.
three_dimension = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])Array Nol Dimensi: Array di Numpy bahkan dapat memiliki nol dimensi, yang merepresentasikan satu nilai skalar.
ary = np.array(5) # 0 dimensiTantangan
MudahBuat fungsi bernama one_dimension_higher yang menerima list dan mengubahnya menjadi array dengan satu dimensi lebih tinggi.
Coba sendiri
import numpy as np
def one_dimension_higher(lst):
passSemua pelajaran di Dasar-Dasar NumPy
2Pembuatan array N-Dimensi
Dimensi Lebih TinggiMemahami BentukMengisi dengan Nilai TetapTipe NumPyRentangMengubah BentukLatihan sendiri: Compiler Python online