Menu
CoddyTech

Mengubah Bentuk

Pelajaran 9 dari 18 dalam kursus Dasar-Dasar NumPy di Coddy.

Kita bisa membuat array yang powerful dengan method reshape.

Sintaksnya: np.reshape(ary, newshape)

reshape mengubah bentuk array. Bentuk baru berupa tuple atau list yang hasil perkaliannya harus sama dengan bentuk lama.

Contoh: bentuk lama: (2, 5), hasil perkalian: 2*5=10, bentuk baru bisa berupa kombinasi angka apa pun selama hasil perkaliannya 10, artinya bentuk baru bisa berupa salah satu dari: (1, 10) , (10, 1) , (5, 2)

Contoh 1

ary = np.arange(10) # --> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
ary = np.reshape(ary, (5, 2))
>>> [[0, 1],
     [2, 3],
     [4, 5],
     [6, 7],
     [8, 9]]

Contoh 2

ary = np.zeros(6) # --> [0., 0., 0., 0., 0., 0.]
ary = np.reshape(ary, (2, 3))
>>> [[0., 0., 0.],
     [0., 0., 0.]]

Contoh 3

Ubah bentuk ke dimensi yang lebih tinggi

ary = np.arange(12)
ary = np.reshape(ary, (2, 3, 2))
>>> [[[ 0,  1],
      [ 2,  3],
      [ 4,  5]],

     [[ 6,  7],
      [ 8,  9],
      [10, 11]]]

 

challenge icon

Tantangan

Mudah

Buat array numpy yang berisi elemen berurutan dari 1 sampai 200 (inklusif): [1, 2, 3, 4, 5, 6, ..., 200]

lalu ubah bentuknya menjadi bentuk (20, 10)

Coba sendiri

import numpy as np



print(ary)

Semua pelajaran di Dasar-Dasar NumPy

Latihan sendiri: Compiler Python online