Mengisi dengan Nilai Tetap

Pelajaran 6 dari 18 dalam kursus Dasar-Dasar NumPy di Coddy.

Numpy memberi kita kemampuan untuk membuat array tanpa mengirimkan list menggunakan fungsi zeros dan ones.

five_zeros = np.zeros(5)
three_ones = np.ones(3)

Output:

>> array([0., 0., 0., 0., 0., 0.])
>> array([1., 1., 1.])

Hal yang sama bisa dilakukan dengan lists:

five_zeros = np.array([0]*5)
three_ones = np.array([1]*3)

Kamu juga bisa mengirimkan bentuk apa pun yang kamu inginkan:

np.zeroes((1, 2, 3))
>> array([[[0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.]]])

Tantangan

Mudah

Buat fungsi bernama ones_and_zeros yang menerima list yang merepresentasikan sebuah bentuk, lalu mengembalikan array numpy dengan satu dimensi lebih tinggi daripada bentuk input.

Elemen pertama dari array ini adalah array berisi nol dengan bentuk yang diberikan
Elemen kedua dari array ini adalah array berisi satu dengan bentuk yang diberikan.

Coba sendiri

import numpy as np
def ones_and_zeros(shape):
    pass

Semua pelajaran di Dasar-Dasar NumPy

1Pengantar

Apa itu NumPy?Inti NumPy Batasan array

4Aritmetika

Operasi Sederhana Hasil Kali Titik Perkalian Matriks

2Pembuatan array N-Dimensi

Dimensi Lebih Tinggi Memahami BentukMengisi dengan Nilai TetapTipe NumPy Rentang Mengubah Bentuk

3Pengindeksan Array NumPy

Pengindeksan Dasar Slicing Pengindeksan array Pengindeksan Berdasarkan Dimensi Pengindeksan Boolean Pengindeksan dengan Beberapa Kondisi

Latihan sendiri: Compiler Python online