Rentang
Pelajaran 8 dari 18 dalam kursus Dasar-Dasar NumPy di Coddy.
Fitur keren lainnya dari numpy adalah kesempatan untuk membuat berbagai jenis array.
np.arange(start, end, increment) membuat array dengan nilai yang bertambah:
np.arange(5)
>>> array([0, 1, 2, 3, 4])np.arange(3, 7, dtype=float)
>>> array([3., 4., 5., 6.])np.arange(1, 2, 0.1)
>>> array([1., 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9])np<strong>.</strong>linspace(start, end, elements) membuat array dengan jumlah elemen yang tetap dan jarak yang sama di antaranya:
np.linspace(0, 10, 6)
>>> array([ 0., 2., 4., 6., 8., 10.])Tantangan
MudahBuat array numpy bernama ary yang berisi tepat 100 elemen dengan jarak yang sama antara 1 dan 1000 (termasuk keduanya), lalu cetak jumlah seluruh elemen array tersebut.
Coba sendiri
import numpy as np
print(sum(ary)) # Don't touchSemua pelajaran di Dasar-Dasar NumPy
2Pembuatan array N-Dimensi
Dimensi Lebih TinggiMemahami BentukMengisi dengan Nilai TetapTipe NumPyRentangMengubah BentukLatihan sendiri: Compiler Python online