Menu
CoddyTech

Rentang

Pelajaran 8 dari 18 dalam kursus Dasar-Dasar NumPy di Coddy.

Fitur keren lainnya dari numpy adalah kesempatan untuk membuat berbagai jenis array.

 

np.arange(start, end, increment) membuat array dengan nilai yang bertambah:

np.arange(5)
>>> array([0, 1, 2, 3, 4])
np.arange(3, 7, dtype=float)
>>> array([3., 4., 5., 6.])
np.arange(1, 2, 0.1)
>>> array([1., 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9])

np<strong>.</strong>linspace(start, end, elements) membuat array dengan jumlah elemen yang tetap dan jarak yang sama di antaranya:

np.linspace(0, 10, 6)
>>> array([ 0.,  2.,  4.,  6.,  8., 10.])
challenge icon

Tantangan

Mudah

Buat array numpy bernama ary yang berisi tepat 100 elemen dengan jarak yang sama antara 1 dan 1000 (termasuk keduanya), lalu cetak jumlah seluruh elemen array tersebut.

Coba sendiri

import numpy as np

print(sum(ary)) # Don't touch

Semua pelajaran di Dasar-Dasar NumPy

Latihan sendiri: Compiler Python online