Struktur Data di Pandas

Pelajaran 2 dari 19 dalam kursus Analisis Pandas di Coddy.

Pandas menggunakan dua tipe struktur data: series dan dataframe.

Series di Pandas seperti array satu dimensi yang menampung tipe data apa pun. Contohnya, series bisa berupa list bilangan bulat [4, 3, 8, 5].
Dataframe adalah struktur data dua dimensi, seperti tabel dengan baris dan kolom. Bayangkan spreadsheet atau tabel SQL. Contohnya, DataFrame bisa berupa kumpulan series (kolom), seperti nama, usia, dan tinggi badan.

Membiasakan diri dengan Series dan DataFrame akan membantumu memanfaatkan Pandas sebaik-baiknya.

Untuk membuat series, gunakan kode berikut:

import pandas as pd
temp = pd.Series([1, 2, ,3])

Setiap kolom dalam dataframe adalah object series.

Untuk mengonversi dictionary menjadi dataframe, formatnya harus benar:

data = [{"col1": 22000,'col2': 1500.0},
        {"col1": 25000,'col2': 3000.0},
        {"col1": 23000,'col2': 2500.0}]
df = pd.DataFrame(data)

Format lain juga valid.

Tantangan

Mudah

Buat fungsi bernama dataframe_creator yang menerima data, membuat dataframe dari data tersebut, lalu mencetak dataframe.

Untuk mencetak dataframe, tulis: print(df).

Coba sendiri

import pandas as pd
def dataframe_creator(data):
    # Tulis kodemu di sini

Semua pelajaran di Analisis Pandas

1Pengantar

4Analisis Data dengan Pandas

2Bekerja dengan DataFrame

5Tantangan

3Manipulasi Data dengan Pandas