Mengapa menggunakan Pandas?
Pelajaran 1 dari 19 dalam kursus Analisis Pandas di Coddy.
Package Python Pandas membuat analisis data menjadi jelas dan menarik. Keunggulan library ini memastikan fleksibilitas, sementara keterbacaannya membuat data lebih mudah ditafsirkan. Fitur ini memungkinkan kamu menangani berbagai tipe data, baik yang terstruktur maupun tidak terstruktur, dengan mudah.
Selain itu, seperangkat lengkap alat manipulasi data Pandas memungkinkan kamu membaca, menulis, dan mengubah data dengan beberapa instruksi sederhana dalam berbagai format file. Interoperabilitasnya semakin meningkat karena Pandas dapat bekerja dengan baik bersama library Python lainnya.
Kursus ini bertujuan membantumu menggunakan Pandas untuk menafsirkan dan menganalisis data secara efektif.
Untuk menggunakan module pandas, impor module tersebut:
import pandas as pdCoba sendiri
Pelajaran ini tidak memiliki tantangan kode.
Semua pelajaran di Analisis Pandas
4Analisis Data dengan Pandas
Statistik DeskriptifMengelompokkan dan Mengagregasi DataBerbagai AgregasiMerge dan Concat2Bekerja dengan DataFrame
Memahami DataFrameMengakses DataPembersihan Data: Data yang HilangPembersihan Data: Alat Lainnya3Manipulasi Data dengan Pandas
Mengembalikan Hasil yang DimintaMemfilter DataMenambah dan MenghapusMengubah DataMengubah StringModifikasi KustomLatihan sendiri: Compiler Python online