Memfilter Data

Pandas memungkinkan kita memfilter baris berdasarkan kondisi tertentu. Untuk memfilter baris, tulis kondisi di dalam tanda kurung siku:

filtered_df = df[df["number_column"] > 5]
filtered_df = df[df["string_column"] == "String Match"]

Untuk menggabungkan beberapa kondisi, gunakan kata kunci & (and) dan | (or). Setiap kondisi harus berada di dalam tanda kurung ():

filtered_df = df[(df['number_column'] >= 3) & (df['string_column'] == 'String Match')]

Kata kunci not adalah ~ (tidak lebih besar dari 5):

filtered_df = df[~df["number_column"] > 5]

Untuk mengambil semua nilai yang tidak kosong dari kolom tertentu:

filtered_df = df[~df["column"].isna()]

Untuk memeriksa apakah suatu nilai ada di dalam array:

filtered_df = df[df['column'].isin(['value1', 'value2', 'value3'])]