Statistik Deskriptif

Pandas menyediakan beberapa fungsi yang membantu memahami dan menganalisis data. Berikut beberapa fungsi yang umum digunakan:

<strong>.count()</strong>: mengembalikan jumlah pengamatan yang tidak null:

df['column_name'].count()

<strong>.mean()</strong>: mengembalikan rata-rata pengamatan yang tidak null:

df['column_name'].mean()

<strong>.min()</strong> dan <strong>.max()</strong>: mengembalikan nilai minimum dan maksimum dari pengamatan yang tidak null:

df['column_name'].min()
df['column_name'].max()

<strong>.median()</strong>: Mengembalikan median pengamatan yang tidak null:

df['column_name'].median()

<strong>.std()</strong>: Mengembalikan deviasi standar pengamatan yang tidak null:

df['column_name'].std()

Berikut contoh cara menggunakan method tersebut dengan apa yang telah kita pelajari:

Hitung jumlah pemain dalam grup A:

players_a = df[df["group"] == "A"]
num_players = players_a["id"].count()
mean_score = players_a["score"].mean()