Memuat Data ke dalam DataFrame

Pelajaran 3 dari 19 dalam kursus Analisis Pandas di Coddy.

Biasanya, saat mengolah data, data disimpan dalam file CSV (Comma Separated Values). Setiap baris dalam file ini merepresentasikan satu baris, dan baris pertama berisi nama kolom. Contohnya:

 col1,col2,col3
 val1,val2,val3
 val4,val5,val6
 val7,val8,val9

Di sini, kita memiliki 3 kolom: col1, col2, col3, dan 3 baris.

Untuk memuat file CSV ke dalam dataframe:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv')

Tantangan

Mudah

Buat fungsi bernama csv_convertor yang menerima nama file, memuatnya ke dalam dataframe, lalu mencetak dataframe tersebut.

Jika file CSV kosong, cetak "Empty file".

Coba sendiri

import pandas as pd
def csv_convertor(filename):
    # Tulis kodemu di sini

Semua pelajaran di Analisis Pandas

1Pengantar

Mengapa menggunakan Pandas?Struktur Data di PandasMemuat Data ke dalam DataFrame

4Analisis Data dengan Pandas

Statistik Deskriptif Mengelompokkan dan Mengagregasi Data Berbagai Agregasi Merge dan Concat

2Bekerja dengan DataFrame

Memahami DataFrame Mengakses Data Pembersihan Data: Data yang Hilang Pembersihan Data: Alat Lainnya

5Tantangan

Pencari Jawaban Mobil untuk Dibeli

3Manipulasi Data dengan Pandas

Mengembalikan Hasil yang Diminta Memfilter Data Menambah dan Menghapus Mengubah Data Mengubah String Modifikasi Kustom

Latihan sendiri: Compiler Python online