Manipolazione delle stringhe

Lezione 12 di 14 del corso Manipolazione dei dati in R di Coddy.

Il pacchetto stringr fornisce un insieme completo di funzioni per lavorare con le stringhe.

Caricamento del pacchetto stringr

library(stringr)

Corrispondenza dei pattern

La funzione str_detect() verifica se un pattern è presente in una stringa:

text <- c("apple", "banana", "cherry")
str_detect(text, "an")  # Restituisce: FALSE TRUE FALSE

Sostituzione di stringhe

La funzione str_replace() sostituisce la prima occorrenza di un pattern:

text <- "Hello world"
str_replace(text, "world", "R")  # Restituisce: "Hello R"

Suddivisione delle stringhe

Suddividi le stringhe in un vettore di caratteri con str_split():

text <- "apple,banana,cherry"
str_split(text, ",")  # Restituisce una lista: list("apple", "banana", "cherry")

Rimozione degli spazi bianchi

Rimuovi gli spazi bianchi iniziali e finali usando str_trim():

text <- "  Hello, R!  "
str_trim(text)  # Restituisce: "Hello, R!"

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Sfida

Facile

Crea una funzione che elabori un elenco di indirizzi email utilizzando tecniche di manipolazione delle stringhe dal pacchetto stringr. La funzione deve eseguire le seguenti operazioni:

Estrai il nome utente (la parte prima di @) da ciascun indirizzo email
Sostituisci eventuali numeri nei nomi utente con un trattino basso (_)
- Usa str_replace_all() con il pattern \\d per sostituire tutte le cifre. Ad esempio: str_replace_all(username, "\\d", "_")
Metti in maiuscolo la prima lettera di ciascun nome utente
- Puoi usare la funzione str_to_title(). Questa mette in maiuscolo la prima lettera di ogni parola in una stringa.
Rimuovi eventuali spazi vuoti iniziali o finali dai nomi utente elaborati
Restituisci i nomi utente elaborati come stringa separata da virgole
- Usa str_c() con l'argomento collapse per unire i nomi utente. Ad esempio: str_c(usernames, collapse = ", ")

Provalo tu

# Leggi l'input
con <- file("stdin", "r")
email_list <- suppressWarnings(readLines(con))

suppressPackageStartupMessages(library(stringr))

process_emails <- function(email_list) {
  # Dividi l'elenco delle email in singoli indirizzi email
  emails <- str_split(email_list, ",\\s*")[[1]]
  
  # TODO: Scrivi qui sotto il codice per elaborare gli indirizzi email
  # 1. Estrai i nomi utente
  # 2. Sostituisci i numeri con trattini bassi
  # 3. Metti in maiuscolo la prima lettera
  # 4. Rimuovi gli spazi iniziali e finali
  # 5. Unisci i nomi utente elaborati separandoli con virgole
  
  # Segnaposto per i nomi utente elaborati
  processed_usernames <- ""
  
  # Restituisci i nomi utente elaborati come stringa separata da virgole
  return(processed_usernames)
}

# Chiama la funzione e stampa il risultato
result <- process_emails(email_list)
cat(result)

Tutte le lezioni di Manipolazione dei dati in R

1Fondamenti dei dati

Comprendere le strutture dati Indicizzazione dei dataframe Selezione di sottoinsiemi di dati Conversione dei tipi di dati L'operatore pipe in R

4Manipolazione avanzata

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