Встроенные наборы данных

Вскоре вы будете обучать модели, а в этой главе мы подготовим для них данные. scikit-learn, библиотека машинного обучения, включает классические наборы данных, например данные об этих цветках ириса:

Одна строка загружает их. from ... import берёт одну функцию из модуля, поэтому вы вызываете её по имени без префикса:

from sklearn.datasets import load_iris

iris = load_iris(as_frame=True)
print(iris.frame.shape)
print(iris.target_names)

Это выводит:

(150, 5)
['setosa' 'versicolor' 'virginica']

as_frame=True запрашивает pandas, поэтому iris.frame — это DataFrame, а в iris.feature_names перечислены измерения. В target хранятся числа, необходимые моделям: iris.target_names[2] называет класс 2.